-
公开(公告)号：CN102778355B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210279340.3
申请日：2012-08-07
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于EMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行经验模态分解处理，获得每段数据的IMF分量，组成各自的IMF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明提供了基于EMD-PCA-LSSVM的滚动轴承运行状态安全域估计方法以及正常和各种故障状态的辨识方法，可得安全域准确率和多种状态辨识率均大于95%。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
-
公开(公告)号：CN101505484A
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200910078950.5
申请日：2009-03-02
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了一种实现语音组呼资源恢复方法，适用于GSM－R系统，在组呼资源不足的情况下，低优先级组呼进行过程中，可能会出现组呼信道被高优先级呼叫抢占的情况。当高优先级组呼结束后，现有方法对原来的组呼资源是否恢复的处理不统一。本发明从原有低优先级组呼是否已经结束、该小区是否为发起小区、小区下是否仍存在组呼用户三个方面依次判断是否重建低优先级的组呼信道，同时提出了组呼信道重建流程，既避免了盲目重建信道对资源的浪费，又可以保证在必要情况下组呼信道被高效恢复，进而实现不同厂家设备间更好的互联互通。
-
公开(公告)号：CN101494843A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910079470.0
申请日：2009-03-12
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明是一种使用提前通知缩短紧急组呼建立时间的方法，适用于GSM－R系统。紧急组呼的紧迫性决定了其建立的快速性。本发明采用的技术方案是使用提前通知方式，在基站控制器处新增一个无线参数：notifypriorthreshold，定义为采取提前通知的门限优先级。组呼优先级高于优先级默认值时，呼叫SCCP连接建立起来。基站控制器收到组呼指配请求消息之后，即向移动台发出通知消息，即启动提前通知进程。通过使用提前通知方式，加快了听者进入组呼的时间，听者用户加入组呼几乎和资源控制SCCP连接建立同时完成，较之正常的通知过程，节省了大约300ms的组呼建立时长。
-
公开(公告)号：CN102567576A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110415826.0
申请日：2011-12-13
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了铁路安全技术领域中一种轮重减载率的预测方法。首先利用轨检车采集轨道的左轨高低不平顺、左轨轨向不平顺、右轨高低不平顺和右轨轨向不平顺数据；然后利用专业软件ADAMS/RAIL对采集的数据进行仿真，得到轮轨力数据，即垂向轮轨力和横向轮轨力，进而求得轮重减载率，并对轮重减载率归一化处理；选取训练样本训练NARX神经网络模型；对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮重减载率数据；对测试样本中的轮重减载率数据和测试后的神经网络得到的轮重减载率数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明能够精确预测脱轨系数，提过了对铁路行车安全评价的准确性，对轨道交通安全控制具有重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN101505484B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200910078950.5
申请日：2009-03-02
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了一种实现语音组呼资源恢复方法，适用于GSM-R系统，在组呼资源不足的情况下，低优先级组呼进行过程中，可能会出现组呼信道被高优先级呼叫抢占的情况。当高优先级组呼结束后，现有方法对原来的组呼资源是否恢复的处理不统一。本发明从原有低优先级组呼是否已经结束、该小区是否为发起小区、小区下是否仍存在组呼用户三个方面依次判断是否重建低优先级的组呼信道，同时提出了组呼信道重建流程，既避免了盲目重建信道对资源的浪费，又可以保证在必要情况下组呼信道被高效恢复，进而实现不同厂家设备间更好的互联互通。
-
公开(公告)号：CN101494829A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910079471.5
申请日：2009-03-12
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明是一种优化语音组呼建立过程的方法，适用于GSM－R系统。移动业务交换中心与组呼寄存器之间在组呼建立了过程中有“组呼属性请求”和“组呼属性结果”两条信令。针对由于3GPP语音组呼建立协议规定不明确而出现的互联互通问题，本发明通过提出了以上两条信令完整的交互流程和内容，在不改变现有信令数量和信令数据结构的情况下，实现了高效的信息交互，提高了语音组成功建立的概率，使得语音组呼业务更好的运用在铁路这个特殊的环境中。
-
公开(公告)号：CN102829974B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210279605.X
申请日：2012-08-07
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于LMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行局部均值分解处理，获得每段数据的PF分量，组成各自的PF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明能够有效地提取滚动轴承运行状态特征，并完成滚动轴承的运行状态安全域估计以及正常、滚动体故障、内圈故障、外圈故障四种状态的辨识。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
-
公开(公告)号：CN102567576B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201110415826.0
申请日：2011-12-13
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了铁路安全技术领域中一种轮重减载率的预测方法。首先利用轨检车采集轨道的左轨高低不平顺、左轨轨向不平顺、右轨高低不平顺和右轨轨向不平顺数据；然后利用专业软件ADAMS/RAIL对采集的数据进行仿真，得到轮轨力数据，即垂向轮轨力和横向轮轨力，进而求得轮重减载率，并对轮重减载率归一化处理；选取训练样本训练NARX神经网络模型；对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮重减载率数据；对测试样本中的轮重减载率数据和测试后的神经网络得到的轮重减载率数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明能够精确预测脱轨系数，提过了对铁路行车安全评价的准确性，对轨道交通安全控制具有重要的现实意义。
-
公开(公告)号：CN102778355A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210279340.3
申请日：2012-08-07
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G01M13/04
摘要： 本发明公开了属于轨道交通安全技术领域的一种基于EMD和PCA的滚动轴承状态辨识方法。包括以下步骤：1）获取实验数据；2）进行两类状态实验数据划分或四类状态实验数据划分；3）对划分的每段数据分别进行经验模态分解处理，获得每段数据的IMF分量，组成各自的IMF矩阵；4）提取滚动轴承状态的统计特征向量；5）确定安全域边界；6）辨识滚动轴承运行状态。本发明的有益效果为：本发明提供了基于EMD-PCA-LSSVM的滚动轴承运行状态安全域估计方法以及正常和各种故障状态的辨识方法，可得安全域准确率和多种状态辨识率均大于95%。本发明为滚动轴承故障监测、诊断提供了快速、有效的方法。
-
公开(公告)号：CN102567786A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110415711.1
申请日：2011-12-13
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明公开了铁路安全技术领域中的一种脱轨系数的预测方法。首先利用轨检车采集轨道的左轨高低不平顺、左轨轨向不平顺、右轨高低不平顺和右轨轨向不平顺数据；然后利用专业软件ADAMS/RAIL对采集的数据进行仿真，得到轮轨力数据，即垂向轮轨力和横向轮轨力，进而求得脱轨系数，并对脱轨系数归一化处理；选取训练样本训练NARX神经网络模型；对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的脱轨系数数据；对测试样本中的脱轨系数数据和测试后的神经网络得到的脱轨系数数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明能够精确预测脱轨系数，提过了对铁路行车安全评价的准确性，对轨道交通安全控制具有重要的现实意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
15 条记录 (耗时 0.032 秒)
