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公开(公告)号：CN117558534B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410038762.4
申请日：2024-01-11
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了有载分接开关分隔式油室，涉及变压器设备技术领域，其包括油室本体、第一防爆组件和第二防爆组件，所述油室本体包括罐体、开关轴、进油管、出油管、绝缘板、第一连接管和过滤板，所述罐体内壁固定连接绝缘板，绝缘板一侧开设有油孔，进油管一端伸入罐体内部，并穿过绝缘板，进油管上设置有出油口，罐体底部固定连接出油管。当进油管中的变压器油通过出油口进入左侧罐体内部时，将未过滤的变压器油和绝缘板上的积沉物推向油孔，直到从油孔中下落到出油管的位置，便于对积沉物进行集中收集，出油管抽取罐体内部的变压器油，将悬浮于变压器油中的颗粒杂质和积沉物带走。
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公开(公告)号：CN117558534A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410038762.4
申请日：2024-01-11
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了有载分接开关分隔式油室，涉及变压器设备技术领域，其包括油室本体、第一防爆组件和第二防爆组件，所述油室本体包括罐体、开关轴、进油管、出油管、绝缘板、第一连接管和过滤板，所述罐体内壁固定连接绝缘板，绝缘板一侧开设有油孔，进油管一端伸入罐体内部，并穿过绝缘板，进油管上设置有出油口，罐体底部固定连接出油管。当进油管中的变压器油通过出油口进入左侧罐体内部时，将未过滤的变压器油和绝缘板上的积沉物推向油孔，直到从油孔中下落到出油管的位置，便于对积沉物进行集中收集，出油管抽取罐体内部的变压器油，将悬浮于变压器油中的颗粒杂质和积沉物带走。
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公开(公告)号：CN116883647A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311072088.3
申请日：2023-08-24
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种高效高精度的输电线路缺陷识别方法及系统，属于输电线路缺陷识别技术领域，包括基于联合交集对输电线路图片进行抽样，建立输电线路缺陷数据集；提取输电线路缺陷数据集中的语义信息和结构信息，并对语义信息和结构信息进行融合，获取检测目标的特征信息；利用上下文信息模型提取目标周围的特征，进行输电线路缺陷识别。可以有效地重用特征金字塔表示中的层次特征，并能够对不同尺度的特征重新配置进行显式建模，通过在传输线缺陷识别任务中前馈单个输入来合并上下文信息，在保证快速检测速度的同时提高了准确性。
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公开(公告)号：CN109212392B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811114341.6
申请日：2018-09-25
申请人： 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要： 本发明公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法，包括步骤：(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的q‑Δt‑n局部放电信号图；(2)将q‑Δt‑n局部放电信号图进行归一化处理，以得到训练样本；(3)构建Caffe卷积神经网络；(4)采用训练样本训练Caffe卷积神经网络；(5)将待识别局部放电信号图输入经过训练的Caffe卷积神经网络中，获得识别结果。此外，本发明还公开了用于直流电缆局部放电缺陷故障识别的Caffe卷积神经网络。另外，本发明还公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统，包括：信号采集模块、预处理模块以及Caffe卷积神经网络。该识别方法进行直流电缆的故障识别，以保证供电可靠。
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公开(公告)号：CN112039073A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010985773.5
申请日：2020-09-18
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种适用于配电房设备故障判断的协同优化方法及系统，包括，利用协同边缘策略对配电室感知终端分别进行多局部放电源及设备异常声音的辨识和定位；结合辨识定位结果初步判断配电室设备故障位置；基于多目标优化策略构建优化模型，依次设定协同优化目标、协同优化变量及协同优化约束条件；利用所述优化模型计算初步判断结果的可行解，获得多组满足所述约束条件的所述可行解并加以比较；选择最优的一组所述可行解作为判断优化结果的最佳解，完成优化。本发明基于融合分析结果与辨识定位结果的整合判断，添加了多目标优化策略的择优对比计算，大幅度提高设备故障判断的准确性，提升了故障设备处理效率，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN109871746A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811649030.X
申请日：2018-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳展威电力科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
发明人： 高强 , 刘爱民 , 孔剑虹 , 李晓明 , 刘齐 , 郭占男 , 潘加玉 , 原峰 , 钟丹田 , 王茂军 , 洪鹤 , 李胜川 , 赵东旭 , 陈瑞国 , 韩月 , 吴静 , 范维 , 潘丰厚 , 代继成 , 李在林 , 钱勇 , 秦雪 , 许永鹏 , 姚维佳 , 杨滢璇
摘要： 本发明属于GIS绝缘缺陷故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于GIS绝缘缺陷诊断的模式识别方法，该诊断方法可以实现GIS故障类型的准确判定。本发明包括下述步骤：设计三种GIS典型绝缘缺陷，采集局部放电信号；将局放信号进行归一化做成灰度图，提取其图像特征参数作为训练、测试样本的数据集；基于支持向量机的理论构建多种不同的分类器；将训练、测试样本作为输入，训练构造的SVM分类器。本发明通过对大量试验数据测试，验证了本发明的识别方法在GIS绝缘缺陷的诊断效果，相比于传统的单核SVM分类器，分类的准确率更高。能够实现GIS绝缘缺陷的智能识别，提高GIS局部放电检测系统的智能化水平。
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公开(公告)号：CN109655724A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811644801.6
申请日：2018-12-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳展威电力科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
发明人： 高强 , 刘爱民 , 孔剑虹 , 李晓明 , 刘齐 , 郭占男 , 潘加玉 , 原峰 , 钟丹田 , 王茂军 , 洪鹤 , 李胜川 , 赵东旭 , 陈瑞国 , 韩月 , 吴静 , 范维 , 潘丰厚 , 代继成 , 李在林 , 钱勇 , 秦雪 , 许永鹏 , 姚维佳 , 杨璐羽
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于传感器技术领域，尤其涉及一种用于GIS设备缺陷检测的传感器，具体是一种用于GIS设备局放检测的内置式光电一体化传感器。由特高频传感器与荧光光纤连接在环氧树脂筑块上，环氧树脂筑块安装于GIS盖板的一个面上，N型接头与光纤接头均安装于GIS盖板的另一面上，特高频传感器与荧光光纤的一端穿过环氧树脂筑块和GIS盖板后，特高频传感器的一端与N型接头连接，荧光光纤的一端与光纤接头连接；N型接头通过线缆与终端设相连接，光纤接头通过线缆与终端设备连接。本发明内置式复合传感器，灵敏度高，可靠性好，体积小，密封性能好，具备同时检测特高频信号和光信号的能力，极大的提高了检测效率和检测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN109102508A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811009403.7
申请日：2018-08-31
申请人： 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于局部放电图像特征的XLPE交流电缆绝缘缺陷的识别方法，其包括步骤：(1)获取XLPE交流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型；(2)向各种绝缘缺陷放电模型施加电压，以采集其局部放电信号，形成各自的信号图，其中 表征工频相位，Q表征放电量，n表征平面被划分成若干个小区间中的每个小区间内发生的局部放电次数；(3)将信号图进行小波变换，得到并提取若干子图的能量熵值分布图；(4)基于能量熵值分布图，选取能量占比最多的两个子图作为特征提取对象，提取特征提取对象的的特征；(5)将上述特征输入分类器中进行训练和测试；(6)将待识别局部放电信号输入经过训练和测试的分类器中，分类器输出获得识别结果。
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公开(公告)号：CN108872852A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810419814.7
申请日：2018-05-04
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种风力发电机故障诊断系统，其包括：若干个传感器，其采集风力发电机的多个特征量；第一处理单元，其接收传感器传输的多个特征量，并且：将若干个传感器采集的多个特征量作为故障分类的条件属性集，通过粗糙集理论进行信息融合建立故障诊断决策表；基于故障诊断决策表提取出故障诊断规则；以及，采用故障诊断规则对风力发电机的故障进行诊断。此外，本发明还公开了一种风力发电机故障诊断方法。该风力发电机故障诊断系统可以对多种故障因素进行故障诊断，通过提取多个风力发电机的特征量进行分析诊断，从而发现风力发电机发生故障的各个故障因素以及各个故障因素之间的联系，最终使得获取的故障诊断结果准确率高。
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公开(公告)号：CN108825446A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810420798.3
申请日：2018-05-04
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种风机故障智能管理系统，其包括：传感器，其采集风机的状态数据；传感器控制模块，其与所述传感器连接，所述传感器控制模块将传感器传输的状态数据转换为相应的数字信号后传输出去；数据库，其存储传感器控制模块传输的数据；改进的模拟退火粒子群算法模块；支持向量机算法模块，其轮询数据库内的数据；以及与数据库连接的用户端，以实时调取数据库中的数据。此外，本发明还公开了一种风机故障智能管理方法。该风机故障智能管理系统可以实时采集风机的状态数据以使得风机一旦发生异常时能够及时了解，进而进行故障维修排除，从而有效维护机组的运行效益及电网安全运行。
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