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公开(公告)号:CN113802962B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202110994417.4
申请日:2021-08-27
IPC分类号: E06B5/20 , E06B3/36 , E06B3/70 , E06B3/968 , E06B3/30 , E06B7/30 , E05B49/00 , E05B1/00 , E05B3/00 , H04N7/18 , H04N7/14 , H04N23/56 , H04N23/74 , H04W4/30 , G08B3/10 , H02J7/00
摘要: 本发明公开了一种库房智能门,包括门体、交互单元以及供电单元,门体设于库房门洞内,且用于将所述库房门洞封闭;交互单元设于所述门体上,且用于所述门体内外两侧的人员进行相互交流;供电单元用于为所述交互单元以及所述门体供电。本发明提供的一种库房智能门,设置的交互单元用于门体内外两侧的人员进行相互交流,便于库房内部人员了解门外人员的信息,可杜绝为潜在危险人员开门的安全隐患,从而使得该库房智能门的安全性能够较好;另外,供电单元用于为交互单元以及门体供电,在停电的情况下,该库房智能门仍能能够正常工作,从而使得该库房智能门具备应对突然停电的突发情况
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公开(公告)号:CN115048989A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210577242.1
申请日:2022-05-25
摘要: 本发明提供一种电力数据预测模型优化方法及系统,包括:一种电力数据预测模型优化方法,应用于物类数据处理,所述方法包括:采集获取电力结构化信息,据以生成电力状态样本数据;分类识别所述电力状态样本数据,据以获取样本标签信息,从预设训练模型中获取训练模型参数和预测目标数据;处理训练模型参数和预测目标数据,以得到样本损失参数;根据样本损失参数处理所述样本标签信息,据以得到自适应样本挖掘数据;以所述自适应样本挖掘数据收敛处理所述预设训练模型。本发明设计在线困难样本挖掘损失函数,在训练过程降低易识别样本权重,加速模型收敛,使得随机森林和神经网络训练性能得到极大提升。
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