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公开(公告)号：CN115034449A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210577252.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络结构搜索方法及装置，所述方法包括基于耗时要求和网络参数‑耗时映射关系，构建基模型；按照目标网络规模，从基模型中采样第一子网络，使用训练数据集对第一子网络进行训练，使用评测数据集上对第一子网络进行评测，使得基模型的性能在架空线停电预测任务中收敛；从收敛的基模型中采样第二子网络，得到多个满足耗时要求的第二子网络，并基于评测数据集和评测标准对第二子网络的性能进行评测，确定最优子网络；将最优子网络作为停电预测模型，实现架空线停电预测。本发明通过搜索合适的模型参数，使得目标网络在能够满足神经网络部署耗时要求下，性能达到最优。
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公开(公告)号：CN115456080A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211126785.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开一种多源数据的双阶段融合方法及系统，所述方法包括获取多源异构数据，多源异构数据包括通信网侧数据和电力网侧数据；提取多源异构数据的初始标准化重构特征；基于初始标准化重构特征，进行初始标准化重构特征内的属性级浅层融合，得到属性级浅层特征；基于属性级浅层特征，进行深层的特征聚合，得到用户聚合特征关系矩阵；基于传统电力网的属性特征和用户聚合特征关系矩阵，构建细粒度知识图谱。本发明提出了双阶段的数据融合方法，从浅层的属性级层面和深层的用户级层面分别对特征进行细粒度的融合，得到更加有效且精确的融合信息，提供给配电网调度人员进行辅助决策和维护备案。
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公开(公告)号：CN115563557A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210575995.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于CART决策树与智能终端多元异构大数据挖掘的配网终端用户状态感知系统，充分挖掘智能终端大数据信息，对于实现对配电网络状态更加全面的感知。首先将多元异构数据进行结构化表达，并以解决由于用户侧终端设备差异性较大导致的数据残缺问题。然后，设计CART决策树的配网终端用户状态感知系统，将终端用户状态分为，“正常&有人”、“停电&有人”、“停电&没人”、“其他”其中一种类别，之后设计了对CART决策树剪枝处理的算法以，在速度和精度上又取得了进一步的提升。
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公开(公告)号：CN115048989A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210577242.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明提供一种电力数据预测模型优化方法及系统，包括：一种电力数据预测模型优化方法，应用于物类数据处理，所述方法包括：采集获取电力结构化信息，据以生成电力状态样本数据；分类识别所述电力状态样本数据，据以获取样本标签信息，从预设训练模型中获取训练模型参数和预测目标数据；处理训练模型参数和预测目标数据，以得到样本损失参数；根据样本损失参数处理所述样本标签信息，据以得到自适应样本挖掘数据；以所述自适应样本挖掘数据收敛处理所述预设训练模型。本发明设计在线困难样本挖掘损失函数，在训练过程降低易识别样本权重，加速模型收敛，使得随机森林和神经网络训练性能得到极大提升。
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公开(公告)号：CN115034449B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210577252.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络结构搜索方法及装置，所述方法包括基于耗时要求和网络参数‑耗时映射关系，构建基模型；按照目标网络规模，从基模型中采样第一子网络，使用训练数据集对第一子网络进行训练，使用评测数据集上对第一子网络进行评测，使得基模型的性能在架空线停电预测任务中收敛；从收敛的基模型中采样第二子网络，得到多个满足耗时要求的第二子网络，并基于评测数据集和评测标准对第二子网络的性能进行评测，确定最优子网络；将最优子网络作为停电预测模型，实现架空线停电预测。本发明通过搜索合适的模型参数，使得目标网络在能够满足神经网络部署耗时要求下，性能达到最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017981A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210577240.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明提供一种电力数据预测训练样本优化方法包括：采集获取电力结构化信息，根据所述电力结构化信息处理得架空线样本数据；处理所述架空线样本数据，以得到正常数据集和异常数据集；处理所述正常数据集和所述异常数据集，以获取异常样本簇和正常样本簇；谱聚类处理所述异常样本簇和所述正常样本簇，以得到负谱类聚中心数据和正谱类聚中心数据；邻采样处理所述正谱类聚中心数据，以降低所述正常样本簇的规模；插值处理所述负谱类聚中心数据，以扩充较少样本规模。本发明通过离线的谱聚类算法与数据增强算法，平衡训练数据的正负样本分布，使得随机森林和神经网络训练性能得到极大提升。
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公开(公告)号：CN217406200U
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202221050805.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Inventor： 王明 , 赵成 , 孙立成 , 史亮 , 张征凯 , 徐连杰 , 葛锦锦 , 陈昊 , 葛明明 , 魏希文 , 孙斌 , 肖遥 , 刘蔚 , 陈振宁 , 周建军 , 王婷婷 , 季益俊 , 倪妍妍
Abstract: 本实用新型涉及光伏发电技术领域，公开了一种应用于新型配电网下的光储消纳系统，包括融合终端、储能装置、配电变压器、光伏板和逆变器，所述融合终端通过监控台区变压器电力线信号连接有配电变压器，所述融合终端通过RS485方式通信连接有储能装置，所述融合终端通过载波方式通信连接有一个以上逆变器，所述逆变器均电性连接有光伏板。本实用新型中，采用分布式光伏消纳方式依托智能融合终端对分布式光伏、储能等新能源的综合接入进行管控，融合终端通过载波方式接入光伏光储消纳线路，通过内置程序可以实时监控配电网内部电流分布，结合配电台区综合运行工况，形成符合用户用能方式的新能源工作策略。
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公开(公告)号：CN115311585A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210976712.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了用于电网架空线路异物的识别检测系统，涉及输电线路检测技术领域，解决了现有技术无法高效的确定架空线路是否存在异物，导致电网架空线路的异物无法自动化识别检测的技术问题；本发明对基础状态数据中的线路图像数据和线路应变数据进行单独或者联合分析，确定异物信息，然后根据异物信息进行预警处理；本发明申请能够通过自动化处理数据判断电网架空线路是否存在异物，为异物的识别检测提供数据基础；本发明在对线路图像数据和线路应变数据进行联合分析时，先通过线路应变数据分析异物位置，再结合对应的线路图像数据分析确定异物信息；先通过低成本方案确定是否存在异物，在进行精细识别，能够有效降低异物的识别检测成本。
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公开(公告)号：CN115358988A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210988843.1
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司
IPC: G06T7/00 , G06F16/23 , G06F16/242 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的配电站缺陷识别系统，属于配电站检测技术领域，包括标准模块、模型模块、采集路线模块、控制模块、分析模块和服务器；标准模块用于建立标准库；模型模块用于进行配电站的模型管理，获得配电站模型；采集路线模块用于规划巡检无人机的采集路线，获得巡检路线；控制模块用于控制巡检无人机进行数据采集，获取巡检无人机的巡检路线，根据获得的巡检路线控制巡检无人机进行飞行，当巡检无人机到达对应的停留点时，对对应的采集区域进行数据采集，获得对应的采集图像，并打上对应的区域表标签，直到飞行完全部的巡检路线，将所有采集的采集图像进行整合为巡检数据；分析模块用于对巡检数据进行分析，判断是否具有缺陷。
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公开(公告)号：CN115356590A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210992062.X
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了配电网故障可视化模拟回溯系统，属于配电网故障回溯技术领域，配电网设有若干台DTU、SOE记录仪，分别用以生成录波文件、故障序列，包括建模模块、采集模块、回溯模块和服务器；所述建模模块用于建立与配电网对应的配电网模型；所述采集模块用于进行数据采集，获得回溯参数；所述回溯模块用于进行配电网故障模拟回溯，获取回溯参数和配电网模型，根据获得的回溯参数识别配电网模型中对应的标准模型，识别标准模型上对应的关联标签，根据识别的关联标签应用对应的关联补充方案，识别当前配电网模型中对应的回溯展示模型，将回溯参数输入到对应的回溯展示模型中，回溯展示模型根据接收到的回溯参数进行相应的故障回溯展示。
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