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公开(公告)号：CN115757365A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111032307.6
申请日：2021-09-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种多维时序数据异常检测方法、模型训练方法及装置，其中，多维时序数据异常检测模型训练方法包括：获取目标对象在预设时间段内各维度的训练时序数据；分别提取各维度的训练时序数据的特征；分别计算两两组合的训练时序数据的特征之间的相关性；根据各维度的训练时序数据的特征和两两组合的训练时序数据的特征之间的相关性建立时序相关图；将时序相关图输入图卷积网络，对图卷积网络进行训练，得到多维时序数据异常检测模型。通过实施本发明能够以更小的代价、更简单地得到的多维时序数据异常检测模型，并且利用本发明训练得到的多维时序异常检测模型对多维的时序数据进行异常检测时，准确性更高。
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公开(公告)号：CN115481240A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110606566.9
申请日：2021-05-31
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种数据资产质量检测方法和检测装置，该方法包括：获取待检测数据资产清单；对待检测数据资产清单进行关键词提取，构建关键词语料库；基于预设自定义词库对关键词语料库中的关键词进行特征类型的标注，并利用模型自动标注，构建检测特征关键词库；按照标注的特征类型，对检测特征关键词库与待检测数据资产清单进行映射，生成各数据资产特征清单；基于各特征类型对应的预设检测规则清单，分别对各数据资产特征清单进行数据资产质量检测，生成质量检测结果。根据标注的特征作为检测规则选取的索引，当数据质量检验时，能够快速的匹配出合适的检测规则，从而减少大量的重复工作，提高了数据质检的工作效率。
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公开(公告)号：CN116150251A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111362055.3
申请日：2021-11-17
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据可视化展示方法、装置及电子设备，其中方法可以替代人工统计数据和制作报表，基于可视化面板显示模型，确定用于展示数据的可视化布局面板，在可视化布局面板上编辑数据信息，根据用户设置的关注数据，通过预警方式向用户发出提示信息，预览在可视化布局面上生成的可视化数据，进而可以显著提高数据统计以及数据分析效率，同时，还可以保障数据展示的质量，降低大量的人力资源。
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公开(公告)号：CN113190543A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110565880.7
申请日：2021-05-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/182
摘要： 本申请提供一种数据清洗方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待清洗数据；从待清洗数据提取目标字段；其中，目标字段包括设备标识字段、时间字段和/或计量字段；根据目标字段的字段内容与字段类型之间的对应关系，清洗待清洗数据。上述方案提供的方法是一种自动化的数据清洗方法，提高了数据清洗效率，为提高后续的数据分析效率奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113987190A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111356033.6
申请日：2021-11-16
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/2458 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种数据质量校验规则提取方法及系统，方法包括：扫描元数据，获取数据类型为文本型的字段，标记字段描述中含有取值范围信息的字段并存储取值范围信息；根据元数据信息，扫描文本型字段值，生成字段的值结构与每种值结构的取值占比；对字段生成的值结构类别进行评分，选出其中的可信类别；然后利用可信值结构类别和元数据信息生成字段取值质量校验规则；最后将校验规则入库，生成字段‑规则映射关系，从而实现了文本型数据质量校验规则的有效提取。与现有规则生成方法相比，本发明能大幅提高数据质量规则生成效率和准确度，减轻劳动力，具有更高的实用价值。
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公开(公告)号：CN118690912A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410841349.1
申请日：2024-06-27
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明提供了一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统，包括获取充电站的历史日充电数据，确定响应用户；设置充电调度约束条件，对响应用户在历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略和对应的充电站历史需求响应曲线；基于充电站历史需求响应曲线和历史日的响应影响因素矩阵，利用神经网络模型进行训练得到充电站日前需求响应潜力预测模型；该方法及系统通过采用预设的需求响应规则进行充电调度进行滚动优化，得到充电站历史需求响应曲线，并将充电站历史需求响应曲线作为模型的输出进行模型的训练，能够有效提高充电站日前需求响应潜力预测的准确率，缩短模型训练的时间。
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公开(公告)号：CN118689646A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410749538.6
申请日：2024-06-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑时空调节的互联数据中心负荷建模、调度方法及系统，包括：基于数据网络中多个空间分散布设的互联数据中心，获取每个互联数据中心的工作负载，并对工作负载进行分类；获取互联数据中心的负荷结构和互联数据中心处理各类工作负载时的能耗特性，构建互联数据中心的负荷用电功率模型；基于各类工作负载的时空调节特性设置约束条件，对负荷用电功率模型进行约束，得到互联数据中心负荷模型；该方法及系统通过分类讨论互联数据中心处理各类工作负载的能耗特性，实现对互联数据中心的负荷进行更精准的建模，并考虑工作负载的时空调节特性对互联数据中心负荷模型进行约束，使后续可实现多个互联数据中心负荷的跨空间区域协同。
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
摘要： 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN115482050A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211279512.7
申请日：2022-10-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06K9/62 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F21/60
摘要： 本发明提供的一种电动汽车充放电激励方法及系统，该方法包括：构建电动汽车用户充电特征库，特征库包括档案数据、充电行为特征数据、轨迹行为特征数据；构建模块训练样本库，样本库包括基准组和干预组；基于电动汽车用户充电特征库及样本库，构建电动汽车用户充放电营销增益模型，基于增益模型和联邦学习，识别补贴敏感用户；利用训练得到的营销增益模型，预测验证集中用户的营销增益分值，并针对补贴敏感用户制定激励分发策略；针对激励分发策略，计算投资回报率并评价激励收益。通过实施本发明，对于引导用户参与到电动汽车有序充放电，降低电网峰谷差有重要意义。
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公开(公告)号：CN118520984A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310180677.7
申请日：2023-02-17
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , H02J3/00 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L9/40 , H04L41/16
摘要： 本发明公开了一种基于多主体的灵活负荷预测聚合方法、装置及存储介质，该预测聚合方法基于多主体灵活资源数据，通过联邦优化的需求侧负荷平衡技术，实现了对需求侧分布式灵活资源的建模，对于引导用户参与到电网需求侧响应，降低电网峰谷差有重要意义。另外，采用基于区块链技术的去中心化技术，实现以用户为主体的隐私信息交互，并在此基础上尽可能保证预测的准确性，同时在此过程中通过本地模型的训练，即通过模型分解降低主问题规模，保证计算量在可接受范围内。
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