一种垃圾智能分类装置
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113387077B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202110868193.2

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了垃圾智能分类技术领域的一种垃圾智能分类装置,包括圆柱外壳和锥形挡板,所述锥形挡板通过支架固定在外壳上端,所述圆柱外壳下端内壁固定设置有向上凸起的圆锥环板,所述圆锥环板和锥形挡板之间固定设置有位于圆柱外壳中央轴线上的中空圆柱架,所述圆柱架外侧壁环绕其轴线等角度设置有多个隔板,所述隔板外侧面接触在圆柱外壳内壁,解决了现有垃圾分类通常采用多个不同种类的垃圾桶作为区分,按照不同垃圾不同方式进行进桶操作即可,但是日常生活中各种垃圾量的比例不同,从而可能造成在一定程度上各种垃圾的体量不一,某种垃圾桶已经堆满,还有些垃圾桶还处于空的现象出现,从而在一定程度上造成了资源浪费的问题出现。

    一种基于光谱分析的植物病害遥感特征提取方法

    公开(公告)号:CN113218898A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110491614.4

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明涉及植物病害监测技术领域,公开了一种基于光谱分析的植物病害遥感特征提取方法,包括以下步骤:步骤1:建立室内光谱成像系统;步骤2:采集不同光谱波段的同一植物的样品光谱图像,建立样品光谱图像数据库;步骤3:采集被测植物的光谱图像;步骤4:将采集的被测植物的光谱图像与样品光谱图像数据库对照;步骤5:有效的分析被测植物的健康情况。本发明通过将光谱仪检测被测植物的光谱图像输入到数据库内,与样品光谱图像数据库内对比,找出植物光谱分析的区域值,可以根据被测植物在特定的区域值时,判断该植物是否有病害的趋势,从而可以快速得知植物是否健康。

    一种小麦叶片含水量检测装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117969223A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311722114.2

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明涉及农业检测技术领域,具体涉及一种小麦叶片含水量检测装置;包括箱体、电阻加热片、电子秤、电动推杆、轻质载物板、显示屏和混匀机构,混匀机构包括导轨、推动组件、滑动座、电动伸缩杆、安装板、混匀组件和两个夹持组件,在利用电阻加热片对小麦叶片进行烘干的过程中,启动两个夹持组件,将轻质载物板固定在烘干区域处后,启动电动伸缩杆,使得混匀组件的输出端位于轻质载物板的内部后,启动混匀组件,对轻质载物板内的小麦叶片进行混匀,在混匀过程中,启动推动组件,带动滑动座在导轨上滑动,从而调节混匀组件的位置,使得混匀组件在移动过程中对小麦叶片进行混匀,使得轻质载物板内的小麦叶片混合更加均匀。

    一种基于信息融合技术的苹果鉴别系统及方法

    公开(公告)号:CN113836784B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110835761.9

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明涉及水果鉴别技术领域,具体公开了一种基于信息融合技术的苹果鉴别系统,所述系统具体包括样本剔除模块,用于获取各苹果的光谱数据和理化值数据,并剔除异常样本;预处理模块,用于对所述光谱数据进行预处理,得到预处理后的数据;根据所述理化值数据对预处理后的数据进行特征波段筛选,得到筛选后的数据;模型建立模块,用于基于原始光谱数据、预处理光谱数据以及筛选后的光谱数据分别建立品种分类模型、产地识别模型;融合模块,用于融合所述品种分类模型和产地识别模型,得到苹果身份融合模型。本发明融合品种鉴别、产地鉴别模型对苹果进行身份识别,识别准确度极高,在原有的化学手段上增加了物理手段,便于推广。

    一种垃圾智能分类装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113387077A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110868193.2

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了垃圾智能分类技术领域的一种垃圾智能分类装置,包括圆柱外壳和锥形挡板,所述锥形挡板通过支架固定在外壳上端,所述圆柱外壳下端内壁固定设置有向上凸起的圆锥环板,所述圆锥环板和锥形挡板之间固定设置有位于圆柱外壳中央轴线上的中空圆柱架,所述圆柱架外侧壁环绕其轴线等角度设置有多个隔板,所述隔板外侧面接触在圆柱外壳内壁,解决了现有垃圾分类通常采用多个不同种类的垃圾桶作为区分,按照不同垃圾不同方式进行进桶操作即可,但是日常生活中各种垃圾量的比例不同,从而可能造成在一定程度上各种垃圾的体量不一,某种垃圾桶已经堆满,还有些垃圾桶还处于空的现象出现,从而在一定程度上造成了资源浪费的问题出现。

    一种农业种植用小麦叶片病虫害检测系统及其管理方法

    公开(公告)号:CN113139461A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110438850.X

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种农业种植用小麦叶片病虫害检测系统及其管理方法,具体涉及农业种植技术领域,包括采样模块,所述采样模块输出端设有检测模块,所述检测模块输出端设有分析模块,所述分析模块连接端设有输送模块,所述输送模块连接端设有显示模块;所述采样模块包括无人机;所述检测模块包括PCR检测仪器,所述PCR检测仪器用于检测采集到的土样中的病菌种类及数量。本发明通过在无人机上安装取土器和摄像头,用以采取土壤样品和拍摄小麦的叶片照片,并利用PCR检测仪器检测土壤样品中是否存在病菌,从而能够在中央处理器的分析下对染病的小麦从病菌和虫害两个方面对其病因进行判断分析,以帮助小麦田地管理人员更加全面的了解小麦染病的原因。

    一种基于数据分析的农业遥感图像校正系统

    公开(公告)号:CN120014449A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510082459.9

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的农业遥感图像校正系统,涉及遥感图像处理技术领域;通过实时监测校正节点的运行参数,如处理器负载、内存使用率、网络宽带和列队长度等,能够准确评估校正节点的运行状态,并据此判断是否生成校正调整指令;通过对遥感图像的图块的光谱特征进行分析,将图块分类为高密度植被、低密度植被、水体和非植被的标签类别;通过对标签类目的各图块的复杂度和所需的计算资源进行分析得到各图块的处理值,再依据标签类目所属的各校正节点的运行状态值,以将各图块分配至各校正节点,并行处理不同标签类别的图块,实现按需分配的方式,能够最大化利用计算资源,避免资源浪费,同时确保所有图块都能得到适当的处理。

    用于苹果糖分检测的品质快速检测装置

    公开(公告)号:CN114112507A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111507815.5

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于苹果糖分检测的品质快速检测装置,该装置包括封闭的箱体,固定安装于密封箱体内的拉曼光谱仪及显示部件,封闭的箱体的底部设置左右贯穿的送样通道用于安放抽样样品,还包括一套位于密封箱体中部且能够被控沿竖向伸缩的取样机构,该取样机构包括竖向的透明取样管,取样机构向下移动驱动透明取样管伸入所述送样通道区域中且能植入该区域内的抽检样品内,取样机构向上移动驱动透明取样管进入所述拉曼光谱仪的检测区。本发明能够应用于采购和销售过程,具有便携性和操作简便性特点,无需转移样品,穿刺式取样后直接检测能够实现对抽样水果进行精准且高效检测目的。

    一种农产品无损检测装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113567347A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110849190.4

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明公开了农产品检测技术领域的一种农产品无损检测装置,包括底板,所述底板顶面通过两组支撑柱转动连接有两个呈左右分布的传动辊,两个所述传动辊共同传动连接有传动带,所述传动带上固定连接有三个呈前后等距分布的承载台,所述承载台的底端贯穿传动带的顶部,三个所述承载台的正右侧均设置有淋洗喷头,三个所述淋洗喷头的顶端共同固定连接有与其连通的进水管,所述进水管通过两个竖直布置的第一安装板固定连接在底板的顶部;本发明可以在检测结束后自动对检测箱进行清洗,可以保证检测箱每次在进行检测时都保持清洁。

    一种基于无人机遥感的棉花黄萎病监测方法

    公开(公告)号:CN113237880A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110492346.8

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明涉及棉花黄萎病监测技术领域,公开了一种基于无人机遥感的棉花黄萎病监测方法,包括以下步骤:步骤1:首先安装监测装置;步骤2:然后通过云台操控监测装置,使得监测装置到达棉花种植区域,利用监测装置对棉花进行拍照检测;步骤3:通过云台操控监测装置到达指定地点,对监测装置进行回收;步骤4:将监测装置拍摄后的照片进行数据对比核实,确认该地区的棉花是否患有黄萎病。本发明通过遥感无人机和遥控车同时对同一区域棉花进行检测,可以同时得到棉花叶部的上侧和内部,还可以观察到被最上层棉花叶遮挡住的叶子和根茎部,不仅可以很好的确定棉花得有黄萎病的区域,还可以确定即将患有黄萎病的棉花的区域。

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