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公开(公告)号：CN116192037A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211517464.0
申请日：2022-11-29
申请人： 国能宁东新能源有限公司 , 国能智深控制技术有限公司
IPC分类号： H02S50/00 , H02J13/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/25
摘要： 本发明提供一种光伏电站云边协同控制系统，属于光伏电站信息传输技术领域。光伏电站云边协同控制系统包括：通信连接的光伏电站数据传输系统和云端管理控制系统；光伏电站数据传输系统用于采集逆变器的控制数据、逆变器和电气设备的生产数据和监测设备的监测数据，并对其进行分析、计算、诊断和汇总处理，得到分配调度指令的SAMA逻辑图、生产数据汇总结果和对应的告警信息，并发送至云端管理控制系统进行展示，并根据生产数据汇总结果对分配调度指令的SAMA逻辑图进行调试修改，并将修改后的分配调度指令的SAMA逻辑图发送至逆变器数据快速传输模块。光伏电站的数据能够快速被刷新，保障了系统的稳定性，从而能够提升光伏电站进行运维管理效率。
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公开(公告)号：CN115690430B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211703507.4
申请日：2022-12-29
申请人： 尚特杰电力科技有限公司 , 国能宁东新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种光伏组件边缘特征图补齐方法，包括如下步骤：S1、对获取的光伏组件原始边缘特征图的灰度值进行二值化分割，得到二值化图；S2、二值化图输出确定灰度值为高值时的像素点个数，并计算灰度值为高值时像素点的平均值；S3、根据若干个小于平均值的像素点的分布分割出各组件区域，并根据划分的组件区域，重构完整的组件边缘特征图。采用灰度极大和极小值的统计方法，有效的补齐了草木、鸟粪等遮挡时或者光照、地理环境等外界条件不理想时引起的残缺或噪声边缘特征图，为光伏组件的缺陷识别和定位奠定基础，提高了光伏场站智能运维效率。
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公开(公告)号：CN117669892A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311758520.4
申请日：2023-12-20
申请人： 国能宁东新能源有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及光伏发电性能评价技术领域，具体公开一种实证测试的光伏发电性能评价方法，该方法包括光伏发电系统性能检测、发电效率综合评价、环境影响信息分析和测试性能评价等级判定，本发明通过对光伏发电系统中的逆变器子系统和电池储能子系统进行性能检测，并计算逆变器子系统和电池储能子系统对应的运作评估值，将逆变器子系统和电池储能子系统的性能指标依次进行分析，能够细致性的评估光伏发电系统的实际运行情况和性能表现，同时通过对光伏发电系统所处区域的环境影响信息进行分析，并计算光伏发电系统的环境影响评价值，使得有效减少后续判定出的性能等级与系统实际性能等级之间存在的偏差，且有助于光伏发电系统进行性能优化。
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公开(公告)号：CN116758425A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310765961.0
申请日：2023-06-26
申请人： 国能宁东新能源有限公司
摘要： 本发明提出了一种大基地光伏电站自动验收方法和装置，该方法包括如下步骤：设置并根据无人机的巡检路线，利用第一相机和第二相机拍摄，获取光伏板的可见光图像和红外图像；根据可见光图像，判断光伏板是否存在缺陷，利用第三相机拍摄光伏板的缺陷位置，获得缺陷图像；预处理后通过大津法进行前景分割提取，获得前景区域图像；对前景区域图像进行热斑分割提取，获得热斑区域图像；根据地理坐标，进行图像匹配，确定光伏板缺陷类型；将采集图像与光伏电站虚拟仿真场景图像进行配准，并标注缺陷类型，生成验收报告。本发明利用长焦相机获取缺陷图像，图像清晰度高，便于后期图像识别匹配，方便技术人员准确识别缺陷类型，提高了光伏板的巡检效率。
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公开(公告)号：CN116073760A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211469446.X
申请日：2022-11-22
申请人： 国能宁东新能源有限公司 , 国能智深控制技术有限公司
IPC分类号： H02S50/00
摘要： 本发明实施例提供一种光伏场站的故障处理方法及系统，属于光伏场站运维技术领域。所述方法包括：采集光伏场站内各设备单元的运行信息，进行各设备单元的运行信息同步，获得监测信息；对所述监测信息进行处理，判断所述监测信息是否存异常；在所述监测信息存在异常时，基于预设二级故障库进行相似故障定位，并基于定位的相似故障确定并输出对应异常的故障处理方案；若不存在相似故障定位结果，则输出报警信息；响应于故障排除后的触发信号，停止报警，并回收故障处理方案，基于所述故障处理方案进行所述二级故障库更新。本发明方案提高了光伏场站的故障诊断和处理效率，也保证了光伏场站的故障诊断准确性。
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公开(公告)号：CN115690430A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211703507.4
申请日：2022-12-29
申请人： 尚特杰电力科技有限公司 , 国能宁东新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种光伏组件边缘特征图补齐方法，包括如下步骤：S1、对获取的光伏组件原始边缘特征图的灰度值进行二值化分割，得到二值化图；S2、二值化图输出确定灰度值为高值时的像素点个数，并计算灰度值为高值时像素点的平均值；S3、根据若干个小于平均值的像素点的分布分割出各组件区域，并根据划分的组件区域，重构完整的组件边缘特征图。采用灰度极大和极小值的统计方法，有效的补齐了草木、鸟粪等遮挡时或者光照、地理环境等外界条件不理想时引起的残缺或噪声边缘特征图，为光伏组件的缺陷识别和定位奠定基础，提高了光伏场站智能运维效率。
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公开(公告)号：CN117494917A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311449591.6
申请日：2023-11-02
申请人： 国能宁东新能源有限公司 , 尚特杰电力科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01C21/20 , G01C21/00
摘要： 本发明涉及无人机路径规划，具体涉及一种基于特征点计算的机动性无人机路径规划方法，获取待巡检区域的遥感图像，计算图像中光伏组件组成颜色的颜色特征值，并基于颜色特征值转换得到二值图像；基于颜色特征值提取二值图像中的连通区域，并根据几何特征获取对应光伏组件的第一目标连通区域；对第一目标连通区域进行形态学处理，得到光伏组件串对应的第二目标连通区域；对第二目标连通区域的边缘轮廓进行特征点取样并计算，得到光伏组件串边缘的直线信息，并根据直线信息确定无人机的预设巡检路径；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的巡检效率较低，以及无法对存在缺陷的光伏组件进行有效侧重巡检的缺陷。
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公开(公告)号：CN116742620A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310759230.5
申请日：2023-06-26
申请人： 国能宁东新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多维度数据的光伏电站综合健康度评估方法及系统。该方法包括获取光伏电站设备的历史数据；采集所述光伏电站设备的实时运行状态信息；基于所述光伏电站设备的历史运行数据和实时运行状态信息对光伏电站进行评估，所述评估的维度包括能效评估和重要设备健康度评估，并对所执行的每一项评估生成相关评估结果。本发明针对场站、子阵单元、箱变器单元、逆变器单元、组串单元等各重要器件建立健康度评估模型，结合不同天气类型等客观影响因素进行健康等级判别，同时输出评估结果；可具象体现整个光伏电站整体运行状态，为分析健康发展趋势提供直观依据，为运行可靠性提供保障。
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公开(公告)号：CN116231843A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211517448.1
申请日：2022-11-29
申请人： 国能宁东新能源有限公司 , 国能智深控制技术有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/38 , H04L67/125
摘要： 本发明提供一种光伏电站数据传输系统及云边协同控制系统，属于光伏电站信息传输技术领域。光伏电站数据传输系统包括：与逆变器数据快速传输模块和辅助数据传输模块通信连接的生产数据传输模块；生产数据传输模块用于采集逆变器和电气设备的生产数据；逆变器数据快速传输模块用于采集逆变器的控制数据，对逆变器的控制数据和接收到的生产数据进行分析和计算，编译分配调度指令的SAMA逻辑图；辅助数据传输模块用于采集监测设备的监测数据，对监测设备的监测数据和接收到的生产数据进行分析和诊断，生成告警信息。光伏电站的多种类型的数据可以按照各自的传输通道进行传输，从而提升对光伏电站的海量数据进行传输和管理的效率。
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公开(公告)号：CN115661466A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211602512.6
申请日：2022-12-14
申请人： 尚特杰电力科技有限公司 , 国能宁东新能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习图像分割的光伏板定位方法，包括：通过无人机拍摄的区域图像获取该区域图像的属性有效数据，采用合适的程序规则定位同一行光伏板的图像；基于区域图像的行数与该区域中光伏板行数映射程序，获取该区域内的光伏板行数；基于U2‑net深度学习网络对任一行的光伏板图像进行图像分割，获取光伏板图像mask，并对光伏板图像mask进行处理，获取光伏板图像中任一光伏板单个组件的参数，从而获取光伏板的精准行列坐标位置。当光伏板出现故障时，能够精准定位故障点，降低发电企业故障光伏板运维成本，达到增能降本的目的，快速定位故障发生点，大大提高发电企业的运行效率，降低经济损失。
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