一种基于LMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法

    公开(公告)号:CN102829974B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201210279605.X

    申请日:2012-08-07

    Abstract: 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于LMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤:1)获取实验数据;2)进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分;3)对划分的每段数据分别进行局部均值分解处理,获得每段数据的PF分量,组成各自的PF矩阵;4)提取滚动轴承状态的统计特征向量;5)确定安全域边界;6)辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为:本发明能够有效地提取滚动轴承运行状态特征,并完成滚动轴承的运行状态安全域估计以及正常、滚动体故障、内圈故障、外圈故障四种状态的辨识。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。

    一种轨道不平顺幅值安全域估计方法

    公开(公告)号:CN102622519B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201210062025.5

    申请日:2012-03-09

    Abstract: 本发明公开了轨道交通安全技术领域中的一种轨道不平顺幅值安全域估计方法。本发明首先建立轮轨动力学仿真模型;将轨道不平顺数据输入轮轨动力学仿真模型,得到脱轨系数、轮重减载率和轮轨横向力,并对脱轨系数进行平滑处理;然后对轨道不平顺数据进行一次标记;对轨道不平顺数据进行网格划分,对网格内的轨道不平顺数据进行统计,得到网格的危险点分布比率,完成对轨道不平顺数据的二次标记;接着训练支持向量机分类器;最后对训练后的支持向量机分类器进行测试,若达到指定标准,则此时的支持向量机分类器可用;否则,重新训练支持向量机分类器。本发明可用于高速铁路轨道几何状态对行车安全影响的定量评价。

    一种基于EMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法

    公开(公告)号:CN102778355A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210279340.3

    申请日:2012-08-07

    Abstract: 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于EMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤:1)获取实验数据;2)进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分;3)对划分的每段数据分别进行经验模态分解处理,获得每段数据的IMF分量,组成各自的IMF矩阵;4)提取滚动轴承状态的统计特征向量;5)确定安全域边界;6)辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为:本发明提供了基于EMD-PCA-LSSVM的滚动轴承运行状态安全域估计方法以及正常和各种故障状态的辨识方法,可得安全域准确率和多种状态辨识率均大于95%。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。

    一种轨道交通系统运行安全评估方法

    公开(公告)号:CN102629298A

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201210062049.0

    申请日:2012-03-09

    Abstract: 本发明公开了交通技术和安全技术领域中的一种轨道交通系统运行安全评估方法。本发明首先确定评估对象的安全相关变量;获取安全相关变量的数据;然后对安全相关变量的数据预处理;最后确定评估对象的安全域的边界;并对系统运行安全评估。本发明实现了轨道交通系统及其局部子系统或关键设备的定量化安全状态评价和趋势预测,对实现轨道交通系统的高水平安全保障具有重要的理论和现实意义。

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