公开(公告)号：CN117236443A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311202222.7

申请日：2023-09-18

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 任健康 ,  倪政 ,  钱一诚 ,  宿晓燕 ,  李思梦 ,  李声宇 ,  吕宪 ,  徐子川 ,  叶鑫

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提出了一种基于动态可精简神经网络的自适应高能效推理方法，要点包括初始化定义宽度乘数c和可切换宽度乘数列表S；构建基于能耗乘数的可精简神经网络SNN：得到可切换能耗约束下可精简神经网络M*，本发明提出了动态约束可精简DNN构建方法，实现基于设备上的基准和资源限制的网络宽带动态调整，在推理时进行实时自适应精度‑效率权衡，从而实现自适应高能效DNN推理。

公开(公告)号：CN117216762B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311074754.7

申请日：2023-08-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宿晓燕 ,  刘春晓 ,  任健康 ,  吕宪 ,  李思梦 ,  李声宇 ,  林驰 ,  叶鑫

IPC: G06F21/56 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L9/40

Abstract: 基于在线优先级反转预算分析的安全感知实时任务调度方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于实时系统安全领域，为了解决减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度的问题，要点是根据最大可延迟时间，在线计算测试任务的优先级反转预算，根据在线计算的测试任务的优先级反转预算，判断任务的测试可行性；通过可行性测试的任务对当前资源抢占并执行，效果是有效地选择可信和不可信任务进行调度，在保证系统可调度性的同时，降低攻击成功率，并最大程度地减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度。

公开(公告)号：CN117216762A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311074754.7

申请日：2023-08-24

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宿晓燕 ,  刘春晓 ,  任健康 ,  吕宪 ,  李思梦 ,  李声宇 ,  林驰 ,  叶鑫

IPC: G06F21/56 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  H04L9/40

Abstract: 基于在线优先级反转预算分析的安全感知实时任务调度方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于实时系统安全领域，为了解决减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度的问题，要点是根据最大可延迟时间，在线计算测试任务的优先级反转预算，根据在线计算的测试任务的优先级反转预算，判断任务的测试可行性；通过可行性测试的任务对当前资源抢占并执行，效果是有效地选择可信和不可信任务进行调度，在保证系统可调度性的同时，降低攻击成功率，并最大程度地减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度。