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公开(公告)号：CN107425972A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710309957.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种新的格上基于身份的分级加密(HIBE)方法。该方法按照以下步骤实施：首先利用隐式扩展的方法对HIBE中的原像采样算法进行优化，然后结合MP12陷门派生算法提出一种高效的HIBE用户密钥提取算法，并基于该算法结合对偶LWE算法完成HIBE方法构造。本发明所公开方法的效率在系统建立和用户密钥提取阶段均有提升，陷门尺寸与系统分级深度仅成线性增长关系，且优化后的原像采样算法一定程度上可解决MP12陷门派生算法在陷门派生后高斯参数增长的问题。综上所述，本发明具有更高的实际应用可行性。
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