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公开(公告)号：CN113257240A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202011190877.3
申请日：2020-10-30
摘要： 本发明公开了基于对抗训练的端到端的语音识别方法，其语音识别模型包括编码层和解码层，所述编码层包括卷积神经网络和自注意力机制，所述解码层为自注意力机制。该语音识别模型使用卷积神经网络构建编码层，同时引入自注意力机制，以获取局部特征，提升识别准确度。在使用该语音识别模型的语音识别方法，在识别过程中，由于频域表示的音频数据受音调、音色影响很小，因此使用频域表示来表示音频数据以降低音调音色影响，提高识别准确度。
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公开(公告)号：CN112380863A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011187198.0
申请日：2020-10-29
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力机制的序列标注方法，包括以下步骤：步骤1，局部上下文语义编码，利用BLSTM序列化地学习文本中词的局部上下文语义表示，步骤2，全局语义编码，基于步骤1编码的词的局部上下文语义表示，利用多头自注意力机制来编码词的全局语义表示；步骤3，语义特征融合，将步骤1编码的局部上下文语义表示和步骤2编码的全局语义表示进行融合，并将融合结果作为步骤4的输入语义特征，步骤4，序列标注，为了充分考虑序列标注任务中标签之间的依赖关系，利用CRF进行标签的预测，步骤5，模型训练，步骤6，模型推理。本发明在循环神经网络的基础上进一步引入多头自注意力机制来学习词的全局语义表示，并以此提升序列标注的效果。
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公开(公告)号：CN112157027A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011122670.2
申请日：2020-10-20
发明人： 孟圆 , 徐健 , 李斌 , 刘富豪 , 安俊岭 , 谈东生 , 钱丽明 , 李志丹 , 徐福 , 张东旭 , 郭伟 , 郭茜茜 , 付学坤 , 杨智铖 , 丁鹏辉 , 栗洋 , 马嘉麟 , 王明珍 , 宗志阔 , 刘学雨 , 喻琦 , 李利刚 , 齐鹏鹏 , 许志宣 , 俞璐 , 王蒙 , 王康丽 , 刘晨 , 唐俊贤 , 贾卓翰 , 梁海深 , 寇淼 , 王佳栋 , 王奇
IPC分类号： B08B1/04
摘要： 本发明涉及一种用于电气设备带电工况的清扫设备，包括刷轮、驱动机构，在驱动机构与刷轮之间连接动力输入杆和刷轮联动机构，所述驱动机构与动力输入杆的一端连接，动力输入杆的另一端连接刷轮联动机构，刷轮联动机构连接多个刷轮。本发明通过刷轮联动机构使刷轮转动，能够清除陶瓷表面的污秽以及坚固的污垢，在进行清扫作业时，没有任何导致污秽受潮的外部因素，解决了因受潮而引起的绝缘降低的问题，解决了带水冲洗导致设备发生闪络事故的问题，减少了变电站因每年对输变电高压设备清扫而停电造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN112136804A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011121785.X
申请日：2020-10-20
发明人： 张东旭 , 王敬 , 尹海丞 , 吴卓 , 王兴 , 汪江浩 , 唐俊贤 , 唐永聪 , 郑建辉 , 王子轩 , 孟圆 , 刘富豪 , 冯泽龙 , 赵隽 , 陆一明 , 马赫 , 陈云飞 , 李志丹 , 王明珍 , 梁特 , 刘学雨 , 刘晨 , 王烨 , 刑学胜 , 黄富贵
摘要： 本发明涉及一种驱鸟器，包括支柱、发声机构，所述发声机构包括：风叶、滚筒、转轴以及簧片；在支柱的顶端安装转轴，转轴外同轴套装滚筒，在滚筒的内环壁径向固装簧片的一端，簧片的另一端朝向转轴，在转轴的外环壁与簧片对应制有多个触点，在滚筒的外壁径向对称安装两风叶。本发明采用了八音盒的原理，利用触点拨动簧片使其震动发出声音，从而实现驱鸟的效果。
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公开(公告)号：CN109978316A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201810954048.4
申请日：2018-08-21
摘要： 本发明公开了一种企业IT数据资源配置管理系统，包括主控模块以及与所述主控模块通讯连接的用户操作模块、变更匹配模块、供电模块和储存模块，其中：所述供电模块包括用于给管理设备充电的充电模块；所述储存模块包括储存设备和云端，用于储存企业信息、部门信息和个人信息；所述用户操作模块包括身份信息注册模块、输入模块、变更文件修改模块和变更文件储存模块，其中，所述变更文件修改模块用于修改企业人员身份信息；所述变更文件储存模块用于储存修改后的企业人员身份信息；所述变更匹配模块包括调取企业信息模块、调取部门信息模块、调取个人信息模块和对比模块，本发明提高了资源配置管理的效率。
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公开(公告)号：CN213949191U
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202023136094.5
申请日：2020-12-23
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： B65D25/06 , B65D21/028 , B65D25/02 , B65D25/20
摘要： 本实用新型公开了一种用于电力物联网的标识存储装置，包括箱体、盖板限位装置和箱体空间分隔装置，盖板限位装置包括连接座、卡座和扭簧转动座；盖板远离转轴一侧固定连接座，连接座外侧的箱体上铰接卡座；连接座靠近卡座一侧开设连接槽，卡座头部与连接槽形成卡合连接；箱体一侧设置有对接座，从对接座的一侧向其内部开设有滑槽，所述箱体远离对接座的一侧固定有滑轨，所述滑轨的纵向截面呈“T”字型结构，且滑轨与滑槽的连接尺寸相匹配，使相邻的两个电力物联网的标识存储装置能够首尾对接拼装；在所述对接座的开槽一侧安装有用于限制所述滑轨从滑槽脱离的限位结构，能防止电力物联网的标识存储装置对接时发生偏移。
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公开(公告)号：CN213763025U
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202022334124.7
申请日：2020-10-20
发明人： 孟圆 , 徐健 , 李斌 , 刘富豪 , 安俊岭 , 谈东生 , 钱丽明 , 李志丹 , 徐福 , 张东旭 , 郭伟 , 郭茜茜 , 付学坤 , 杨智铖 , 丁鹏辉 , 栗洋 , 马嘉麟 , 王明珍 , 宗志阔 , 刘学雨 , 喻琦 , 李利刚 , 齐鹏鹏 , 许志宣 , 俞璐 , 王蒙 , 王康丽 , 刘晨 , 唐俊贤 , 贾卓翰 , 梁海深 , 寇淼 , 王佳栋 , 王奇
摘要： 本实用新型涉及一种电气设备带电清扫装置，包括刷轮、驱动机构，在驱动机构与刷轮之间连接动力输入杆和刷轮联动机构，所述驱动机构与动力输入杆的一端连接，动力输入杆的另一端连接刷轮联动机构，刷轮联动机构连接多个刷轮。本实用新型通过刷轮联动机构使刷轮转动，能够清除陶瓷表面的污秽以及坚固的污垢，在进行清扫作业时，没有任何导致污秽受潮的外部因素，解决了因受潮而引起的绝缘降低的问题，解决了带水冲洗导致设备发生闪络事故的问题，减少了变电站因每年对输变电高压设备清扫而停电造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN106786625B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201611185716.9
申请日：2016-12-20
发明人： 梁刚 , 穆云飞 , 郭铁军 , 刘日堂 , 戚艳 , 王浩鸣 , 曹旌 , 郝毅 , 陈文福 , 刘琛 , 张亚颖 , 李丛林 , 林立鹏 , 梁伟 , 刘海鹏 , 张皓 , 窦洪波 , 刘崇伟 , 刘海波 , 刘晨 , 刘畅
摘要： 本发明涉及一种基于分布式供能系统互动能力的配电网电压协调控制方法，包括步骤：(1)预测并得到分布式供能系统接入点所在母线第二天24小时的电负荷需求预测信息；(2)结合预测结果，确定分布式供能系统联络线并网点的电压越限时间段范围；(3)对分布式供能系统运行模式进行优选，在电压低于0.9pu或大于1.1pu出现的时段选用电压追踪模式，在电压正常范围内时选用经济最优模式；(4)对第二天实时配电网电压控制效果进行分析，判断控制后电压的运行范围是否满足系统运行需求。本发明有效提高并网点电压波动控制效果，提高可再生能源的接纳能力，改善电能质量。
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公开(公告)号：CN106530122A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610944638.X
申请日：2016-11-02
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种基于电费自动化回收技术的售电监控装置。其包括售电前置服务器、售电环境监控器、无线通信网络和售电业务监控器；其中：售电前置服务器与售电环境监控器连接，售电环境监控器通过无线通信网络与售电业务监控器连接。本发明提供的基于电费自动化回收技术的售电监控装置的效果：能够为客户提供售电环境和售电业务处理监控和预警的管理，以营销业务应用系统为数据支撑，以售电渠道服务环境为依托，可实现对售电相关服务的监测和预警，以便实时掌握代理商信息和网点信息、缴费方式、结算方式口径的业务变化情况。
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公开(公告)号：CN115545354A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211512758.4
申请日：2022-11-30
申请人： 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明属于人工智能负荷预测技术领域，特别涉及一种面向智慧物联平台的人工智能负荷预测方法与系统，所述方法包括：对采集到的数据进行处理得到序列数据；构建模型并对序列数据进行模型训练；对训练后的数据进行特征筛选；根据特征筛选后的数据进行电力负荷预测。所述系统包括数据采集单元、模型构建单元、特征筛选单元和预测单元。本发明通过对负荷数据的采集，使用CNN进行特征提取、筛选及数据增强，并通过BiLSTM对当前数据和过去及未来的负荷数据的内在关联，实现对未来电力负荷的准确预测，而且，本发明对复杂的非线性系统的处理能力更强，适用于随机性、波动性更强的短期负荷预测。
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