公开(公告)号：CN109344232B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN201811343957.0

申请日：2018-11-13

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/9535

摘要： 本发明提供了一种舆情信息检索方法及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：获取用户的语音数据，并识别语音数据的文字内容；基于语音数据对用户进行身份识别，并根据身份识别结果查找用户的用户信息；对用户信息进行分析，确定出用户对每种舆情信息类型的第一偏好分数；基于文字内容对预设舆情信息库进行检索，得到多条舆情信息，并基于多条舆情信息的舆情信息类型以及第一偏好分数，对多条舆情信息进行排序后，作为检索结果输出。本发明实施例保证了最终输出的用户看到的舆情信息都是用户实际偏好所需的，实现了对舆情信息准确有效的检索。

公开(公告)号：CN110046221B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN201910154323.9

申请日：2019-03-01

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种机器对话的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括下述步骤：获取当前用户输入的语言信息；将所述语言信息输入到预设的意图识别模型中，获取所述意图识别模型响应所述语言信息而输出的对话意图；将所述对话意图输入到预设的应答决策模型中，获取所述应答决策模型响应所述对话意图而输出的应答策略；将所述语言信息输入到与所述应答策略具有映射关系的应答生成模型，获取所述应答生成模型响应所述语言信息而输入的应答信息。通过意图识别，确定应答生成模型，生成不同类型应答，使对话多样化，更有趣味性。

公开(公告)号：CN109886532B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN201910013079.4

申请日：2019-01-07

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了驾驶线路规划方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取所采集的用户路径数据，将所述用户路径数据转化为链表数据，并存储在构建的链表中对应的链表历史数据中；根据所述链表中与每一用户对应的链表历史数据，按照预设的切割时间间隔值，将与每一用户对应的链表历史数据切割成多段路径，统计多段路径以得到路径统计数据集合；以及获取所述路径统计数据集合中路径的频次排名位于预设的第一排名阈值之前的路径，以组成第一路径集，将所述第一路径集中每一路径对应的起点与终点形成的直连路线进行统计，以得到第一规划线路集合。该方法以细粒度的维度数据分析各道路的通行频次，有助于构建更加准确的线路规划。

公开(公告)号：CN109783582B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN201811474699.X

申请日：2018-12-04

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06F16/28 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明实施例公开了一种知识库对齐的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括下述步骤：获取知识实体向量集，其中，所述知识实体向量集是待对齐的知识库中知识实体的向量化表示；将所述知识实体向量集输入到预先设定的知识实体聚类模型,得到所述待对齐知识库中知识实体的聚类结果；根据所述聚类结果，选择属于同一类的任意两个知识实体,计算所述两个知识实体之间的相似度；当所述相似度大于设定的第一阈值时，将所述两个知识实体合并。两个知识实体相似度的比较限于同一类实体中，大大减少了计算量，聚类时，通过人工智能技术实现，使聚类结果更符合预期，相似度的计算综合了实体的属性相似度和向量相似度，使相似度的计算更合理，可以更有效的发现和去除冗余信息。

公开(公告)号：CN109241318B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN201811106466.4

申请日：2018-09-21

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06F16/53 ,  G06V10/75 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764

摘要： 本发明公开了图片推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据预设的图片分类规则对预先存储的候选图片进行分类以得到多个候选图片集；根据预设的特征匹配公式及多个候选图片集建立图片推荐模型；通过多组训练参数及多张训练图片对图片推荐模型进行训练；若接收到用户所输入的待匹配图片，根据训练后的图片推荐模型对待匹配图片与多个候选图片集进行匹配，并计算得到相应候选图片的匹配概率；对所得到的所有候选图片的匹配概率进行排序，根据预设的目标图片数量获取目标图片。本发明基于智能决策技术，能够高效地对用户所输入的图片进行精确匹配以得到相似图片，大幅降低了图片匹配过程中的误差，节省了匹配时间。

公开(公告)号：CN109064293B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201810902692.7

申请日：2018-08-09

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06Q30/0601

摘要： 本发明实施例提供了一种商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明实施例将用户对商品的评分矩阵中未进行评分的项进行补全，得到不具有空值的虚拟评分矩阵，再根据补充评分后的虚拟评分矩阵寻找目标用户的相似用户集，最后根据相似用户集对商品的评分数据向用户推荐商品；利用补充评分后的虚拟评分矩阵寻找目标用户的相似用户集可提高相似用户的计算准确率，从而提高商品推荐的准确率。

公开(公告)号：CN110035388B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN201910215996.0

申请日：2019-03-21

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： H04W4/021 ,  H04W64/00

摘要： 本发明提供了一种确定用户区域的方法、计算机可读存储介质及终端设备，包括：获取目标区域中每个基站所对应的基站小区的信息；根据所述每个基站所对应的基站小区的信息，将所述目标区域划分为多个连续但不重叠的子区域，其中，任意两个子区域所包含的基站不同，针对任一子区域，建立所述子区域的标识与所述子区域内所有基站的标识信息之间的映射关系；获取用户的位置信息；根据所述用户的位置信息，确定所述用户所属的子区域。通过本发明提供的方法无需在每次确定用户所属区域的过程中调用第三方地图的API接口，降低了确定用户区域的成本。

公开(公告)号：CN109949449B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN201910082139.8

申请日：2019-01-28

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G07C9/37 ,  G06V40/16 ,  G06V10/94

摘要： 本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种基于人脸识别的识别访客身份方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取访客的图片；通过人脸识别技术获取所述图片的特征点；将所述特征点输入预设人脸识别库中进行匹配；根据在所述预设人脸识别库中匹配到的目标图片，接收所述预设人脸识别库输出所述目标图片对应的访客ID；将所述访客ID输入预设用户关系库中进行检索；接收所述预设用户关系库输出所述访客ID与所述用户之间的关系；根据所述访客ID与所述用户之间的关系，识别出所述访客的身份。旨在解决在现有的访客系统中，没有识别出访客身份的问题。

公开(公告)号：CN110275935A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910390294.6

申请日：2019-05-10

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06F16/951 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种政策信息的处理方法、装置、及存储介质、电子装置，其中，该方法包括：获取在多个数据来源中爬取到的政策信息；对政策信息进行预处理，得到目标文档，其中，目标文档中包括政策信息中的文字信息；提取目标文档中的关键词；将提取出的关键词输入第一模型，得到与政策信息匹配的主题分类标签，其中，第一模型为预先利用多个训练样本对进行训练得到的深度学习模型，每个训练样本对包括用于作为深度学习模型的输入数据的多个关键词、以及用于作为深度学习模型的输出数据的训练目标的至少一个主题分类标签；将政策信息与匹配的主题分类标签关联并存储至检索数据库。通过本发明，解决了现有技术中的政策信息分布分散、检索困难的问题。

公开(公告)号：CN110263226A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910390288.0

申请日：2019-05-10

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 吴壮伟

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/31 ,  G06F16/903 ,  G16H70/40

摘要： 本发明提供了一种针对药品的数据库更新方法、装置及电子装置，其中，该方法包括：在指定网站中爬取针对药品的网页中的文本信息，其中，指定网站为预先配置的垂直网站；从文本信息中抽取药品名称和药品属性；根据抽取结果，在药品图数据库中建立或更新对应药品的节点和属性；利用第一类正则表达式在文本信息中匹配是否存在与药品具有药物关系的其它药品，其中，第一类正则表达式是表示至少两种药品具有药物关系的文本模式；如果存在，在药品图数据库中，根据匹配结果建立药品的节点与其它药品的节点的关系边。通过本发明，解决了相关技术中采用关系型数据库不便于存储不同药品之间的关系的问题。