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公开(公告)号:CN120014449A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510082459.9
申请日:2025-01-20
Applicant: 塔里木大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的农业遥感图像校正系统,涉及遥感图像处理技术领域;通过实时监测校正节点的运行参数,如处理器负载、内存使用率、网络宽带和列队长度等,能够准确评估校正节点的运行状态,并据此判断是否生成校正调整指令;通过对遥感图像的图块的光谱特征进行分析,将图块分类为高密度植被、低密度植被、水体和非植被的标签类别;通过对标签类目的各图块的复杂度和所需的计算资源进行分析得到各图块的处理值,再依据标签类目所属的各校正节点的运行状态值,以将各图块分配至各校正节点,并行处理不同标签类别的图块,实现按需分配的方式,能够最大化利用计算资源,避免资源浪费,同时确保所有图块都能得到适当的处理。
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公开(公告)号:CN119926811A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510023370.5
申请日:2025-01-07
Applicant: 塔里木大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种基于图像处理的苹果无损检测方法;通过对苹果无损检测过程中的环境因素、外观图像和内部光谱图分别进行量化分析以得到环境干扰值、图像置信值和光谱置信值,并将其进行综合分析以全面地评估苹果检测结果的可靠性,得到置信指数;依据置信指数对苹果无损检测结果进行进一步确认,能够自动控制机械手将苹果分拣至不同的收集箱中,实现自动化操作,不仅提高了分拣效率,还减少了人工操作的误差和劳动强度;当检测结果的置信指数低于设定的阈值时,系统会将苹果分拣至重新检测的收集箱,确保没有遗漏任何潜在的缺陷,形成重新检测机制,进一步提高了检测的全面性和可靠性。
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