一种面向电力数据的去中心化共享与跨链计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117527183A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311515093.7

    申请日:2023-11-14

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及区块链和机器学习技术领域,提供了一种面向电力数据的去中心化共享与跨链计算方法及系统。该方法在第一部分中使用智能物联网设备采集电力数据并且使用IPFS系统结合联盟区块链存储电力数据,结合同态加密技术来保证数据的隐私性。使用以上方式完成对电力数据的采集与存储。并采用代理重加密技术完成对密文数据获取权的转换,且利用基于公证人节点的跨链技术和数据联盟链来完成电力数据对训练联盟链中的本地客户端节点的共享。在第二部分中选择有效的本地模型更新以及本地模型更新上链。通过聚合联盟链完成全局模型聚合,且节点声誉信息上链并同时向电力数据中心反馈节点声誉信息。

    支持动态访问的去中心化电子病历共享方法及系统

    公开(公告)号:CN117457133A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311361551.6

    申请日:2023-10-19

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及支持动态访问的去中心化电子病历共享方法及系统,包括以下步骤:数据拥有者基于零知识证明生成证明发送给区块链,区块链在验证该证明后允许数据拥有者上传病历数据;区块链为存储的数据分配节点,数据拥有者根据密钥将身份标识和需上传的病历数据制作成密文作为待上传的数据,并根据得到的节点地址将数据上传至相应节点;数据使用者在设定的时间段内通过证明身份获得解密密钥,用于解密对应密文,得到数据拥有者上传的数据;基于设定的撤销期更新撤销列表,将被撤销的数据使用者加入更新后的列表中,使其无法解密超出撤销期内的数据。

    一种基于不可信云FPGA的可信通信方法及系统

    公开(公告)号:CN117375910A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311307951.9

    申请日:2023-10-10

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于不可信云FPGA的可信通信方法及系统,涉及安全通信技术领域,具体方案包括:远程用户在租赁云端FPGA使用权时,从FPGA生产厂商那获取所租赁区域的认证信息,包括所租赁区域的认证码、二进制填充比特流以及其填充后所计算的哈希值;远程用户在与云端FPGA进行通信前,基于认证信息进行远程认证,在认证过程中同时进行密钥协商,生成会话密钥;利用会话密钥将隐私数据上传到租赁区域,远程用户与远程认证后的云端FPGA进行可信通信;本发明对不可信云FPGA进行远程认证和密钥协商,通过密钥协商后的会话密钥,将隐私数据上传到认证后的FPGA中,从而实现可信通信,极大增强通信的安全性。

    一种基于复制秘密分享的安全比较协议的实现方法及系统

    公开(公告)号:CN117118602A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310786478.0

    申请日:2023-06-29

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于复制秘密分享的安全比较协议的实现方法及系统,属于安全比较技术领域。包括参与方生成随机比特并计算对应随机数,在n个参与方中分享;每个参与方计算得到随机数份额和随机比特串;参与方生成环上的随机数u并分享,各参与方得到份额[u]l+2;参与方计算得到0或2在环上的秘密份额;各参与方计算并截取l位最低有效位;步骤六:各参与方使用随机数[r]l盲化秘密值,最终得到秘密值最高有效位份额;使用随机单比特份额盲化最高有效位份额并打开,截断并解除盲化,得到最高有效位,基于最高有效位判断两数大小。本发明解决了安全比较协议中数据被泄露的问题以及不同参与方数量的协议通用性问题。

    基于顺序揭示加密的交友匹配隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN117034349A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311057571.4

    申请日:2023-08-21

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提供了一种基于顺序揭示加密的交友匹配隐私保护方法及系统,所述方案基于顺序揭示加密、秘密分享与同态加密的隐私集合元素匹配策略,在不泄露参与方隐私数据的前提下,求出参与方隐私保护集合交集中的前预设数量项最优共同项分数和,基于所述最优共同项分数和确定是否进行交友匹配,在所述方案中只有参与的一方获得交集中的前预设数量项的最优共同项分数和,另一方除了两方隐私集合交集基数外无法获得其他信息,再提高交友匹配效率和准确率的同时,有效保证了用户隐私数据的安全。

    基于层次特征图网络的文本宣传意图识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116795988A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310763638.X

    申请日:2023-06-26

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次特征图网络的文本宣传意图识别方法及系统,该方法包括:基于预处理后的待识别文本,提取文本的序列、句法和语义特征,并根据提取的特征分别构建对应的文本特征图,获取特征图向量;基于每一文本特征的特征图向量,采用残差连接的双层粗细化操作传播图内同构节点信息,更新节点的上下文特征表示,得到节点向量;基于节点向量,采用基于注意力的三通道集成操作聚合多图最相关的序列、句法和语义信息,增强图间异构节点信息,得到节点增强向量;对三张文本特征图的节点增强向量进行池化融合,得到文本向量,通过分类器进行最终的分类判定,得到待识别文本鼓动宣传意图识别精度更高的识别结果。

    一种医生在线推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN110993081B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201911221155.7

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本公开公开了一种医生在线推荐方法及系统,包括:获取待推荐患者的基本属性信息和病情主诉文本;对待推荐患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示;根据病情主诉文本的向量化表示,获取初步推荐的科室;根据待推荐患者病情主诉文本特征,从疾病症状实体词数据库中提取待推荐患者的疾病症状实体词;将待推荐患者的疾病症状实体词与初步推荐的科室的每个医生的擅长诊断疾病描述进行匹配,筛选出匹配的第一类医生;根据待推荐患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示与历史患者的基本属性和病情主诉文本进行向量化表示之间的相似度,和第一类医生中每个医生的历史患者评分;计算每个医生的最终推荐得分;输出得分最高的若干个医生。

    基于纵向联邦学习的虚拟货币挖矿行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116503088A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310507872.6

    申请日:2023-05-04

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了基于纵向联邦学习的虚拟货币挖矿行为识别方法及系统,监管部门客户端和市场部门客户端,分别将自身的初始模型参数发送给对方;监管部门客户端和市场部门客户端,分别利用自身的数据样本和对方发过来的初始模型参数,对自身的回归树模型进行训练,得到训练后的回归树模型;监管部门客户端,将训练后的回归树模型参数发送给第三方服务器;市场部门客户端,将训练后的回归树模型参数发送给第三方服务器;对训练后的两个回归树模型参数取平均值,将平均值作为最终模型参数下发给监管部门客户端和市场部门客户端;监管部门客户端和市场部门客户端,根据最终模型参数对待识别的数据样本进行识别,输出待识别数据样本是否存在挖矿行为。

    一种用于降低假阳率的布谷鸟过滤器设计方法及系统

    公开(公告)号:CN116467307A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310344013.X

    申请日:2023-03-29

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于降低假阳率的布谷鸟过滤器设计方法及系统,涉及布谷鸟过滤器技术领域。设计方法包括以下步骤:构建由多个桶组成的布谷鸟过滤器,每个桶中由多个槽构成,槽中存放元素的指纹;将布谷鸟过滤器均匀地分为上下两部分,上半部分过滤器称为F1,下半部分过滤器称为F2;设置p1和p2两个候选桶;通过对每部分过滤器中桶的个数取模和异或的方法使得任何元素对应的候选桶p1都落在F1中,对应的候选桶p2都落在F2中;将待查找元素利用布谷鸟过滤器进行查找,查找到候选桶p1或p2中有指纹与待查找元素的指纹相同即为查找成功。本发明不需要增加元数据和指纹长度就可实现候选桶的比较,且具有很强的兼容性,实现了假阳率的大幅降低。

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