公开(公告)号：CN115409826A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211134493.9

申请日：2022-09-19

Applicant: 济南大学

Inventor： 王琳 ,  袁健峰 ,  韩瑞琪 ,  吴旭 ,  杨波

IPC: G06T7/00 ,  G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种水泥及其基材料元素含量非直接测度方法及系统；其中所述方法，包括：采集检测对象的微观结构图像和元素面扫描图像；所述检测对象为水泥或水泥基材料；使用采集到的数据，制作数据集；构建神经网络，并用数据集对网络进行训练；所述神经网络，是一种针对水泥的像素点或体素点级别的元素含量进行预测的网络模型；采集待测对象的微观结构数据，将待测对象的微观结构数据输入到训练后的神经网络中，得到初步预测结果；对初步预测结果进行采样，得到待测对象对应的元素面扫描或元素三维体的预测结果。

公开(公告)号：CN115147399A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210906370.6

申请日：2022-07-29

Applicant: 济南大学 ,  山东秋淇分析仪器有限公司

Inventor： 王琳 ,  袁健峰 ,  吴旭 ,  杨波 ,  关鹏伟

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了水泥微观图像像素点的元素含量预测方法及系统；所述方法，包括：获取待预测水泥的微观结构图像；对获取的微观结构图像进行预处理；将预处理后的微观结构图像，输入到对应的训练后的神经网络模型中，得到每个像素点的化学元素的含量。该方法从图像本身出发，直接找到水泥微观结构图像和内在元素含量之间的关系，直接预测得到每个像素点处的元素含量。