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公开(公告)号：CN111092755B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911232481.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于资源占用的边缘服务迁移仿真方法，通过对创建的边缘节点及其上的边缘服务进行边缘服务迁移仿真，并在边缘服务仿真过程中获得不同边缘节点服务迁移的最优阈值，从而指导实际生产中边缘服务迁移算法的部署与实施。本发明能够实时的收集获取边缘节点以及边缘服务对资源的利用情况并利用边缘服务迁移算法实时动态的迁移边缘服务，使得边缘节点上的边缘服务为用户提供优质的体验以及动态的了解边缘节点，边缘服务的资源利用情况可以用于开发不同的边缘服务迁移算法。利用该系统完成了边缘节点以及服务的资源监控，根据资源的消耗动态的迁移边缘服务。
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公开(公告)号：CN111260121B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010028983.5
申请日：2020-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法，步骤为：1）获取原始的交通流数据；2）构建BRBM数据重构机制，将获取的原始交通流数据输入BRBM数据重构机制中，对进行降维和数据重构，获得BRBM重构后的交通流数据；3）构建协同预测机制，将获得BRBM重构后的交通流数据作为协同预测机制的输入数据，经过协同预测机制后，获得预测结果XR；4）构建辅助预测机制，采用辅助预测机制对影响人流量的外部因素进行处理，获得预测结果XE；5）将获得的预测结果XR与XE进行融合，得到最终的人流量预测结果。该方法不仅大大降低了人流量预测模型的计算复杂性和减少了模型训练的时间，而且也提高了人流量的预测精度。
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公开(公告)号：CN107341575A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710556938.5
申请日：2017-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0605
Abstract: 本发明公开一种基于回答集程序设计的交易双方的最优稳定匹配方法，首先根据买方和供应商的选择属性信息计算得到双方的感知吸引力；然后将感知吸引从大到小排序，建立双方各自的完全偏好列表，并引入并引入信誉度来建立相应的不完全偏好列表。最后采用回答集程序设计(ASP)对上述偏好列表进行描述编码，在DLV求解器中运行该程序可以得到所有的稳定匹配，并以双方最大满意为目标，可获得最优稳定匹配。
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公开(公告)号：CN107103361A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710238014.0
申请日：2017-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于粗糙集与回答集的变压器故障诊断方法和系统，通过故障编码对应相应的故障类型，从而构成故障诊断知识库，通过气体采样器采集特征气体含量与知识库中的知识匹配，最终自动产生诊断结果。本发明是以知识表示为基础，以实用化为目的，可以轻松的处理庞大的未加整理的知识，能够与知识的追加、修正和清除进行简单地对应，适用于规则和数据具有模糊度的场合。本发明将粗糙集理论与ASP程序相结合，构建了基于粗糙集理论与ASP的变压器故障诊断专家系统‑‑RS‑ASP，该方法对三比值法的临界值进行处理，使原三比值法更加完整，准确率更高。
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公开(公告)号：CN107067114A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710262502.5
申请日：2017-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于回答集程序的调机路径规划方法，针对单台编组调机的路径移动编排，给出了回答集程序结合随机产生器的方法。首先将典型编组站中调车场的轨道进行类型分类，接着将实例图中所停放车厢的位置按轨道类型转换成网络图，然后将网络图转换成规则集通过各种符合人工经验的约束条件来得到路径规划的方案，且还需要再利用随机产生器来随机生成与调车场轨道数目相对应的规则集，以应对现实场景中不断扩增的调车场轨道数目。本发明是一种理论和建模语言的结合对调机移动的路径进行规划的技术，利用随机产生器生成与轨道数目相对应的程序编码，最终自动的生成规划结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120075131A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234607.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的分布式自组网通信系统和方法，涉及边缘环境下的路由控制领域，包括步骤S1，通过路由器组件的安全地址转换模块确定节点自身范围内的直接邻居及其相关信息；步骤S2，泛洪器模块将邻域信息通过媒体访问控制层广播到分布式节点；步骤S3，每个分布式节点的单播控制器模块将收集到的所有邻域信息整理成全局拓扑信息来确定路由；步骤S6，路由器组件的转发器模块使用全局拓扑信息来确定数据包的下一跳IP地址；步骤S7，接收节点的路由器组件将数据传递给应用层进行处理。本发明，通过应用命令组件与路由器组件的协同工作，减少对中心化网络基础设施的依赖，保证网络的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN120066734A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234614.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种支持边缘集群自治治理的云边协同资源管理系统，涉及云边协同边缘计算领域，包括云边协同资源管理框架，云边协同资源管理框架包括边缘自治决策模块，基于本地候选者列表自主分配任务以及启动应急元数据同步模式；云边协同资源管理框架还包括负载收集模块；管理单元；Web后端模块。本发明通过利用负载收集模块、节点角色管理模块、元数据管理模块、Web后端模块和任务管理模块相配合的设置方式，采集节点负载数据评估空闲度，将最空闲节点信息送节点角色管理模块更新候选者，选最空闲节点当领导者避免负载过大，保障即使在云端节点出现异常的情况下，边缘集群仍能稳定、高效地运行，为各类业务提供坚实支撑。
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公开(公告)号：CN120066733A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510234602.1
申请日：2025-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开面向边缘环境的分布式任务调度系统，涉及边缘计算技术领域。该面向边缘环境的分布式任务调度系统包括通信模块、数据收集模块、任务管理模块、任务调度模块和数据缓存模块，通信模块在云节点与边缘节点之间建立连接，其中云节点作为客户端，边缘节点作为服务端，云节点定期向边缘节点发送存活性探测信息。该面向边缘环境的分布式任务调度系统通过综合考虑节点异构性、网络带宽和磁盘容量等关键因素，实现了更精准的资源分配和任务调度。这不仅提高了资源的利用率，还确保了任务能够在最合适的节点上高效执行，从而提升了整个系统的性能和响应速度。
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公开(公告)号：CN116468108A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310453542.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标Q值修正的合作多智能体深度Q学习方法，包括如下步骤：步骤1、Q网络和混合网络的构建与初始化；步骤2、智能体在环境中探索并收集转移样本；步骤3、抽取转移样本；步骤4、重置高估Q网络、低估Q网络、高估混合网络和低估混合网络的参数；步骤5、训练高估Q网络；步骤6、训练低估Q网络；步骤7、训练原始Q网络；步骤8、调整高估偏差系数和低估偏差系数；步骤9、重复步骤2‑步骤8，直至训练结束。这种方法为具有不同偏差程度的原始目标Q值计算出相应的修正量，有效解决目标Q值的估计偏差问题，并提升合作多智能体系统的性能。
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公开(公告)号：CN113554106B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110856338.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向电力缺失数据的协同补全方法，通过采集电力数据，并对采集到的数据进行分析，统计电力数据的缺失情况；采用自相分析的方法分析数据列自身的前后关系，挖掘数据列自身的隐式关系，为电力数据的属性列选择合适步长的历史样本，作为待插补电力数据的历史样本；采用互相关分析的方法分析不同数据列之间的相关关系，挖掘不同数据列的隐式关系，为电力数据的属性列筛选出相关系数大于0.5的数据列，并将其作为待插补电力数据的关系数据；建立补全模型HR‑LSTM并对模型进行训练，将采集到有缺失的电力数据输入训练好的补全模型HR‑LSTM中，即可得到补全了缺失值的电力数据。该方法数据补全效果好，效率高。
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