-
公开(公告)号：CN108845870B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810586591.3
申请日：2018-05-29
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于pWCET整形的概率性实时任务调度方法，属于实时系统技术领域。本发明提出一种基于概率性最坏情况执行时间整形的概率性实时任务调度方案，以达到适当隔离概率性实时任务之间的影响并降低系统可调度性分析计算复杂度的目标。本发明对概率性实时任务的pWCET进行整形并基于整形后的pWCET进行执行预算分配，在满足各个任务的概率性实时需求的同时，可以适当隔离概率性实时任务之间的影响，使整个任务集合的可调度性显著提高。此外，整形后的pWCET的值数比原有的pWCET明显降低，能够降低可调度性分析的计算复杂度，显著提高效率。
-
公开(公告)号：CN119088526A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411229848.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 面向多处理器系统的多模式安全感知实时任务调度方法及电子设备，用于增强多处理器实时系统的安全防护能力，要点是若多处理器系统的任一处理器上具有不可信任务，将任一处理器上优先级最高的不可信任务在任务所在处理器上设为待执行并对其调度；否则，将多处理器系统设置为第二模式；若多处理器系统中的任一处理器上具有待执行的被攻击任务，将任一处理器上优先级最高的被攻击任务在任务所在的处理器上设为待执行并调度；否则，将多处理器系统设置为第三模式；若第三模式持续时间未超过系统的保护窗口阈值，将多处理器系统中的任一处理器上优先级最高的可信任务在任务的处理器上设为待执行并调度；否则，将多处理器系统设置为第一模式。
-
公开(公告)号：CN118568246A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410649827.9
申请日：2024-05-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/332 , G06F18/23 , G06F40/247 , G06F18/22 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开一种基于两阶段类案匹配的民事法条推荐方法，步骤如下，Step1：以每一民事判决案例引用法律信息为特征，将案例划分成案例子集；Step2：识别出每一案例子集的特征词，并对特征词进行同义扩充；Step3：计算新的民事纠纷情景与每一案例子集特征词的匹配程度simg，选出使simg值最大的案例子集；Step4：计算新的民事纠纷情景与案例子集中每一案例i的相似度；Step5：依据相似案例集中案例引用的法条，获取新的民事纠纷情景适用法条的初步推荐结果；Step6：对Pnew进行修正，得到最终的法条推荐结果。本发明能够在大量案例中快速有效地寻找到相似案例，并基于相似案例进行较准确的法条推荐，方法的过程具备较强的可解释性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116010081B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211577512.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 基于在线优先级反转预算分析的实时系统随机化任务调度方法，属于实时系统技术领域，解决现有实时系统分析过程限制了任务调度过程的随机性的问题，要点是若所述随机选择作业属于保守候选作业集合，分配随机作业第一长度的优先级反转预算，确定随机作业为被选择随机作业，若所述随机选择作业不属于保守候选作业集合，分配随机作业第二长度的优先级反转预算，并进行再判断，判断第二长度的优先级反转预算的随机作业的优先反转是否影响实时系统的可调度性从而确定被选择随机作业，被选择随机作业获得实时系统的处理器资源，效果是在满足系统的实时需求的同时，基于作业的优先级反转预算实现具有高度随机性的随机化调度过程。
-
公开(公告)号：CN117216762B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311074754.7
申请日：2023-08-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 基于在线优先级反转预算分析的安全感知实时任务调度方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于实时系统安全领域，为了解决减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度的问题，要点是根据最大可延迟时间，在线计算测试任务的优先级反转预算，根据在线计算的测试任务的优先级反转预算，判断任务的测试可行性；通过可行性测试的任务对当前资源抢占并执行，效果是有效地选择可信和不可信任务进行调度，在保证系统可调度性的同时，降低攻击成功率，并最大程度地减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度。
-
公开(公告)号：CN116010081A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211577512.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 基于在线优先级反转预算分析的实时系统随机化任务调度方法，属于实时系统技术领域，解决现有实时系统分析过程限制了任务调度过程的随机性的问题，要点是若所述随机选择作业属于保守候选作业集合，分配随机作业第一长度的优先级反转预算，确定随机作业为被选择随机作业，若所述随机选择作业不属于保守候选作业集合，分配随机作业第二长度的优先级反转预算，并进行再判断，判断第二长度的优先级反转预算的随机作业的优先反转是否影响实时系统的可调度性从而确定被选择随机作业，被选择随机作业获得实时系统的处理器资源，效果是在满足系统的实时需求的同时，基于作业的优先级反转预算实现具有高度随机性的随机化调度过程。
-
公开(公告)号：CN110865886B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911058498.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了面向多概率性参数实时任务的和谐感知多处理器调度方法，属于实时系统技术领域。包括计算任务集合中每两个任务间的和谐系数、基于和谐系数将包含n个独立的概率实时任务集合中的所有任务分成p个任务子集和生成面向多概率性参数的实时任务集合调度方案三个步骤。解决了基于概率性最坏情况执行时间和概率性最小到达间隔时间的多概率性参数实时任务多处理器调度中存在的CPU资源利用的碎片化问题。本发明的任务调度模型中任务最坏情况执行时间和最小到达间隔时间均为概率性，模型适应范围更广泛。此外，本发明在任务调度过程中综合考虑了任务负载和任务间和谐关系，提高了系统可调度性和资源利用率。
-
公开(公告)号：CN110865886A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911058498.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了面向多概率性参数实时任务的和谐感知多处理器调度方法，属于实时系统技术领域。包括计算任务集合中每两个任务间的和谐系数、基于和谐系数将包含n个独立的概率实时任务集合中的所有任务分成p个任务子集和生成面向多概率性参数的实时任务集合调度方案三个步骤。解决了基于概率性最坏情况执行时间和概率性最小到达间隔时间的多概率性参数实时任务多处理器调度中存在的CPU资源利用的碎片化问题。本发明的任务调度模型中任务最坏情况执行时间和最小到达间隔时间均为概率性，模型适应范围更广泛。此外，本发明在任务调度过程中综合考虑了任务负载和任务间和谐关系，提高了系统可调度性和资源利用率。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.021 seconds)
