基于攻击模式的动态实体对齐方法

    公开(公告)号:CN117829141A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410251791.9

    申请日:2024-03-06

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了基于攻击模式的动态实体对齐方法,涉及网络安全防护技术领域,通过深度学习模型进行实体抽取和关系抽取,采用深度学习的Transformer标记文本中的命名实体,通过嵌入表示法将实体和关系映射到向量空间,CNN和RNN用于捕捉上下文信息,注意力机制提高信息关注度,多任务学习联合处理实体抽取和关系抽取后构建知识图谱,将提取出攻击模式抽象语义描述作为实体特征嵌入,将映射的标准化格式要点作为辅助实体属性标签,联合知识图谱中子图内多种关系信息,同时使用时间参数集合增加实体的时序特征,生成准确、唯一且具有动态特点的攻击实体“画像”。本发明解决了现有对齐手段的准确性不够高的问题,同时实现了实体对齐随时间变化而自发调整。

    基于无损压缩的溯源图压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN116600135B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310669192.4

    申请日:2023-06-06

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于无损压缩的溯源图压缩方法及系统,其中,方法包括:将溯源图转化为无向图,并在无向图中采用随机游走算法获取θ组细化样本,将θ组细化样本估计值的平均值作为溯源图的平均度估计值;对溯源图建立节点映射和边映射,根据节点映射和边映射合并溯源图的节点及相应边,其中,节点映射记录溯源图中子节点与所有父节点的映射,边映射记录溯源图中一对节点间边的映射;对进行合并边的时间戳通过增量编码进行压缩,对溯源图中边的时间戳的数据类型为长整型的边通过哥伦布编码进行压缩。本申请采用无损压缩的方式,将所有节点的父节点合并,可以实现比删除冗余事件更好

    基于网络威胁知识图谱的意图预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117240572A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311283687.X

    申请日:2023-09-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于网络威胁知识图谱的意图预测方法、装置、设备及介质,该方法包括基于ATT&CK框架知识本体,采集已发生的攻击事件中与攻击活动相关的异构信息,构建网络威胁知识图谱本体;抽取网络威胁知识图谱中预设时间范围的特定事件,对特定事件进行去重,提取特定事件中的攻击主体的主体意图;基于网络威胁知识图谱的本体结构,将主体意图生成由event、key和value构成的序列,并构建对应特征向量;利用异构图神经网络编码计算攻击主体的主体意图的特征向量,得到异构图聚合计算结果,并生成意图排序向量;根据意图排序向量预测下一阶段的攻击方向,通过本发明解决对攻击者的链路溯源,攻击意图、攻击方向的预测问题。

    一种基于漏洞知识图谱的漏洞实体预测和查询方法及装置

    公开(公告)号:CN117155662A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311126515.1

    申请日:2023-09-01

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于漏洞知识图谱的漏洞实体预测和查询方法及装置,其中预测方法包括:根据开源漏洞数据构建漏洞知识图谱;根据漏洞知识图谱中各类实体之间的正关系和逆关系,结合预设的DualE模型,训练生成漏洞知识图谱的初始嵌入;根据初始嵌入获取漏洞知识图谱中所有实体潜在的缺失关系,并根据所有实体潜在的缺失关系集合和PRDualE模型,生成漏洞知识图谱的最终嵌入;获取待预测的第一资产实体,根据DualE模型的评分函数计算出第一资产实体在最终嵌入中指定关系下的攻击实体、漏洞实体和风险级别。本发明提出一种基于漏洞知识图谱的漏洞实体预测和查询方法及装置,通过生成最终嵌入来提高数据缺失时对漏洞进行预测的准确率。

    融合蜜点感知的IP信誉计算方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117061199A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311104346.1

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本公开提供了一种融合蜜点感知的IP信誉计算方法、装置及介质,该方法包括获取开源情报数据,并筛选出含有攻击行为的情报数据;获取所有访问过WAF服务器的第一行为日志和蜜点服务器的第二行为日志;提取开源情报数据中黑名单IP地址,作为黑名单列表,建基于IP的物理属性的信誉模型,用于计算物理属性的信誉分数;对于任意IP,分别根据预设时段内的第一、第二行为日志和开源情报数据计算该IP对应的R1、R2和R3分数;并根据设定的权重比例进行聚合获得对应IP的信誉分数并记录保存,根据指定的IP,获取并返回对应的IP的信誉分数。解决在指定IP地址行为数据不充足的情况下,攻击者的识别率低可能造成未知用户的威胁性。

    基于系统审计日志的溯源图构建与剪枝方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116743556A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310669109.3

    申请日:2023-06-06

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于系统审计日志的溯源图构建与剪枝方法、装置及介质,其中,该方法包括获取不同操作系统审计日志,根据各审计日志信息获取主体信息,事件信息及客体信息,分别构成三元信息组,其中,主体为进程,客体为程序、文件或套接字;根据各三元信息组信息及对应的事件类型,确定对应的处理方法,计算获取各事件的主客体的唯一标识;根据各主客体的唯一标识判断各实体是否存在节点集合中,如果不存在,在节点集合中创建实体节点,且在边集合中创建对应主客体实体之间的边;如果存在,进行剪枝操作获得溯源图。本发明对系统生成的统一格式溯源图进行剪枝处理,在保证因果语义完整性的前提下,大大减少溯源图所需的系统空间。

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