数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110222249A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910370895.0

    申请日:2019-05-06

    发明人: 吴壮伟

    摘要: 本发明公开了数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:根据所接收的企业名称爬取对应的源数据集,将源数据集进行预处理,得到与多篇文本数据一一对应的处理后数据;将对应的处理后数据进行去重,得到对应的去重后数据集;以及获取去重后数据集中所包括的企业历史信息列表,将各企业信息列表根据所包括的文本中企业事件发生时间及对应的企业历史信息列表对应添加至时间轴或日历对应的时间节点,得到与企业名称对应的发展轨迹数据;将发展轨迹数据通过时间轴或日历进行显示。该方法采用数据爬取技术,实现了自动从网络爬取企业相关信息,在抽取企业相关信息的关键信息后,对所有关键信息根据时间进行排序,得到企业的发展轨迹数据。

    项目的检索方法、装置及存储介质和电子装置

    公开(公告)号:CN110196936A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910320219.2

    申请日:2019-04-19

    发明人: 吴壮伟

    摘要: 本发明提供了一种项目的检索方法、装置及存储介质和电子装置,其中,该方法包括:获取检索关键字;基于检索关键字,在项目数据库中检索匹配的项目,其中,项目数据库用于存储多个项目的属性信息;获取匹配的项目的地址属性值;基于地址属性值确定匹配的项目在预设地图模板中对应的位置,其中,位置用于表示项目的地址;显示预设地图模板,并在预设地图模板上对应的位置显示用于表示匹配的项目的标识,其中,标识与匹配的项目的属性信息关联,标识在被触发之后展示匹配的项目的属性信息。通过本发明,解决了相关技术中项目的检索结果的展现方式单一的技术问题。

    基于历史视频的导航方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110186471A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910371108.4

    申请日:2019-05-06

    发明人: 吴壮伟

    IPC分类号: G01C21/34

    摘要: 本发明公开了基于历史视频的导航方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过将所述实际道路路况实景图片作为预先训练的道路天气状况识别模型的输入,得到与所述实际道路路况实景图片的道路天气状况识别结果;若所述道路天气状况识别结果大于预设的恶劣天气预警值,获取对应的实际道路路况实景图片,及所述实际道路路况实景图片对应的地理位置坐标;以及将所述地理位置坐标对应的实际道路路况实景图片替换为非恶劣天气状况下的道路路况实景图片。该方法采用神经网络技术,实现了按周期获取道路路况图片,并且及时更新到电子地图上,基于实时路况数据,在复杂路面情况下时可有效导航。

    驾驶模型训练方法、驾驶人识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN107766876B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201710846242.6

    申请日:2017-09-19

    发明人: 吴壮伟 金鑫 张川

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08

    CPC分类号: G06K9/6256 G06N3/084

    摘要: 本发明公开一种驾驶模型训练方法、驾驶人识别方法、装置、设备及介质。该驾驶模型训练方法包括:获取用户的训练行为数据,所述训练行为数据与用户标识相关联;基于所述训练行为数据,获取与所述用户标识相关联的训练驾驶数据;基于所述用户标识,从所述训练驾驶数据获取正负样本;采用所述正负样本对误差反向传播神经网络模型进行训练,获取目标驾驶模型。该驾驶模型训练方法解决了当前驾驶模型识别效果较差的问题,并提高了识别驾驶人开车的精确度。

    基于人工智能的违禁物识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109978827A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910136323.6

    申请日:2019-02-25

    发明人: 吴壮伟

    摘要: 本申请涉及基于人工智能的违禁物识别方法、装置、设备和存储介质,方法包括:采集X光图像;从X光图像中划分出与各包装物一一对应的X光子图像;若识别出X光子图像中的包装物内存在可疑的违禁物,则为各可疑的违禁物匹配对应的预设的违禁概率值;对各可疑的违禁物对应的违禁概率值进行叠加,得到概率值总和;若概率值总和大于违禁物阈值,则判定X光子图像中的包装物内存在违禁物。通过对X光图像中包装物内的各被安检物品进行识别,得到各可疑违禁物品的违禁概率值,并对各违禁概率值进行求和,根据概率值总和判断包装物中是否有违禁物,实现了安检的自动检测,提高了安检效率,降低了人力成本。

    一种地址信息标准化方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109960795A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910121905.7

    申请日:2019-02-18

    发明人: 吴壮伟

    IPC分类号: G06F17/27 G06F16/29

    摘要: 本发明实施例公开了一种地址信息标准化的方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括下述步骤:获取待标准化的地址信息;将所述地址信息输入到预设的分词模型中,得到所述分词模型输出的地址分词;将所述地址分词与预设的地址库匹配,得到与所述地址信息对应的候选地址;将所述候选地址输入到预设的标准地址生成模型中,得到所述标准地址生成模型输出的标准地址,其中,所述标准地址生成模型基于Seq2Seq模型。本发明基于人工智能技术,先识别待标准化的地址信息对应的具体地址,再将其转化为预期的标准化的地址,解决了用户输入地址信息时存在多种表达方式,导致无法识别或识别不准确的问题。

    基于图文大数据的舆情跟踪方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN109902099A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910100379.6

    申请日:2019-01-31

    发明人: 吴壮伟

    IPC分类号: G06F16/24 G06F16/33 G06F16/55

    摘要: 本申请提供了一种基于图文大数据的舆情跟踪方法、装置和计算机设备,涉及数据分析技术领域,方法包括:根据第一预设频率,从第一预设网络平台获取指定公开数据;根据指定公开数据构建公开数据库;在公开数据库中筛选得到预设舆情话题对应的舆情图文数据,并以舆情图文数据为基准,分别根据文本相似性筛选得到舆情文本数据,以及根据图片相似性筛选得到舆情图片数据;根据舆情图文数据、舆情文本数据和舆情图片数据,得到预设舆情话题对应的舆情数据,以根据舆情数据,得到预设舆情话题的热度变化趋势。本申请通过将舆情信息中的文本和图片相结合进行跟踪,实现对舆情信息的全面覆盖,有效提高对舆情信息的热度变化趋势的解析准确度。

    驾驶线路规划方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109886532A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910013079.4

    申请日:2019-01-07

    发明人: 吴壮伟

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了驾驶线路规划方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取所采集的用户路径数据,将所述用户路径数据转化为链表数据,并存储在构建的链表中对应的链表历史数据中;根据所述链表中与每一用户对应的链表历史数据,按照预设的切割时间间隔值,将与每一用户对应的链表历史数据切割成多段路径,统计多段路径以得到路径统计数据集合;以及获取所述路径统计数据集合中路径的频次排名位于预设的第一排名阈值之前的路径,以组成第一路径集,将所述第一路径集中每一路径对应的起点与终点形成的直连路线进行统计,以得到第一规划线路集合。该方法以细粒度的维度数据分析各道路的通行频次,有助于构建更加准确的线路规划。

    行业舆情监控方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109885747A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910078961.7

    申请日:2019-01-28

    发明人: 吴壮伟

    IPC分类号: G06F16/951 G06F16/35

    摘要: 本发明公开了行业舆情监控方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:通过分布式爬虫并行获取对应行业领域的源数据;对每一行业领域的源数据均进行预处理,得到各文本数据一一对应的处理后数据;获取与各处理后数据一一对应的全文文章向量;将每一行业领域对应的各全文文章向量进行聚类,得到与每一行业领域所对应的多个聚类群;根据舆情热度值模型,获取每一行业领域所对应的多个聚类群中各文本数据对应的热度值;将每一行业领域所对应的每一聚类群中按照各文本数据的热度值降序排序,并对应显示文本数据。该方法采用爬虫技术实现对各行业领域的信息爬取,而且对各行业领域的舆情信息能进行分类整合和排序,得到对应行业相关的舆情内容。

    模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109885378A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910008124.7

    申请日:2019-01-04

    发明人: 吴壮伟

    摘要: 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括:通过第一预设方式获取训练语料;将语料按照预设条件进行切分以得到多个数据块;将数据块按照预设对应关系分别输入至对应的子模型以训练各个子模型,得到训练后的子模型;按照第二预设方式合成训练后的子模型以得到合成模型。本申请实施例实现模型训练时,基于并行和串行相结合的构思,通过将语料进行划分数据块,将所述数据块按照预先设置分别输入至对应的子模型,采用并行方式训练各个子模型,然后通过多个细分子模型进行串行的组合计算,组成了最终多层的合成模型,显著提高了模型训练时的效率和对计算机硬件资源的节省。