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公开(公告)号：CN117194912A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311026236.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种考虑防洪风险的混凝土坝变形双控指标拟定方法，包括如下步骤：S1、基于小概率法的变形监控指标拟定：以实测数据作为监测序列，建立典型效应量样本；假设样本分布并进行检验，得到样本的分布函数以设计防洪风险作为失效概率，采用小概率法求得混凝土坝变形监控指标；S2、考虑防洪风险的变形速率监控指标拟定，确定设计防洪风险结合设计洪水标准进行调洪演算；统计模型建立及回归分析；水压分量变化速率计算，取水压分量的变化速率的最大值作为设计洪水标准下的变形速率监控指标。该方法对混凝土坝变形监控指标和变形速率监控指标进行拟定，能在水库水位迅速上涨时及时监控大坝变形，避免大坝监测变形超过拟定的变形监控指标。
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公开(公告)号：CN110765683B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910983857.2
申请日：2019-10-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种混凝土冻融劣化后热学参数及演化过程获取方法，该方法包括以下步骤：步骤1：确定待反演热学参数；步骤2：得到热学参数取值组合正交设计表；步骤3：获得混凝土试件内部温度实测值；步骤4：得到热学参数正交设计表中不同热学参数取值组合下混凝土内部温度计算值；步骤5：组成神经网络学习样本；步骤6：进行神经网络模型训练，获得较为合理的反演冻融劣化前后混凝土热学参数的神经网络模型；步骤7：得到混凝土试件的热学参数；步骤8：得到混凝土热学参数的演化过程。本发明提供的一种混凝土冻融劣化后热学参数及演化过程获取方法，可以解决现有混凝土温度场数值计算中，计算结果难以合理反映冻融条件下混凝土的损伤劣化机制的问题。
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公开(公告)号：CN114021078A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111203788.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F17/18 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种大坝监测量最佳统计模型优选方法，该方法包含以下步骤：步骤1）：输入输出数据的准备；步骤2）：统计模型类属确定；步骤3）：统计模型参数识别；步骤4）：对所建统计模型进行检验分析；步骤5）：最佳统计模型决策分析；本发明从系统论角度出发，发明一种以模型拟合良好性、检验有效性以及模型简单性三方面为优选原则的大坝监测量最佳统计模型优选方法，可有效避免目前广泛采用的数学模型过度着眼于拟合精度，而忽略了模型简单性原则定量分析的缺陷。
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公开(公告)号：CN112033842A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010873802.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土劈拉强度现场无损检测方法，具体包括以下步骤：S1、选择回弹仪，对回弹仪按照参照规定进行仪器检定，同时按照规定选定地区代表性的材料，成型配制目标混凝土试件，并养护至目标龄期，S2、按照参照规定对步骤S1中配制的混凝土试件先进行回弹测值，测值完毕后，再进行劈拉强度测值，并记录数据，本发明涉及混凝土检测技术领域。该混凝土劈拉强度现场无损检测方法，实现了运用相对较少的时间、财力、人力，采用无损的方式，现场及时得到混凝土的劈拉强度，可更加及时便捷地控制施工时的材料选择以满足施工质量，以及检测已有混凝土结构体的劈拉强度。
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公开(公告)号：CN110067266A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910376236.8
申请日：2019-05-07
Applicant: 三峡大学
IPC: E02D33/00
Abstract: 一种反映真实水泥土桩在不同赋存温度历程下的组合指数式抗压强度模型，其模型表达式为：式中：θ(τe)为水泥抗压强度，MPa；τe为混凝土等效龄期，d；θ1、θ2、m1、m2为待确定参数，A为调整系数。本发明提供的一种反映真实水泥土桩组合指数式抗压强度模型，不仅解决了目前没有充分考虑不同赋存温度作用的水泥土抗压强度模型的问题，而且还解决了室内水泥土试验没有与实际工程情况相结合的问题。该模型不仅充分反映了水泥土抗压强度与养护龄期和赋存温度的关系，还具有模型参数少、预测精度高和适应性强的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106228242B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610608036.7
申请日：2016-07-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于优化算法的高精度调洪演算方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获得库水位Z和库容V之间关系函数，即V＝f(Z)；步骤2：推求出下泄流量q与堰顶水头H0之间的对应关系；步骤3：得到下泄流量q与库水位Z之间的对应关系；步骤4：水库蓄泄方程q＝f(V)；步骤5：根据水库蓄泄方程亦可以推出库容V与下泄流量q之间的对应关系，即V＝g(q)；步骤6：根据水量平衡方程和库容与下泄流量之间的对应关系，获得出库流量优选的数学模型步骤7：采用优选算法求解步骤6的数学优化模型，获得每个时刻的最优出库流量；步骤8：实现高精度调洪演算。本发明提供的一种基于优化算法的高精度调洪演算方法，可以解决精度不足的问题，使得调洪演算结果的精度得到了显著的提升，计算方便。
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公开(公告)号：CN106225707B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610621282.6
申请日：2016-08-01
Applicant: 三峡大学
IPC: G01B11/16
Abstract: 一种用于快速监测高面板堆石坝挤压边墙变形的方法，该方法包括以下步骤：步骤1：监测前准备与数据采集；步骤2：基于步骤1采集的点云数据进行处理分析，采用surfer软件绘制挤压边墙相对变形图，即实现高面板堆石坝挤压边墙变形的快速监测。本发明提供的一种用于快速监测高面板堆石坝挤压边墙变形的方法，可以解决传统监测手段复杂、费时费力、精度低、实效性差等缺点，数据采集效率高、数据获取速度快、数据分辨率高。
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公开(公告)号：CN105862866A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610208915.0
申请日：2016-04-05
Applicant: 三峡大学
IPC: E02D15/02
CPC classification number: E02D15/02 , E02D2250/0023
Abstract: 一种确定含冷却水管混凝土浇筑仓中温度计埋设位置的方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获得含冷却水管的混凝土模型温度场；步骤2：采用形函数来获得截面任意点温度；步骤3：由步骤1得到的含冷却水管的混凝土模型平均温度历程和步骤2得到的任意点温度，建立温度计几何位置优选模型；步骤4：采用优化算法求解温度计几何位置优选模型，获得温度计埋设最优的几何位置坐标。本发明提供的一种确定含冷却水管混凝土浇筑仓中温度计埋设位置的方法，可以解决在混凝土浇筑仓温度计埋设的几何位置不确定的问题，实现了准确确定温度计的埋设位置，达到合理监控温度的目的。
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公开(公告)号：CN104480894B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410617495.2
申请日：2014-11-03
Applicant: 三峡大学
Inventor： 黄耀英
Abstract: 一种混凝土坝初期通水冷却温度场快速预测的方法，其特征在于该方法包括以下步骤：A）建立外表面绝热的有热源混凝土坝初期通水冷却温度场快速预测模型；B）引入调整项来反映层面散热影响，以及基于混凝土浇筑仓实测温度，动态更新混凝土坝初期通水冷却温度场快速预测模型的重要项，以消除不确定性因素引起的误差，由此建立考虑外界气温的混凝土坝初期冷却期间浇筑仓温度快速预测模型。本发明提供的一种混凝土坝初期通水冷却温度场快速预测的方法，在混凝土坝初期通水快速预测模型中引入调整项，以反映层面散热的影响，由浇筑仓当前实测温度，动态更新水管冷却温度预测模型的重要项，建立计算工作量小、快速、准确的混凝土坝温度预测模型。
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公开(公告)号：CN117872750A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311812969.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 山西大同抽水蓄能有限公司 , 三峡大学 , 中国水利水电科学研究院
Inventor： 刘英 , 张志江 , 黄耀英 , 毛羽 , 庄维 , 马宝芝 , 谢文轩 , 周俊杰 , 徐士超 , 蔺满刚 , 魏海东 , 付雨晨 , 赵晨夕 , 刘富昌 , 时晨晨 , 赵越 , 李伟杰 , 穆可欣 , 王煜 , 樊仕文 , 李秀文
IPC: G05B13/04 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种高温季节大坝混凝土仓面喷雾措施优选方法，包括如下步骤：S1、优选喷雾影响因素，根据喷雾影响因素的取值范围，采用正交设计原理，构建不同喷雾因素组合工况；S2、针对每个喷雾因素组合工况进行喷雾试验，监测获得喷雾区域内温度时空分布规律，将喷雾因素组合工况和相应的实测温度时空分布组成学习样本；S3、利用学习样本对Attention‑LSTM神经网络模型进行训练和检验，获得具有最佳非线性映射关系的Attention‑LSTM神经网络模型；S4、设计确定喷雾降温效果评价指标，并建立多目标规划模型，最后通过GWO算法的快速寻优，确定最佳喷雾措施。该方法用于混凝土仓面喷雾措施的优选，以改善喷雾效果。
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