一种基于人工智能的电网负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114897248A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210542533.7

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及负荷预测,具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法,构建电网负荷的影响因素集,从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据;计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度,并基于关联度筛选出目标影响因素;根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类,并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型;获取目标日对应的影响因素数据,将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中,得到目标日的第一负荷预测结果;对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判,得到最终负荷预测结果;本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低,同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。

    基于神经网络模型的数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119539755A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510104335.6

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的数据处理方法及系统,方法包括:建立规范化的薪酬信息表;接收薪酬调整请求,基于神经网络模型提取薪酬调整请求中的特征数据添加至所述薪酬信息表;基于预设薪酬计算规则,将薪酬计算任务拆分为多个子计算任务;确定所述子计算任务的复杂度,根据复杂度将多个子计算任务分配给多个计算节点;多个计算节点执行计算程序得到薪酬计算结果。本方法建立信息表存储薪酬数据,基于神经网络提取不同类型的新增数据的特征数据添加到信息表中,同时考虑了薪酬计算中存在不同任务流的复杂度和调用数据库的差异,通过子计算任务划分对不同性能的计算节点进行任务分配,有效地将当前剩余资源进行了合理的最大化应用。

    一种基于人工智能的电力系统智能化运维方法

    公开(公告)号:CN119362710A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411543298.0

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力系统智能化运维方法,涉及电力系统运维技术领域,解决了当电力系统的服务设备异常会导致对电力系统的监控不到位,可能出现故障漏报的技术问题;本发明获取电力系统的网络结构拓扑图,设置若干服务设备检测点;采集若干服务设备检测点的实时运行数据;当若干服务设备检测点的运行出现异常时;则生成异常报警信号;否则,分析实时运行数据;对服务设备检测点进行检测,确定异常原因并对服务设备检测点进行维修;调取设定时间段内的若干服务设备检测点的实时运行数据,调用异常预测模型对若干服务设备检测点的异常进行预测;根据预测结果选择时间段对电力系统服务设备进行检查维护;确保服务设备的正常运行。

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