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公开(公告)号:CN118711370A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410896238.0
申请日:2024-07-05
申请人: 山东交通学院
IPC分类号: G08G1/01 , G08G1/052 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/213
摘要: 本申请涉及一种基于道路类型预测驾驶行为的方法,通过选取典型路段获得道路特征,基于GPS数据获取车辆的字段数据,通过计算加速度的产生次数并导入ARCGIS中生成可视的核密度分布图,统计加速度在典型路段中不同加速度区间的频率建立多元Logistic模型,基于多元Logistic模型预测驾驶人加速和减速两种驾驶行为。本申请能够根据道路类型对驾驶行为进行预测,识别异常驾驶行为,为城市道路交通设计、城市道路交通措施制定提供支持。
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公开(公告)号:CN118686098A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410797630.X
申请日:2024-06-20
申请人: 山东交通学院
摘要: 本发明涉及清障装置技术领域,具体涉及一种高速公路移动式清障装置,包括:电动推杆,其设置于清障车上;清障组件,其与所述电动推杆的驱动端相连接;测距传感器,其设置于所述清障组件的下方;红外线感应装置,包括有若干,若干所述红外线感应装置设置于所述清障组件上;控制器,其与所述电动推杆、清障组件、测距传感器和若干红外线感应装置电连接。本发明的自动化的清障装置减少了对人力的需求,降低了清障过程中的人力成本,并且减少了人员面临的危险。
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公开(公告)号:CN118643964A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410973926.2
申请日:2024-07-19
申请人: 山东交通学院
IPC分类号: G06Q10/047 , G06Q10/0832 , G06Q10/067
摘要: 本申请涉及一种基于多目标的易燃易爆品道路运输路径优化方法,根据运输时的实际情况,对运输事故率进行修正,同时对运输事故后果包括人员损失、环境损失以及财产损失进行量化处理,建立相应的易燃易爆品道路运输事故风险损失模型。最后,在综合考虑运输成本与运输距离的基础上,建立多目标路径选择模型,并利用模糊折衷算法对模型进行求解,得到一条或多条符合决策者风险偏好的路线。本申请解决了现有技术在进行易燃易爆品道路运输路径规划时忽略事故发生所造成的生命及财产损失问题,能够更好地计算在运输路线上发生易燃易爆品道路运输事故的概率,有助于对易燃易爆品运输路径的优化选择。
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公开(公告)号:CN110428604B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201910692251.3
申请日:2019-07-30
申请人: 山东交通学院
发明人: 咸化彩
摘要: 为针对出租车特殊性、共性的频繁停车、违章停车等危险驾驶行为进行监测,弥补没有监控的区域对出租车停车行为的监测,保障交通安全,本发明提供了一种基于GPS轨迹数据和地图数据的出租车违规停车监测与预警方法,包括步骤数据处理、轨迹数据与数字地图的匹配、上下乘客停车点判读和违法停车判读及预警,将采样数据判读出的停车点簇与地图信息、POI信息中违规停车范围比对,时刻监测出租车是否违规停车。本发明促进了轨迹数据、POI数据、道路数据的融合应用,拓展了信息挖掘的方向,保障交通安全。
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公开(公告)号:CN110766943B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN201911021902.2
申请日:2019-10-25
申请人: 山东交通学院
发明人: 咸化彩
IPC分类号: G08G1/01 , G08G1/0967 , G08B7/06 , G08B21/24
摘要: 本发明公开了一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测方法和系统,包括:获取一段时间该路段的交通事故数据,采集该段道路上车辆GPS数据信息,筛选得到车辆危险行为数据的集合,将事故位置坐标与车辆危险行为数据中的位置数据进行相关性检验,厘定得到不良驾驶行为阈值,采集目标车辆的驾驶数据,计算驾驶行为值与厘定的不良驾驶行为阈值实时比对,并进行分级预警。该方法和系统为不良驾驶行为判定提供了依据,并能有效改善驾驶人的不良驾驶行为,提升行车安全性。
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公开(公告)号:CN113361309A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202010190912.5
申请日:2020-03-18
申请人: 山东交通学院
摘要: 本发明公开一种基于中高分辨率遥感影像的城区多雾霾污染参数的监测方法,本方法基于中高分辨率影像对城区多雾霾污染参数进行监测,基于中高分辨率遥感影像,可以解决遥感监测雾霾时存在的空间分辨率较低的问题,同时额外布设监测站点,将监测站点数据与遥感影像数据匹配,然后通过数据切割、光谱特征选择、网络训练学习,从而监测多雾霾污染参数,可以解决误差传递、遥感监测的雾霾污染参数较少等问题,可以监测城市区域的AQI、PM2.5、PM10、NOX、SO2、CO、HC、Q3等多污染参数。
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公开(公告)号:CN110428604A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910692251.3
申请日:2019-07-30
申请人: 山东交通学院
摘要: 为针对出租车特殊性、共性的频繁停车、违章停车等危险驾驶行为进行监测,弥补没有监控的区域对出租车停车行为的监测,保障交通安全,本发明提供了一种基于GPS轨迹数据和地图数据的出租车违规停车监测与预警方法,包括步骤数据处理、轨迹数据与数字地图的匹配、上下乘客停车点判读和违法停车判读及预警,将采样数据判读出的停车点簇与地图信息、POI信息中违规停车范围比对,时刻监测出租车是否违规停车。本发明促进了轨迹数据、POI数据、道路数据的融合应用,拓展了信息挖掘的方向,保障交通安全。
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