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公开(公告)号：CN107330254B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710455002.3
申请日：2017-06-16
申请人： 大连理工大学
摘要： 本发明公开了一种预测模型的建立方法。基于化合物结构计算具有结构特征的分子描述符，采用多元线性回归方法，构建了有机化合物的QSAR模型，模型的建立严格遵循经济合作与发展组织关于QSAR模型的构建和使用导则。所构建的模型应用域明确，包含197种结构不同的有机化合物，包括含有碳碳双键、碳碳三键、醇羟基、酚羟基、羰基、醛基、羧基、酯基、酰胺基、硝基、氨基、氰基、醚键、二硫键、氟、氯、溴、碘、砷等基团的化合物。模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够快速、准确预测有机化合物的值，为基于硫酸自由基的高级氧化技术的应用提供参考。
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公开(公告)号：CN109297921A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810815526.3
申请日：2018-07-24
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N23/223 , G01N33/24
CPC分类号： G01N21/3577 , G01N23/223 , G01N33/241 , G01N2223/076
摘要： 本发明属于土壤修复技术领域，提供一种过硫酸钠修复土壤石油污染中过硫酸钠利用效率的预测方法。本发明针对过硫酸钠在不同土壤石油烃污染修复中利用效率存在较大差异的问题，考虑到其修复效果受土壤矿质元素含量、土壤有机质含量、石油烃总量及有效态、修复条件等因素影响。开展了系列土壤修复实验，采用多元二次回归的方法，构建了过硫酸钠利用效率与各因素的相关关系模型。并对模型进行验证，证实了模型具有很好的预测能力，可有效预测不同土壤中过硫酸钠的利用效率，对过硫酸钠在土壤石油污染修复中的应用具有指导意义。
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公开(公告)号：CN103488901B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310442993.3
申请日：2013-09-25
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种采用定量结构-活性关系模型预测有机化合物的土壤/沉积物吸附系数的方法。在已知有机化合物分子结构的基础上，仅通过计算具有结构特征的分子描述符，应用所构建的QSAR模型，即能快速、高效地预测有机化合物的土壤/沉积物吸附系数，该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力。本发明依据经济合作与发展组织关于QSAR模型的构建和使用导则进行建模，运用简单、透明的多元线性回归分析方法，易于理解和应用；具有明确的应用域、良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效地预测应用域内有机化合物的土壤/沉积物吸附系数，为化合物的生态风险性评价和管理提供必要的基础数据，具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103761431A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410013562.X
申请日：2014-01-10
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明的采用定量结构活性关系预测有机化学品的鱼类生物富集因子，属于生态风险评价测试策略领域。从公开的数据库或已发表论文中搜集了780种有机化合物的生物富集因子数据，采用密度泛函理论对有机化合物的分子结构进行优化，基于优化后的分子结构，从780种有机化合物的4885种分子描述符中初步筛选得到3480个描述符；将有机化合物按照4:1的比例分成训练集和验证集，训练集用于构建预测模型，验证集用于建模后的外部验证。模型应用域明确，涵盖新兴污染物，具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力，能够有效预测多种类不同有机化合物的生物富集因子，为有机化学品风险评价和管理提供重要数据支持，对生态风险评价具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102328988A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110204780.8
申请日：2011-07-12
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： C02F3/00 , C02F101/38
摘要： 一种辣根过氧化物酶对酰胺农药废水原位处理的方法，属于农药废水治理技术领域。其特征是该方法所用的催化剂辣根过氧化物酶(HRP)及H2O2，催化废水中的苯胺中间体形成油状聚合物，絮凝农药废水中的酰胺农药及其它合成中间体，酶促反应速率快，处理效率高；同时HRP及H2O2的应用范围广泛、价廉易得，操作方法简单，投入成本低。本发明的效果和益处是利用辣根过氧化物酶及H2O2处理酰胺农药废水，同时降低农药原药、农药中间体及其他有机物的浓度，无其它污染物的加入，无二次污染，是一种高效率低成本的新型废水处理方法。
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公开(公告)号：CN101673321A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910187937.3
申请日：2009-10-17
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于分子结构的有机污染物正辛醇/空气分配系数快速预测方法，属于面向环境风险评价的定量结构/活性关系(QSAR)技术领域。其特征是采用原子中心碎片表征化合物的分子结构，并通过逐步回归和偏最小二乘回归筛选原子中心碎片组合，构建了预测KOA的基团贡献模型。所构建的KOA基团贡献模型，经内部验证和外部验证证实了其稳健性和预测能力，并基于范围、距离方法、概率密度法表征了基团贡献模型的应用域，明确了模型的应用范围，保证了预测准确度。本发明的效果和益处是能够快速预测大通量化合物的KOA，且获得KOA的成本低廉，有助于大批量KOA数据的获取，对于化学品的环境监管和风险评价具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117933430A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410042463.8
申请日：2024-01-11
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G01W1/10
摘要： 本发明属于机器学习结合臭氧浓度预测和臭氧污染天预报的技术领域，公开了基于气象主导的多因子预测未来臭氧多目标超级集成学习方法。该机器学习方法包括实时以及未来5天可获取的气象、环流等数据的获取、数据预处理及归一化、筛选超级集成学习模型、多目标预测测试超级集成学习模型性能等步骤。其中可拟定气象数据未来长时间可获取，发展可实际应用的14天或更长时间的臭氧浓度预测模型。本发明可保证未来长时间预测臭氧水平预测精度高，应用范围广泛。该方法提出的具有实时预测预报的框架有望提高公众对臭氧污染生成及传输的认识、为政策制定和应急反应提供数据及技术支持。
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公开(公告)号：CN116262877A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111516489.4
申请日：2021-12-13
申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及一种增溶剂及其在石油烃污染土壤氧化修复中的应用。所述增溶剂包括：碱性蛋白酶、脂肪酸钾皂、十二烷基硫酸钠。该增溶剂可与过硫酸盐联合应用，以氧化修复石油烃污染土壤。该应用的方法将强化增溶和氧化降解过程有效耦合，提高了石油烃污染土壤氧化修复效率，石油烃去除率高，且对环境友好，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113019344A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110278673.3
申请日：2021-03-16
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： B01J20/26 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/34 , C02F101/38
摘要： 本发明属于环境修复材料技术领域，提供一种具有选择性吸附的球形零价铁‑环糊精复合材料的制备方法及应用。首先使用交联聚合法，在碱性条件下环氧氯丙烷作为交联剂，制备了环糊精聚合物；然后在铁盐溶液中加入环糊精聚合物，充分浸渍后加入还原剂原位还原制备零价铁，得到一种反应活性位点分布均匀、形貌规则的黑色球形颗粒，零价铁分布在环糊精聚合物上。该方法操作简单，无需高温高压，具有实际应用意义。本发明在FeCl3还原制备零价铁过程中加入具有选择性吸附的环糊精聚合物，从而减缓零价铁的团聚和钝化，并且环糊精聚合物的选择性吸附有利于提高零价铁对目标污染物的选择性去除，受环境组分影响小。
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公开(公告)号：CN109297921B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810815526.3
申请日：2018-07-24
申请人： 大连理工大学
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N23/223 , G01N33/24
摘要： 本发明属于土壤修复技术领域，提供一种过硫酸钠修复土壤石油污染中过硫酸钠利用效率的预测方法。本发明针对过硫酸钠在不同土壤石油烃污染修复中利用效率存在较大差异的问题，考虑到其修复效果受土壤矿质元素含量、土壤有机质含量、石油烃总量及有效态、修复条件等因素影响。开展了系列土壤修复实验，采用多元二次回归的方法，构建了过硫酸钠利用效率与各因素的相关关系模型。并对模型进行验证，证实了模型具有很好的预测能力，可有效预测不同土壤中过硫酸钠的利用效率，对过硫酸钠在土壤石油污染修复中的应用具有指导意义。
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