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公开(公告)号:CN115470682A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211287864.7
申请日:2022-10-20
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的泵站机组水力部件磨损及寿命预测方法,包括:对泵站机组水力部件进行三维建模、网格划分;对泵站机组过流部件的内流的运行机理进行分析;对泵站机组水力部件进行仿真模拟;获取并存储数字孪生数据,并进行管理与深度挖掘;基于上下位机系统对泵站机组水力部件的状态进行磨损分析与修正,获取泵站机组水力部件数字孪生模型;基于泵站机组水力部件数字孪生模型对所述泵站机组水力部件进行寿命预测,获取寿命预测结果;基于所述寿命预测结果进行泵站机组水力部件的检修与更换。通过本发明建立的数字孪生模型能够精准映射泵站机组实体状态,在建立的数字孪生模型上进行水力部件磨损与寿命预测研究更适用于实际应用。
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公开(公告)号:CN114776603A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210526455.1
申请日:2022-05-16
申请人: 江苏大学
IPC分类号: F04D15/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种离心式循环泵使用寿命监测系统及预测方法,包括:离心式循环泵、涡轮流量计、压力变送器、直流电压变送器、电流输入隔离器、流量控制阀、转速控制阀、多功能数据采集卡、LabVIEW软件平台端。该方法指的是采用内嵌门控循环单元(GRU)模型及支持向量机(SVM)模型相结合的方式,监测系统采集数据在最优GRU模型上练习预测数据,将预测数据导入SVM模型做出效率和扬程的预测曲线,通过设定间隔失效阈值计算泵剩余使用寿命。该种预测方法解决了由单一GRU或SVM模型得出数据的不准确性、拟合精度不高和运算复杂等问题。GRU和SVM模型相结合使最终寿命预测更加精确,预测的运算时间大大提高。
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