公开(公告)号：CN120012334A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510472423.1

申请日：2025-04-16

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  王皓宇

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及天然气系统控制技术领域，具体提供一种基于参数重构的天然气管网系统仿真方法、系统及介质，包括：采集天然气管网系统中每根管道的运行数据，分别对每根管道构建偏微分方程组；对每根管道分别构建多任务‑物理信息神经网络模型并进行模型训练，完成模型参数和偏微分方程组参数的重构；基于多任务‑物理信息神经网络模型获取管道两端的气压和质量流量，构建天然气管网系统的节点气压约束和节点流量平衡约束；所有管道的多任务‑物理信息神经网络进行二次训练得到多神经网络组合仿真模型，基于多神经网络组合仿真模型进行天然气管网系统仿真。实现对天然气管网系统高精度仿真，有效处理管网运行数据。

公开(公告)号：CN119918890A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510387501.8

申请日：2025-03-31

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  王皓宇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的电‑气综合能源系统快速决策生成方法、系统、设备及介质，涉及电‑气综合能源系统运行控制技术领域，包括收集各个时段的天然气系统数据、燃气机组安全域数据和电力系统数据，归一化处理后构建多模块神经网络训练集和电力系统数据集；构建并训练反馈‑补偿多模块神经网络，得到安全域预测模型；构建罚函数神经网络训练集；构建并训练罚函数神经网络得到最优决策生成模型；协同运行两个模型，生成电力系统最优调度决策。本发明可在保障管网安全运行的同时优化经济调度，生成电力系统最优调度决策，提高决策生成效率，具有良好的安全性、稳定性和适应性。