公开(公告)号：CN113541205B

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111071355.6

申请日：2021-09-14

Applicant: 山东大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 吕天光 ,  李竞 ,  孙树敏 ,  杨明 ,  石访 ,  赵浩然 ,  李正烁 ,  于芃

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开的基于集群学习的低碳CSP系统规划与运行协同优化方法及装置，包括：对系统中的CSP机组进行集群分组，获得多个CSP机组组群；通过表示CSP机组组群的在线总容量、启动总容量和关停总容量的三个连续变量，构建CSP机组组群的输出功率约束、爬坡约束、最小在线时间约束、最小离线时间约束和瞬时热功率平衡约束，进而构建低碳CSP系统规划与运行协同优化模型；获取低碳CSP系统中各机组的额定容量；根据各机组的额定容量及构建的低碳CSP系统规划与运行协同优化模型，获取各机组组群的容量配置方案。其中，CSP机组组群各项约束中的变量都是连续的，为完全的线性优化模型，降低了模型计算的复杂度，适用于大规模电力系统长期规划问题的分析。

公开(公告)号：CN118739423A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410721495.0

申请日：2024-06-05

Applicant: 山西省能源互联网研究院 ,  山东大学

Inventor： 薛屹洵 ,  白翔 ,  常馨月 ,  李正烁 ,  杨畅

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了基于可变矩信息的电气综合能源分布鲁棒调度方法及终端，构建电气综合能源系统的可变矩信息的模糊集，根据模糊集建立电气综合能源系统的分布鲁棒联合机会约束调度模型，之后将联合机会约束调度模型转化为确定性模型，使用非精确算法对确定性模型进行求解，得到分布式协同调度结果。相比于现有的分布鲁棒协同调度方法，本发明提出了基于可变矩信息的电气综合能源系统分布式分布鲁棒优化调度方法，同时考虑到电力系统与天然气系统由不同公司运营的隐私性问题，能够在保证各区域电气综合能源系统之间及各电力系统与天然气系统之间隐私性的同时，降低分布鲁棒调度成本，保证电气综合能源系统的高效运行，具有很好地实际应用。

公开(公告)号：CN116436101A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310698924.2

申请日：2023-06-14

Applicant: 山东大学 ,  国网山东省电力公司

Inventor： 李正烁 ,  田野 ,  刘祥文 ,  李笋 ,  王玥娇 ,  张用 ,  邢家维

IPC: H02J3/46 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  H02J3/38 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域，提供了一种基于场景缩减的输配协同随机调度方法及系统，本发明中在缩减场景时，提出度量不同随机场景之间相似度的目标最优性距离的概念，并根据原始场景和缩减场景之间的目标最优性距离将每个原始场景划分到缩减场景的类别中进行迭代聚类，得到缩减后的多个经典场景；基于目标最优性距离的场景缩减方法，不仅能有效缩减场景、显著降低运算负担，并且与传统的基于Wasserstein距离的场景缩减方法相比，获得的缩减场景可以更好地近似原始随机调度问题，增强了输配协同随机调度的调度可靠性。

公开(公告)号：CN115795875B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202211538018.8

申请日：2022-12-02

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  刘聪聪

IPC: G06F30/20 ,  H02J3/38 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了一种考虑配电网络安全的聚合商鲁棒运行包络估计方法及系统，该方法包括：获取分布式能源设备的参数信息；整合分布式能源设备的参数信息，生成设备等值聚合模型；基于设备等值聚合模型中的等值设备运行约束，建立两阶段鲁棒优化模型；考虑配电网状态，对配电网不确定性建模，结合两阶段鲁棒优化模型，估计聚合商的最大鲁棒网络安全运行包络。本发明利用两阶段鲁棒优化模型来求解鲁棒网络安全运行包络，充分考虑配电网络约束和网络状态以保证网络安全，同时通过检查对于不确定集合中的任何一点是否存在一组可行解，以应对配电网络中的不确定性，能够在不确定的情况下为聚合商争取更大的运行包络，以激励聚合商参与市场。

公开(公告)号：CN116207796A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310306705.5

申请日：2023-03-27

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  杨畅

IPC: H02J3/46 ,  F24D19/10 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提出了计及可变流量调节的电‑热综合能源系统调度方法及系统，包括：构建风电不确定性的修正模糊集；基于修正模糊集对可再生能源预测误差与预测出力间的关联性进行建模，建立含随机变量电力系统条件分布鲁棒调度模型；建立考虑可变流量调节模式的区域供热系统调度模型；将电力系统中含随机变量的模型转变为确定性模型；采用双层分布式协同算法，对确定性模型及区域供热系统调度模型进行求解输出调度方案；电‑热综合能源系统基于调度方案调度各自机组的出力，完成电‑热综合能源系统的分布式协同调度。

公开(公告)号：CN115600761B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211397739.1

申请日：2022-11-09

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  李懿鑫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06

Abstract: 本公开属于能源优化与电力市场技术领域，具体涉及一种考虑不确定性因素的综合能源生产单元自调度方法及系统，包括：获取综合能源的不确定性因素；考虑所获取的不确定性因素，构建综合能源生产单元自调度模型；考虑各个综合能源生产单元的运行约束条件，将所构建的综合能源生产单元自调度模型转换成混合线性整数规划模型；求解所转换的混合线性整数规划模型，完成综合能源生产单元的自调度优化。

公开(公告)号：CN114862130B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202210389063.5

申请日：2022-04-14

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  田野 ,  高晗

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开一种基于双层分解算法的多场景随机机组组合方法及系统，包括：首先采用场景打捆方法将原始的场景打捆形成场景束；其次采用外层PH算法对该场景束进行分解，实现每个场景束对应问题的并行计算；然后针对场景打捆后每个场景束对应问题规模较大、每次迭代所需时间较长的问题，在内层嵌套Benders分解算法，将每个场景束对应问题分解为无线约束主问题和可并行求解的基态、故障态线路约束子问题。通过该双层分解算法，对多场景随机机组组合问题进行嵌套并行计算，显著减少了PH算法的迭代次数、显著降低了计算时间。

公开(公告)号：CN115169950A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210885693.1

申请日：2022-07-26

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  杨畅 ,  高晗

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于电网运行和控制技术领域，提供了一种基于多参数规划的电‑气系统分布式协同方法及系统，本发明考虑了天然气系统的动态模型，提出了天然气系统的日前调度模型，并构建了电‑气耦合系统的协同调度模型，对于天然气气体流量方程的非凸性，提出了一种通过矩阵秩最小化理论与二分搜索处理非凸性约束的方法。考虑到电力系统与天然气系统的隐私性，基于多参数规划算法，提出了电‑气耦合系统分布式协同调度方法，可以很好地保护不同系统之间的隐私性，有利于减少电‑气耦合系统的运行成本，进一步提高用能效率，节约资源。

公开(公告)号：CN120012334A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510472423.1

申请日：2025-04-16

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  王皓宇

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及天然气系统控制技术领域，具体提供一种基于参数重构的天然气管网系统仿真方法、系统及介质，包括：采集天然气管网系统中每根管道的运行数据，分别对每根管道构建偏微分方程组；对每根管道分别构建多任务‑物理信息神经网络模型并进行模型训练，完成模型参数和偏微分方程组参数的重构；基于多任务‑物理信息神经网络模型获取管道两端的气压和质量流量，构建天然气管网系统的节点气压约束和节点流量平衡约束；所有管道的多任务‑物理信息神经网络进行二次训练得到多神经网络组合仿真模型，基于多神经网络组合仿真模型进行天然气管网系统仿真。实现对天然气管网系统高精度仿真，有效处理管网运行数据。

公开(公告)号：CN118868221B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410943886.7

申请日：2024-07-15

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  冯靖雷

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06N20/00 ,  G06N3/098 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种社区级表后光伏发电功率分布式估计方法及系统，涉及表后光伏发电估计技术领域，该方法包括：获取每一社区的气象数据和社区中光伏发电用户的净负荷功率数据，输入至对应的个性化本地估计模型中，估计得到光伏发电功率；该模型的训练过程为：获取每一社区的光伏发电相关历史数据，构建本地数据集；将每一社区作为一个客户端，采用联邦元学习方法，通过多轮通信，协同训练各个客户端的估计模型；其中，在每轮通信过程中，采用基于隐私预算自适应分配策略的差分隐私机制对客户端上传的梯度添加噪声，且在上传时采用基于相似度的梯度估计法，估计得到通信失败的客户端的梯度。本发明实现了更高精度、更稳定的表后光伏发电估计。