基于智能眼镜的相对方向确定方法、装置及智能眼镜

    公开(公告)号:CN104731325A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510104219.0

    申请日:2015-03-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于智能眼镜的相对方向确定方法、装置及智能眼镜。所述方法包括:智能眼镜向周围环境发送定位请求信号;智能眼镜通过双声道立体扬声器的左右声道发送第一频率和第二频率的声音信号,并同时记录陀螺仪的角运动读数;智能眼镜经过设定时间间隔后,停止发送所述声音信号,并向周围环境发送记录的所述角运动读数;智能眼镜接收待定位设备发送的定位信息。本发明解决了传统的智能眼镜所能提供的功能已经无法满足人们日益增强的个性化、便携化的智能眼镜应用需求的技术问题,为现有智能眼镜增加了快速确定与待定位设备的相对位置的功能,实现成本低,定位准确度高。

    一种保护隐私的基于云的实数向量距离计算方法

    公开(公告)号:CN104598835A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410848315.1

    申请日:2014-12-29

    Inventor: 刘云浩 张兰

    Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的基于云的实数向量距离计算方法,该方法中用户A将隐私向量数据加密存放在云端,当用户B需要查询某个向量与云端向量的距离时,只需向云服务器上传加密的查询向量,云服务器计算获得隐私向量与查询向量之间距离的密文,发送给用户B,用户B对距离密文解密获得隐私向量与查询向量的距离。本发明中,消耗存储和计算资源最大的距离计算和向量存储任务都托管给云端,极大的减轻了移动计算端的负担,同时不会暴露任何包括计算结果在内的隐私向量或者查询向量给云或其他未授权方。该方法普适性好,任何的云服务都可以利用本发明在原有的搜索功能上将隐私保护服务作为可选服务项目提供给感兴趣的用户。

    一种自适应的稳定高效的聚类方法和系统

    公开(公告)号:CN103207896A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310082671.2

    申请日:2013-03-14

    Inventor: 张兰 刘云浩

    Abstract: 本发明公开了一种自适应的稳定高效的聚类方法和系统,方法包括:a获取输入数据的集合为p={p1,...pn},集合中包括n个输入数据,获取聚类半径的阈值θ;b将pi以及集合中的与输入数据pi的距离小于阈值θ的输入数据都加入输入数据pi对应的候选聚类Cpi,输入数据pi表示集合中的第i个输入数据;c令候选聚类Cpi中的输入数据为m个,函数d(pi,pj)为两个输入数据pi,pj之间距离,计算输入数据pi作为聚类中心的概率为应用本发明建立自适应的稳定高效的聚类体系,由于无需预先设置最终聚类的数目,使其具有计算高效性,能实现o(n2)的计算复杂度,使其能适用于目前的各种移动智能终端。

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