-
公开(公告)号：CN112423164A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011212419.5
申请日：2020-11-03
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于优化MPCP协议的重定向机制，首先ONU接收用户发送来的P2P业务请求报文并识别，然后提取目的MAC地址，并查询所对应的ONU的LLID，并将LLID转换成相应的P2P_LLID插入到P2P业务请求数据帧的前导码中，OLT实时记录各个peer下载情况信息表，所述OLT端RS子层的LTE功能识别所述P2P请求业务数据帧，并将P2P业务数据帧反射回下行链路，所述ONU判断是否接收并实时维护OLT发给ONU的本地文件信息表，本地peer将要下载的文件与所述ONU维护的本地文件信息表进行对比查找是否有所下载的文件资源，最终完成P2P流量的本地化。本发明能够有效地将更多的P2P流量本地化，减少服务器端的资源消耗并提高每个peer的服务质量。
-
公开(公告)号：CN106533699B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710007487.X
申请日：2017-01-05
Applicant: 河南理工大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种标准模型下格上基于身份的盲签名方法，包括如下步骤：1)私钥生成器PKG运行陷门生成算法TrapGen(1n)生成系统公钥A0和系统主密钥S0；2)PKG根据用户发来的身份信息id利用短格基派生算法BasisDel(A0,H(id),S0,s)，其中s为高斯采样参数，生成该身份信息对应的私钥Sid；3)消息拥有者使用采样算法SampleD(A0H(id)‑1,s)对消息M进行盲化，输出盲化后的消息μ；4)签名者对收到的盲化后的消息μ使用单向陷门求逆算法SamplePre(A0H(id)‑1,Sid,μ,s)进行签名，输出盲化消息的签名5)消息拥有者对e′进行去盲处理得到消息M的签名e，任意验证者可以验证签名(M,e)的正确性。以上发明具有标准模型下的可证明安全性，并可抵抗量子计算机的攻击。该方法直接使用用户身份作为公钥，且生成的用户私钥和签名长度更短。
-
公开(公告)号：CN119672340A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411748618.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepLabv3+的语义细节融合与上下文增强遥感图像分割方法。在Deeplabv3+的基础上，构造了采用多尺度池化、卷积及特征融合结构的多尺度上下文特征融合模块，有效捕捉复杂场景中的上下文信息，提升细节处理和全局结构理解的能力。为提高模型对远距离信息的捕捉能力引入全局上下文增强自注意力模块，该模块结合自注意力机制与全局平均池化，并引入残差连接以平衡局部细节与全局特征。为有效融合语义信息和空间细节，提出语义细节信息融合模块实现对多层次特征的有效捕捉和融合。为了验证所提出模型的有效性，在无人机航拍图像数据集上进行了实验，结果显示，改进后的模型在这该数据集上取得了67.2％的mIoU，相较于传统的Deeplabv3+模型取得了显著的性能提升。
-
公开(公告)号：CN107332665B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710544491.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种格上基于身份的部分盲签名方法，包括如下步骤：1)私有密钥生成器PKG(private key generator)，以安全参数λ作为输入，使用陷门生成算法TrapGen(1λ)生成系统主密钥S0和系统参数Param；2)PKG使用主密钥S0，签名者的身份ID和系统参数Param，使用矩阵采样算法SampleMat输出ID对应的私钥SID；3)签名者S在分布中随机选择一个向量y，随机采样一个向量对然后计算得到(c1,c2)发送给消息拥有者C；4)C用(c1,c2)对待签消息msg进行盲化，得到盲化后的消息ε*发送给S；5)S使用私钥SID和拒绝采样定理计算盲化后的消息ε*的签名发送给C；6)C做去盲计算，输出消息(msg,info)的签名(z1,z2,ε1,ε2)。验证者V都可以通过一定的计算来验证消息(msg,info)和签名(z1,z2,ε1,ε2)的正确性。本发明可以抵抗量子计算机的攻击，生成的用户私钥短，签名速度快。
-
公开(公告)号：CN107682157A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710939529.3
申请日：2017-10-11
Applicant: 河南理工大学
CPC classification number: H04L9/3006 , H04L9/002 , H04L63/0442
Abstract: 本发明公开了一种新的格上基于LWE的多机构属性基加密方法，包括系统初始化、密钥生成、加密、解密四个步骤。本发明由多个属性机构管理不同的属性集，并分别为其权限内的用户分发密钥，保证安全性的同时提高系统整体效率；同时，运用Shamir门限秘密共享技术，采用访问树结构实现访问策略的与、或、门限三种操作，灵活性高。此外，发明利用格理论替代双线性对，引入无维数增长的格基派生算法，提高加解密速度，降低用户私钥和密文的存储代价。本发明考虑全面，功能完善，系统性能优化，可以更好的应用于云存储环境中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107332665A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710544491.X
申请日：2017-07-06
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种格上基于身份的部分盲签名方法，包括如下步骤：1)私有密钥生成器PKG(private key generator)，以安全参数λ作为输入，使用陷门生成算法TrapGen(1λ)生成系统主密钥S0和系统参数Param；2)PKG使用主密钥S0，签名者的身份ID和系统参数Param，使用矩阵采样算法SampleMat输出ID对应的私钥SID；3)签名者S在分布 中随机选择一个向量y，随机采样一个向量对 然后计算得到(c1,c2)发送给消息拥有者C；4)C用(c1,c2)对待签消息msg进行盲化，得到盲化后的消息ε*发送给S；5)S使用私钥SID和拒绝采样定理计算盲化后的消息ε*的签名 发送给C；6)C做去盲计算，输出消息(msg,info)的签名(z1,z2,ε1,ε2)。验证者V都可以通过一定的计算来验证消息(msg,info)和签名(z1,z2,ε1,ε2)的正确性。本发明可以抵抗量子计算机的攻击，生成的用户私钥短，签名速度快。
-
公开(公告)号：CN106533699A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201710007487.X
申请日：2017-01-05
Applicant: 河南理工大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种标准模型下格上基于身份的盲签名方法，包括如下步骤：1)私钥生成器PKG运行陷门生成算法TrapGen(1n)生成系统公钥A0和系统主密钥S0；2)PKG根据用户发来的身份信息id利用短格基派生算法BasisDel(A0,H(id),S0,s)，其中s为高斯采样参数，生成该身份信息对应的私钥Sid；3)消息拥有者使用采样算法SampleD(A0H(id)-1,s)对消息M进行盲化，输出盲化后的消息μ；4)签名者对收到的盲化后的消息μ使用单向陷门求逆算法SamplePre(A0H(id)-1,Sid,μ,s)进行签名，输出盲化消息的签名 5)消息拥有者对e′进行去盲处理得到消息M的签名e，任意验证者可以验证签名(M,e)的正确性。以上发明具有标准模型下的可证明安全性，并可抵抗量子计算机的攻击。该方法直接使用用户身份作为公钥，且生成的用户私钥和签名长度更短。
-
公开(公告)号：CN113285984A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110464347.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 河南理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于云边结合技术的P2P重定向机制，包括如下步骤：用户发送P2P业务请求报文并传输至ONU，所述ONU收到用户发送来的P2P业务请求后，通过业务识别该P2P业务请求并提取该请求的数据包信息，所述数据包信息包括文件名，所述ONU将上述文件名与所述ONU维护的文件信息表即ONU表进行对比，检测该文件名是否存在于上述ONU表中并作出相应的处理，若不存在于ONU表中，再进一步判断是否存在于OLT表中。本发明所述的P2P重定向机制能够处理多个请求作为内部流量，解决云计算的中心OLT计算负载过重的问题，有效降低核心网中的P2P流量以提高PON对本地P2P业务的承载能力，从而提高整体的QoS和带宽利用率。
-
公开(公告)号：CN113076199A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110467814.6
申请日：2021-04-28
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RNN的EPON动态带宽分配算法，包括如下步骤：首先ONU向OLT上报带宽请求，然后OLT判断是否为EF业务，对EF业务进行带宽预测和带宽分配，对于AF和BE业务的带宽请求生成实际需要的带宽并进行带宽分配，然后汇总AF和BE业务剩余的带宽请求，通过排队调度的方式对其进行带宽分配。本发明在RNN结构模型的基础上对高优先级业务EF进行带宽预测和带宽分配，提高了预测准确性，且在确保高优先级业务的前提下，对AF、BE业务进行带宽分配，最后对三种业务剩余的带宽请求通过排队调度的方式进行带宽分配，在一定程度上保证了其他业务的服务质量，提高了预测准确性的同时减小了队列时延并提高了上行带宽利用率。
-
公开(公告)号：CN107425972B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710309957.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种格上基于身份的分级加密HIBE方法。该方法按照以下步骤实施：首先利用隐式扩展的方法对HIBE中的原像采样算法进行优化，然后结合MP12陷门派生算法提出一种高效的HIBE用户密钥提取算法，并基于该算法结合对偶LWE算法完成HIBE方法构造。本发明所公开方法的效率在系统建立和用户密钥提取阶段均有提升，陷门尺寸与系统分级深度仅成线性增长关系，且优化后的原像采样算法一定程度上可解决MP12陷门派生算法在陷门派生后高斯参数增长的问题。综上所述，本发明具有更高的实际应用可行性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.023 seconds)
