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公开(公告)号：CN106599988B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201611128886.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明公开一种智能可穿戴设备行为数据的多级语义特征提取方法，包括如下步骤：S101、构建单级行为空间，找到行为空间下的一组基；S102、构建多级行为空间，从不同的粒度分析行为数据；S103、提取行为数据在多级行为空间下的多级语义特征。本发明无需人工对数据进行标注，在极大减少人力成本的同时可以适用于任何行为；同时，提取出的语义特征可以从不同粒度上对行为进行分析，可以保证很高的识别精度。本发明与传统的基于预定义特征空间的方法相比准确度有大幅提高，而和现有基于有监督的深度神经网络的方法相比，本发明甚至能提供更高的识别准确度。
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公开(公告)号：CN103207896B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310082671.2
申请日：2013-03-14
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种自适应的稳定高效的聚类方法和系统，方法包括：a获取输入数据的集合为p＝{p1，...pn}，集合中包括n个输入数据，获取聚类半径的阈值θ；b将pi以及集合中的与输入数据pi的距离小于阈值θ的输入数据都加入输入数据pi对应的候选聚类Cpi，输入数据pi表示集合中的第i个输入数据；c令候选聚类Cpi中的输入数据为m个，函数d(pi，pj)为两个输入数据pi，pj之间距离，计算输入数据pi作为聚类中心的概率为 应用本发明建立自适应的稳定高效的聚类体系，由于无需预先设置最终聚类的数目，使其具有计算高效性，能实现o(n2)的计算复杂度，使其能适用于目前的各种移动智能终端。
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公开(公告)号：CN103675338B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310659422.5
申请日：2013-12-06
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G01P13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于智能设备的高精度步行方向检测方法，首先将智能设备的方向传感器的三个读数转换为以大地坐标系为参考系的加速度，再进行基于重力方向上加速度的步子和步频检测、纯步行加速度水平分量计算，最后根据当前步子的时间范围，找到该时间范围内水平方向上的和加速度最大的时刻t，则该步前进的方向与正北之间的夹角的正切值为滤波后的时刻t的东方向上加速度和北方向上加速度的比值；利用该比值，通过反正切函数计算出当前步行的方向。其优点是：本发明基于普通的移动智能设备，利用实时坐标变换，智能步频检测，加速度滤波等技术，实现高精度的用户步行方向的测量。
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公开(公告)号：CN103679212A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310654522.9
申请日：2013-12-06
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明涉及一种基于视频的高效高准确率的人数检测方法，本方法包括：人脸检测、人体检测、头肩检测和人员综合分析，人员综合分析另外三个部分的检测结果，分析人员分布的情况和可靠性；并根据用户提出的最低可靠性需求，输出高可靠的人员检测结果和人数估计结果。其优点是：本发明基于广泛部署的普通视频监控设备，利用多种高效人员检测技术应对不同的人员姿势和分布情况，并有效综合多种人员检测方法的结果，以实现在复杂环境下对人员的高可靠度检测和计数。
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公开(公告)号：CN103064918A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210559145.6
申请日：2012-12-20
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于社会推荐网络和机制设计的专家寻找方法和系统，方法包括a.建立用户的属性向量；建立用户之间的社交网络的好友圈；b.预设查找者，预设目标专家的特征向量，预设预算额度；其中，查找者和目标专家均属于所述用户；c.对比目标专家的特征向量与查找者的好友圈中的好友的属性向量，如果好友的属性向量与目标专家的特征向量匹配，则该好友为目标专家，查找结束；否则，继续步骤d；d.计算查找者的好友圈中的好友的属性向量与目标专家的特征向量的相似度，获取查找者的好友圈中的好友的报价，根据相似度和报价再计算查找者好友的分数；如果预算额度小于分数最小的好友的报价，则无法找到目标专家，查找结束；否则，继续步骤e；e.把分数最小的好友作为查找者，将预算额度减去分数最小的好友的报价，继续步骤c。应用本发明寻找目标专家，由于设计了参与者的支付机制，激励参与者的积极性，保证了专家寻找的成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104486294A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410688219.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明公开一种具有隐私保护功能的移动卸载数据传输方法，该方法引入可信的代理节点，通过代理节点对数据进行加密后分发给中转节点，避免中转节点获知用户请求内容的地址，同时采用隐私保护的内容分发算法能够保证数据包以低开销的方式分发给中转节点、无线传输过程中不会泄露给第三方以及有损无线信道上数据传输的可靠性。本发明使移动用户在能够有效提高互联网网络数据传输率的同时保证个人浏览的记录、请求内容等隐私信息不会泄露给第三方，与此同时，考虑到移动终端资源受限和无线网络的动态性，在引入隐私保护机制的同时尽可能减小了对数据传输的效率的影响，以低开销的方式保证了数据的安全可靠传输。
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公开(公告)号：CN104486294B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410688219.5
申请日：2014-11-25
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明公开一种具有隐私保护功能的移动卸载数据传输方法，该方法引入可信的代理节点，通过代理节点对数据进行加密后分发给中转节点，避免中转节点获知用户请求内容的地址，同时采用隐私保护的内容分发算法能够保证数据包以低开销的方式分发给中转节点、无线传输过程中不会泄露给第三方以及有损无线信道上数据传输的可靠性。本发明使移动用户在能够有效提高互联网网络数据传输率的同时保证个人浏览的记录、请求内容等隐私信息不会泄露给第三方，与此同时，考虑到移动终端资源受限和无线网络的动态性，在引入隐私保护机制的同时尽可能减小了对数据传输的效率的影响，以低开销的方式保证了数据的安全可靠传输。
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公开(公告)号：CN106599988A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611128886.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明公开一种智能可穿戴设备行为数据的多级语义特征提取方法，包括如下步骤：S101、构建单级行为空间，找到行为空间下的一组基；S102、构建多级行为空间，从不同的粒度分析行为数据；S103、提取行为数据在多级行为空间下的多级语义特征。本发明无需人工对数据进行标注，在极大减少人力成本的同时可以适用于任何行为；同时，提取出的语义特征可以从不同粒度上对行为进行分析，可以保证很高的识别精度。本发明与传统的基于预定义特征空间的方法相比准确度有大幅提高，而和现有基于有监督的深度神经网络的方法相比，本发明甚至能提供更高的识别准确度。
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公开(公告)号：CN103675338A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310659422.5
申请日：2013-12-06
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G01P13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于智能设备的高精度步行方向检测方法，首先将智能设备的方向传感器的三个读数转换为以大地坐标系为参考系的加速度，再进行基于重力方向上加速度的步子和步频检测、纯步行加速度水平分量计算，最后根据当前步子的时间范围，找到该时间范围内水平方向上的和加速度最大的时刻t，则该步前进的方向与正北之间的夹角的正切值为滤波后的时刻t的东方向上加速度和北方向上加速度的比值；利用该比值，通过反正切函数计算出当前步行的方向。其优点是：本发明基于普通的移动智能设备，利用实时坐标变换，智能步频检测，加速度滤波等技术，实现高精度的用户步行方向的测量。
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公开(公告)号：CN104731325B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510104219.0
申请日：2015-03-10
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于智能眼镜的相对方向确定方法、装置及智能眼镜。所述方法包括：智能眼镜向周围环境发送定位请求信号；智能眼镜通过双声道立体扬声器的左右声道发送第一频率和第二频率的声音信号，并同时记录陀螺仪的角运动读数；智能眼镜经过设定时间间隔后，停止发送所述声音信号，并向周围环境发送记录的所述角运动读数；智能眼镜接收待定位设备发送的定位信息。本发明解决了传统的智能眼镜所能提供的功能已经无法满足人们日益增强的个性化、便携化的智能眼镜应用需求的技术问题，为现有智能眼镜增加了快速确定与待定位设备的相对位置的功能，实现成本低，定位准确度高。
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