-
公开(公告)号：CN109298002B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810815466.5
申请日：2018-07-24
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G01N23/223 , G01N21/3554
摘要： 本发明属于土壤修复技术领域，提供一种过硫酸钠修复石油烃污染土壤降解率的预测方法。本发明针对过硫酸钠对不同土壤石油烃污染的修复效果差异较大的问题，考虑到其修复效果受土壤矿质元素含量、土壤有机质含量、石油烃总量及有效态、修复条件等因素影响。开展了系列土壤修复实验，采用多元二次回归的方法，构建了土壤石油烃降解率与各因素的相关关系模型。并对模型进行验证，证实了模型具有很好的预测能力，可有效预测不同土壤中过硫酸钠修复石油烃污染的降解率，对过硫酸钠在土壤石油污染修复中的应用具有指导意义。
-
公开(公告)号：CN105005641A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510347479.0
申请日：2015-06-18
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于综合毒性作用模式分类构建的有机化合物对大型蚤急性毒性QSAR模型。首先发展了一个综合的毒性作用模式分类方法，采用该方法基于结构特征对化合物进行分类。将化合物根据该方法进行分类后，在获得化合物分子结构描述符的基础上，通过多元线性回归方法，构建了EC50模型，可快捷、高效地预测有机化合物对大型蚤急性效应浓度的EC50值；并依照经济合作与发展组织关于QSAR模型构建和验证导则，对模型拟合优度、稳健性和预测能力进行了表征；模型应用域明确；预测模型简明、易于程序化，能为有机化学品的急性毒性评价提供重要数据支持。
-
公开(公告)号：CN103488901A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310442993.3
申请日：2013-09-25
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种采用定量结构-活性关系模型预测有机化合物的土壤/沉积物吸附系数的方法。在已知有机化合物分子结构的基础上，仅通过计算具有结构特征的分子描述符，应用所构建的QSAR模型，即能快速、高效地预测有机化合物的土壤/沉积物吸附系数，该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力。本发明依据经济合作与发展组织关于QSAR模型的构建和使用导则进行建模，运用简单、透明的多元线性回归分析方法，易于理解和应用；具有明确的应用域、良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效地预测应用域内有机化合物的土壤/沉积物吸附系数，为化合物的生态风险性评价和管理提供必要的基础数据，具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN117953990A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410102010.X
申请日：2024-01-24
申请人： 大连理工大学
摘要： 本申请属于质谱及化学分析领域，一种基于低分辨质谱库构建大气有机污染物高分辨质谱库的集成计算方法。本申请的方法包括收集分子低分辨质谱信号；注释低分辨质谱信号为碎片离子化学式；利用注释结果计算相应高分辨质谱信号；运用高分辨质谱信号进行大气有机污染物高通量筛查。注释低分辨质谱信号为碎片离子化学式的过程，本申请综合利用同位素丰度比、不饱和度规律、相似分子类比、量子化学计算多种方法，集成为完整流程。该集成方法覆盖分子类型众多，计算量小，适用于大批量分子建库。本申请无需购买标准样品，降低了高分辨质谱库的建库成本。利用该库可有效排除高通量筛选过程中的假阳性结果，对于大气有机污染物的监测和治理具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN112037867B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011014795.3
申请日：2020-09-24
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于玉米秸秆还田土壤中农药环境行为评价技术领域，提供一种预测农药在玉米秸秆还田土壤中农药淋溶性指数的模型及方法。本发明针对玉米秸秆还田对土壤中农药淋溶性的影响，构建了一种预测玉米秸秆还田土壤中农药淋溶性指数的模型及方法。该方法综合考虑了玉米秸秆还田年限、玉米秸秆残体的结晶度、玉米秸秆吸水特征和农药的理化性质等多个因素，并对预测模型进行了验证，这对评估玉米秸秆还田对农药环境行为的影响具有一定指导意义。
-
公开(公告)号：CN111175397A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010020787.3
申请日：2020-01-09
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于GC-QTOF构建的VOCs非目标筛查方法，步骤如下：在70eV，230℃质谱条件下分析，得到的质谱信息与谱图库比对；在15eV，230℃质谱条件下寻找分子离子峰，计算化合物精确质量的质量准确性误差；质谱图中查看是否存在同位素离子峰簇，若存在，依据同位素原则判断卤素原子；构建VOCs的保留时间与沸点的预测模型，对模型预测的保留时间与鉴定出的化合物测得的保留时间进行比较；将标准样品的质谱信息与未知样品中鉴定化合物的信息进行对比，确证最终鉴定结果。本发明用于大气环境中的挥发性有机物的未知物分析，更全面地了解环境中VOCs的种类和水平，为环境中非目标VOCs筛查提供方法支持。
-
公开(公告)号：CN111024854A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911388213.5
申请日：2019-12-30
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于环境污染物检测技术领域，提供了一种快速高效同时检测蔬菜中多种抗生素含量的方法，用乙腈/丙酮混合提取剂提取蔬菜样品，依次进行涡旋、超声、离心操作后，用N-丙基二乙胺净化上清液色素，氮吹近干后用初始流动相再溶，并转移到进样小瓶待测；利用超高液相色谱仪连接三重四级杆串连质谱仪进行抗生素含量测定。本发明克服了现有蔬菜中抗生素检测方法前处理复杂、抗生素检出种类少、检出限高等不足，可为进行蔬菜中抗生素的健康风险评价提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN109187517A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810838473.7
申请日：2018-07-27
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明属于农药环境评价技术领域，提供一种沼渣还田土壤中氯代酰胺类农药降解率的预测方法。本发明针对沼渣还田对氯代酰胺类农药降解率影响的问题，考虑沼渣还田后对土壤中农药自由溶解态、土壤脱氢酶活性、降解时间等的影响，开展不同沼渣用量比例下氯代酰胺类农药的吸附降解实验，采用回归分析的方法，构建了沼渣还田作用下土壤中氯代酰胺类农药降解率的预测模型，并对模型进行验证，证实了模型具有较好的预测能力，对沼渣还田土壤中农药降解率的预测具有一定的指导意义。
-
公开(公告)号：CN103425872B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310307098.0
申请日：2013-07-20
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种预测大气中有机物与羟基反应速率常数(kOH)的模型方法。在获得化合物分子结构的基础上，通过多元线性回归方法，构建了298K和温度依附性的kOH模型，可快捷、高效地预测有机化合物在298K或其它温度下kOH值；还依照经济合作与发展组织(OECD)关于QSAR模型构建和验证导则，对模型拟合优度、稳健性和预测能力进行了表征；模型应用域明确，涵盖不同种类化合物近900种；预测模型简明、易于程序化，能为有机化学品的环境持久性评价提供重要数据支持。
-
公开(公告)号：CN103345544B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310234499.8
申请日：2013-06-11
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种通过逻辑回归算法预测有机化学品生物降解性的方法。在获得化合物分子结构的基础上，仅通过计算表征结构特征的描述符，应用所建定量结构活性关系(QSAR)模型，即能快捷、高效地预测有机化合物的生物降解性，其成本低廉、简便快捷，节省测试所需的大量人力、费用和时间。本发明完全依照经合组织(OECD)的QSAR模型构建和使用导则进行建模，仅采用14种分子结构描述符，运用算法清晰、透明的逻辑回归方法，便于理解和应用；模型应用域明确，涵盖不同种类化合物达1629种；具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力，能够有效预测多种类不同有机化合物的生物降解性，为有机化学品风险评价和管理提供重要数据支持，对生态风险评价具有重要意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.026 秒)
