一种小尺度气象预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116430482A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310457853.7

    申请日:2023-04-25

    IPC分类号: G01W1/10 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 本申请公开了一种小尺度气象预测方法、装置及介质,涉及电力系统领域,为了解决天气预报的大尺度气象数据难以反映实际微地形的气象数据,获取历史时间段内预设区域的大尺度气象参数数据与小尺度气象参数数据;将大尺度气象特征量作为输入,小尺度气象特征量作为输出,建立全连接神经网络,得到大尺度气象参数与小尺度气象参数的神经网络模型;根据当前的大尺度气象参数数据输入神经网络模型得到小尺度气象参数预测数据。本申请根据当前的大尺度气象参数数据则可得到小尺度气象参数预测数据,实现对区域的小尺度气象预测,相对于直接使用大尺度气象参数,使用小尺度气象参数预测数据更加准确,有助于了解输电线路周围的气候,对线路覆冰做出预警。

    电力系统调频速度需求量化方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN118920510A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410980540.4

    申请日:2024-07-22

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明提供了一种电力系统调频速度需求量化方法、设备和介质,方法包括:基于电网的负荷、新能源、气象信息等,构造了面向净负荷短时功率最大波动预测的样本特征向量,同时对训练样本与样本特征向量进行筛选,进而建立了净负荷短时功率最大波动点预测模型,对净负荷短时功率最大波动进行预测;进一步建立了基于自适应带宽核密度估计的净负荷短时功率最大波动区间预测模型,可得到净负荷短时功率最大波动预测结果的置信区间,以区间上限作为系统净负荷短时功率最大波动可确保其能够覆盖实际净负荷的短时最大波动。通过本发明所提出的方法,能够准确量化系统净负荷短时功率最大波动,为日前调度决策方案的合理制定提供有力参考。