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公开(公告)号：CN104731325B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510104219.0
申请日：2015-03-10
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于智能眼镜的相对方向确定方法、装置及智能眼镜。所述方法包括：智能眼镜向周围环境发送定位请求信号；智能眼镜通过双声道立体扬声器的左右声道发送第一频率和第二频率的声音信号，并同时记录陀螺仪的角运动读数；智能眼镜经过设定时间间隔后，停止发送所述声音信号，并向周围环境发送记录的所述角运动读数；智能眼镜接收待定位设备发送的定位信息。本发明解决了传统的智能眼镜所能提供的功能已经无法满足人们日益增强的个性化、便携化的智能眼镜应用需求的技术问题，为现有智能眼镜增加了快速确定与待定位设备的相对位置的功能，实现成本低，定位准确度高。
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公开(公告)号：CN104536585B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410855233.X
申请日：2014-12-31
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G06F3/02
Abstract: 本发明公开一种基于动态条件随机场的键盘输入侦测方法，包括：获取不同位置的若干个麦克风M1M2M3...M2m的位置；通过归一化互相关方法，对于所有的麦克风对，计算同一音源发出的声音到麦克风Mi和麦克风Mj的带误差容忍的时间差范围Δtij；根据带误差容忍的时间差范围Δtij和每对麦克风的位置，获得相应的双曲线；将所有的双曲线叠加在平面上，平面中被双曲线带覆盖次数最多的区域即为最大可能的音源区域，侦测出键盘输入字符的大概位置；利用动态条件随机场对键盘输入的位置信息进行建模，通过线下学习的文本特征关联性来恢复输入字符序列。本发明没有假设数据之间的独立性，利用现实存在的时空关联性建立了一个统一的概率模型，实现了对键盘输入的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104731325A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510104219.0
申请日：2015-03-10
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于智能眼镜的相对方向确定方法、装置及智能眼镜。所述方法包括：智能眼镜向周围环境发送定位请求信号；智能眼镜通过双声道立体扬声器的左右声道发送第一频率和第二频率的声音信号，并同时记录陀螺仪的角运动读数；智能眼镜经过设定时间间隔后，停止发送所述声音信号，并向周围环境发送记录的所述角运动读数；智能眼镜接收待定位设备发送的定位信息。本发明解决了传统的智能眼镜所能提供的功能已经无法满足人们日益增强的个性化、便携化的智能眼镜应用需求的技术问题，为现有智能眼镜增加了快速确定与待定位设备的相对位置的功能，实现成本低，定位准确度高。
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公开(公告)号：CN104602297A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510038865.1
申请日：2015-01-26
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
Abstract: 本发明公开的基于压缩感知的无线传感器网络监测方法及系统。所述方法包括：确定待监测区域中部署的传感器节点的空间相关性，得出所述传感器节点组成的无线传感器网络的压缩感知观测矩阵；根据传感器节点的实际监测数据、所述压缩感知观测矩阵得出待监测区域的理论监测数据。通过本发明的技术方案，能够节省传感器网络的部署数目和部署难度，有效避免了无线传感器网络的数据拥塞以及数据丢失，提高了无线传感器网络的监测准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104581871A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410848917.7
申请日：2014-12-29
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
CPC classification number: H04W40/24 , H04W40/246 , H04W40/36
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络路由动态的判断方法和判断装置。该判断方法，包括：将无线传感器网络中每个可追溯的父节点切换事件记录为并查集中的独立集合；当两个父节点切换事件满足预设的时空判断条件时，将两个父节点切换事件的独立集合进行合并，获得集合并集；获取并查集内的独立集合的根节点判断其对应的父节点切换事件为触发式父节点切换事件。记录每个可追溯的父节点切换事件为独立集合，将满足预设的时空判断条件的父节点切换事件进行合并，将剩余独立集合中根节点找出，通过挖掘无线传感器网络中链路的时空动态性，从而判断路由变化时的主动性和被动性。
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公开(公告)号：CN103530373A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310481232.9
申请日：2013-10-15
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30994
Abstract: 本发明提供了一种不均衡感知数据下的移动应用分类方法，其首先通过次采样，从大量的负类带标签数据中采样出与正类样本数量一致的数据子集；然后利用无标签数据与带标签数据特征的相似性，对无标签数据进行基于相似度的采样，生成无标签数据子集；在每个带标签和无标签数据子集上，利用半监督学习方式训练得到一个子分类器；最后由多个子分类器集成为总分类器。本发明的优点是：可用于当前智能手机应用上的事件、活动以及背景的推断，使得设计的分类器可以适应实际感知数据中正类和负类数据数量不均衡的场景，为手机感知应用提供鲁棒准确的推断服务。
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公开(公告)号：CN104408910B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201410683491.4
申请日：2014-11-24
Applicant: 无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明提供一种多方有益的出租车拼车调度方法，其包括：对于乘客发送的乘车请求，调度中心分析其中包含的信息：乘客数目、上车位置和上车位置时间范围、下车位置和下车位置时间范围、愿意支付的小费；调度中心跟踪各出租车的状态，包括出租车位置和车上乘客数目，根据乘车请求中的信息和出租车状态设定整数线性规划的目标函数，计算得到最优解，将求解整数线性规划得到的调度作为当前出租车拼车调度方案。该方法还包括一个动态的规划更新机制，只有当新调度对于目标函数的提升能够达到或超过一个阈值，才对当前的出租车调度进行更新。本发明可以降低乘客打车的花费，增加出租车司机的收益，使得多方受益。
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