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公开(公告)号:CN114861344A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210415828.8
申请日:2022-04-20
申请人: 江苏大学镇江流体工程装备技术研究院 , 江苏大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06N3/00 , G06F111/06
摘要: 本发明提供了一种基于非定常计算的轴流风机多目标优化方法,主要包括以下步骤:第一:确定一个关于效率的函数;第二:确定一个关于压力脉动的函数;第三:根据前两函数确定性能优化函数;第四:用粒子群算法对最终函数寻优,使用拉丁超立方试验设计方法初始化粒子的分布;第五:在求解过程中,利用脚本程序调用三维建模、网格划分及数值模拟程序;第六:当优化结束时,观察粒子所处位置,若位于可行域边界上,则回到步骤三中重新调整可行域的上下限再次寻优,从而得到最优方案。本发明使用粒子群算法自动多目标寻优,通过调用脚本程序实现轴流风机的三维建模,网格划分及非定常数值计算,在可行域范围内可快速实现对轴流风机的多目标性能优化。
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公开(公告)号:CN114925481A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210778511.0
申请日:2022-06-30
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/12 , G06T17/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供了一种基于能效指标的水力模型库离心泵性能提升方法,包括:获取待优化离心泵的最小能效指标;预设所述最小能效指标的判别阈值与对应的不同优化工况,以及所述不同优化工况下的设计参数;基于所述不同优化工况对所述待优化离心泵进行三维建模,利用优化算法对模型中的所述设计参数进行自动寻优,获取优化方案参数;基于所述优化方案参数优化所述待优化离心泵,并验证优化后的离心泵的最小能效指标。本发明基于最小能效指标计算公式对离心泵进行综合判别,根据MEI数值的不同,基于水力模型库对离心泵进行相应优化设计,大大提升优化效率,降低设计成本,极大效率上提高离心泵MEI值,使之达到国际一流水准。
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公开(公告)号:CN114912371A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210666602.5
申请日:2022-06-13
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/00 , F04D13/06 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F119/10
摘要: 本发明涉及一种贯流泵运行稳定检测的数字孪生体建模系统及方法,系统包括:物理实体子系统、数字孪生体子系统、数据库学习子系统、状态识别优化子系统、诊断预测子系统。本发明通过构建贯流泵及装置的数字孪生模型,可对贯流泵及装置的运行稳定性进行实时监测,计算机基于数据学习,对当前运行工况进行状态识别,提供相应优化方案,提升机组工作效率,虚拟实际交互可完成对贯流泵的故障诊断,寿命预测,以改变传统的定期停机检修模式,降低维护成本,提升泵站经济效益。
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公开(公告)号:CN118309644A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410425245.2
申请日:2024-04-10
申请人: 江苏大学流体机械温岭研究院 , 江苏省灌溉总渠管理处
IPC分类号: F04B51/00 , F04B49/06 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的管道泵运行流量监测方法,该方法包括:数据采集层、通信网络层、数据处理层、数字孪生模型层、流量监测和预测层、决策支持和控制层以及用户界面层。本发明通过构建管道泵的数字孪生模型,结合流量的实时监测,实现了管道泵的实时监测、智能预测、精准控制和高效管理,从而有效提升装置的运行效率、稳定性和经济效益,为提升管道泵系统的性能和效益提供了强有力的支持,还公开了一种基于数字孪生的管道泵运行流量监测系统,该系统用于实现上述方法。
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公开(公告)号:CN114776603B
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202210526455.1
申请日:2022-05-16
申请人: 江苏大学
IPC分类号: F04D15/00 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种离心式循环泵使用寿命监测系统及预测方法,包括:离心式循环泵、涡轮流量计、压力变送器、直流电压变送器、电流输入隔离器、流量控制阀、转速控制阀、多功能数据采集卡、LabVIEW软件平台端。该方法指的是采用内嵌门控循环单元(GRU)模型及支持向量机(SVM)模型相结合的方式,监测系统采集数据在最优GRU模型上练习预测数据,将预测数据导入SVM模型做出效率和扬程的预测曲线,通过设定间隔失效阈值计算泵剩余使用寿命。该种预测方法解决了由单一GRU或SVM模型得出数据的不准确性、拟合精度不高和运算复杂等问题。GRU和SVM模型相结合使最终寿命预测更加精确,预测的运算时间大大提高。
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公开(公告)号:CN114912371B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210666602.5
申请日:2022-06-13
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/006 , F04D13/06 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F119/10
摘要: 本发明涉及一种贯流泵运行稳定检测的数字孪生体建模系统及方法,系统包括:物理实体子系统、数字孪生体子系统、数据库学习子系统、状态识别优化子系统、诊断预测子系统。本发明通过构建贯流泵及装置的数字孪生模型,可对贯流泵及装置的运行稳定性进行实时监测,计算机基于数据学习,对当前运行工况进行状态识别,提供相应优化方案,提升机组工作效率,虚拟实际交互可完成对贯流泵的故障诊断,寿命预测,以改变传统的定期停机检修模式,降低维护成本,提升泵站经济效益。
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公开(公告)号:CN115470682B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211287864.7
申请日:2022-10-20
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的泵站机组水力部件磨损及寿命预测方法,包括:对泵站机组水力部件进行三维建模、网格划分;对泵站机组过流部件的内流的运行机理进行分析;对泵站机组水力部件进行仿真模拟;获取并存储数字孪生数据,并进行管理与深度挖掘;基于上下位机系统对泵站机组水力部件的状态进行磨损分析与修正,获取泵站机组水力部件数字孪生模型;基于泵站机组水力部件数字孪生模型对所述泵站机组水力部件进行寿命预测,获取寿命预测结果;基于所述寿命预测结果进行泵站机组水力部件的检修与更换。通过本发明建立的数字孪生模型能够精准映射泵站机组实体状态,在建立的数字孪生模型上进行水力部件磨损与寿命预测研究更适用于实际应用。
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公开(公告)号:CN115688510B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211227420.4
申请日:2022-10-09
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种基于数字孪生的泵水力和结构协同优化设计系统与方法。系统包括:流体计算模型建立模块、结构计算模型建立模块、转子系统计算模型建立模块、试验测试建立模块、机器算法建立模块、相关性分析建立模块;本发明内容包括:建立精确的数字孪生模型,包括流体计算模型、结构计算模型、转子系统计算模型和试验测试平台,实现实体泵与虚拟模型的双向交互,驱动数字孪生模型的更新和优化。一方面,泵性能参数的改变可以动态实时地在数字孪生体中展现出来,另一方面,数字孪生体可以基于实体泵传递而来的运行参数、载荷和磨损数据和历史数据、经验与知识数据等进行智能分析,为设计优化、运行优化、故障诊断和预测提供准确的智能决策。
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公开(公告)号:CN115688510A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211227420.4
申请日:2022-10-09
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种基于数字孪生的泵水力和结构协同优化设计系统与方法。系统包括:流体计算模型建立模块、结构计算模型建立模块、转子系统计算模型建立模块、试验测试建立模块、机器算法建立模块、相关性分析建立模块;本发明内容包括:建立精确的数字孪生模型,包括流体计算模型、结构计算模型、转子系统计算模型和试验测试平台,实现实体泵与虚拟模型的双向交互,驱动数字孪生模型的更新和优化。一方面,泵性能参数的改变可以动态实时地在数字孪生体中展现出来,另一方面,数字孪生体可以基于实体泵传递而来的运行参数、载荷和磨损数据和历史数据、经验与知识数据等进行智能分析,为设计优化、运行优化、故障诊断和预测提供准确的智能决策。
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公开(公告)号:CN114925481B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202210778511.0
申请日:2022-06-30
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/126 , G06T17/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供了一种基于能效指标的水力模型库离心泵性能提升方法,包括:获取待优化离心泵的最小能效指标;预设所述最小能效指标的判别阈值与对应的不同优化工况,以及所述不同优化工况下的设计参数;基于所述不同优化工况对所述待优化离心泵进行三维建模,利用优化算法对模型中的所述设计参数进行自动寻优,获取优化方案参数;基于所述优化方案参数优化所述待优化离心泵,并验证优化后的离心泵的最小能效指标。本发明基于最小能效指标计算公式对离心泵进行综合判别,根据MEI数值的不同,基于水力模型库对离心泵进行相应优化设计,大大提升优化效率,降低设计成本,极大效率上提高离心泵MEI值,使之达到国际一流水准。
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