公开(公告)号：CN118395145B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410833493.0

申请日：2024-06-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 钟崴 ,  刘文国 ,  吴燕玲 ,  周懿 ,  林小杰

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统，其特征在于，包括：获取待分析数据；所述待分析数据包括球员运动数据、足球运动数据、球员身体监测数据；对所述球员运动数据、足球运动数据进行清洗；对清洗后数据进行特征提取，获取球员运动模式数据、球运行轨迹数据和传球阵型变化数据；构建深度学习模型，将提取后所述球员运动模式数据、球运行轨迹数据作为输入量输入所述深度学习模型，所述深度学习模型基于MCTS强化学习算法生成决策指导策略；基于球员身体监测数据和对手对抗性因素优化所述决策指导策略。

公开(公告)号：CN114638522B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210313025.1

申请日：2022-03-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 钟崴 ,  田兴涛 ,  林小杰 ,  周懿

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种计及源、荷不确定量的综合能源系统安全分析方法及系统。该方法包括如下步骤：步骤S1，建立综合能源系统稳态模型；步骤S2，获取综合能源系统中状态变量、控制变量当前值与控制变量中源、荷不确定量预测值；步骤S3，基于控制变量中源、荷不确定量当前值和预测值计算源、荷不确定量的变化值；步骤S4，基于综合能源系统稳态模型、控制模式以及状态变量和控制变量当前值计算状态变量‑控制变量灵敏度矩阵；步骤S5，基于状态变量‑控制变量灵敏度矩阵和源、荷不确定量的变化值计算各个状态变量的脆弱性指标，基于脆弱性指标识别脆弱状态变量。本发明能够有效识别源、荷不确定量影响下的脆弱状态变量，提升综合能源系统安全运行水平。

公开(公告)号：CN118396245A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410843261.3

申请日：2024-06-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 钟崴 ,  刘文国 ,  周懿 ,  吴燕玲 ,  林小杰

IPC: G06Q10/063 ,  A63B69/00 ,  G06Q10/0631 ,  H04W4/30 ,  H04W4/50 ,  H04W4/029 ,  G06N20/20 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种基于信息物理融合的智慧足球的构建方法以及系统，属于智慧足球技术领域，本发明通过构建基于信息物理的智慧足球系统，实现对场内足球和球员的物理信息的实时采集并针对性的生成战术策略和运动状态分析结果，提升了战术调整的可靠性，具体包括：监测模块负责进行足球场内的足球运动员的实时运动数据以及实时位置采集；数据分析模块负责基于足球运动员的实时运动数据以及实时位置进行足球运动员的运动状态的评估，并将运动状态的评估结果以及推荐战术策略任意一项或者多项下放至足球运动员；其中通信处理模块负责在教练员与足球运动员以及不同的足球运动员之间进行语音数据交互，从而提升了足球运动的战术和人员调整的可靠性。

公开(公告)号：CN117973537A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410119318.5

申请日：2024-01-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林小杰 ,  章宁 ,  钟崴

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的综合能源系统运维决策代理模型构建方法。该方法首先建立综合能源系统的状态数据集和领域知识库；然后根据所述综合能源系统的领域知识库和不同时刻下的状态数据，构建综合能源系统领域知识大语言模型；根据综合能源系统的不同状态，综合能源系统领域知识大语言模型生成调控策略可行域，并且对调控策略可行域中的每个调控策略进行评估；基于状态数据集和调控策略可行域评估结果，构建基于大语言模型的综合能源系统运维决策代理模型。将综合能源系统的实时数据输入至运维决策代理模型，即可得到该状态下的最优调控策略。本发明模型的输出结果具有一定程度上的可解释性，本发明还突破了大语言模型需要联网或者占据大量运算资源的限制。

公开(公告)号：CN117892853A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311680678.4

申请日：2023-12-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 从飞云 ,  吴荣 ,  钟崴 ,  林小杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06F30/20 ,  G06F17/10 ,  G06F113/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种考虑阵风概率统计及修正的短期风功率预测方法，该方法依据风场现有的历史数据，分时段统计预测前一个季度中各时刻出现阵风的概率、阵风持续时长的概率分布、阵风时段风速偏移系数的概率分布。对风速预报序列各时刻生成随机数来模拟阵风发生的概率，对判定发生阵风的时刻对应进行风速预报序列的修正，将预测开始时刻前的风场历史发电数据、气象数据以及修正后的气象预报数据输入给神经网络生成预测风功率序列。本发明通过阵风概率统计及修正将风场的风能资源条件考虑进气象预报的修正中，从而实现提高风速预报的数据质量，减少因风速预报失准导致的风功率预测偏差较大情况的出现，提高风场短期功率预测的精度。

公开(公告)号：CN117709198A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311765467.0

申请日：2023-12-21

Applicant: 浙江大学

Inventor： 钟崴 ,  章宁 ,  林小杰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06F113/14 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习和物理信息神经网络的综合能源系统建模方法。基于本发明方法所构建的综合能源系统模型，能够同时考虑网络拓扑结构、设备机理模型、管道物理模型。本发明所构建的元学习模型能够在特定系统状态下的少量监测数据下，学习不同管道的物理信息神经网络模型中所有需要人去设置和定义的参数变量，从而快速学习各个管段以及设备中运行数据(运行数据具体可根据系统中所需要监测的关键参数确定，如温度、流量和压力)随空间和时间的分布情况。

公开(公告)号：CN116845905A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310790508.5

申请日：2023-06-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 钟崴 ,  罗政 ,  林小杰

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于二次供水不连续性抽水负荷的电力负荷需求侧响应方法。该方法包括如下步骤：步骤S1，收集电网售电价格历史数据划分调峰时段。步骤S2，收集高层建筑群二次供水数据计算各调峰时段的平均用水量。步骤S3，基于各调峰时段的平均用水量，建立高层建筑群二次供水不连续性抽水负荷的需求响应模型。步骤S4，求解需求响应模型给出各调峰时段内各二次供水水泵运行时间。步骤S5，基于求解结果安排各设备启停时间。本发明通过调整用电行为对电力系统进行削峰填谷，降低电力系统运行压力，提升电力系统运行的可靠性与稳定性。同时可以有效减低建筑供水成本，有效促进新型电力系统需求侧与网侧协同增效。

公开(公告)号：CN112950404B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110137292.3

申请日：2021-02-01

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林小杰 ,  封恩程 ,  潘冠昌 ,  张浩然 ,  钟崴

IPC: G06Q50/06 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式热负荷优化及群体热结算方法，该方法按热量收费可以促使各个热用户在保证自己供热舒适性的同时尽可能地减少供暖的能源消耗，也能促进节能型建筑的需求，进一步安装相关智能仪表和通信设施可以实现热力公司对各热用户的信息收集分析和各热用户之间的用热负荷协调，构建一个能源通信网络，此外为了保护各热用户的隐私，采用区块链技术对能源通信网络进行加密。本发明方法在保障热力公司的收费的同时唤起公众的节能意识，实现了对各热用户的热负荷优化，并保证了热用户的数据隐私安全。

公开(公告)号：CN111563828B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202010290693.8

申请日：2020-04-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 钟崴 ,  封恩程 ,  林小杰 ,  孔凡淇

IPC: G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的蒸汽热网优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1，将蒸汽热用户接入由热力公司主导建设的云平台；步骤S2，获取需求响应前各热用户历史负荷变化状况并对其进行态势评估并分类；步骤S3，与不同类别的热用户协定参与需求响应的机制及响应时段和负荷量，并与之签订协议；步骤S4，建立蒸汽热网优化调度模型及其目标函数和约束条件；步骤S5，利用优化算法对蒸汽热网优化调度模型进行求解；步骤S6，将基于激励与基于价格的两种调度机制的最终调度及定价方案发布在调度平台上，由热用户对使用的蒸汽量进行调节。采用本发明方法可有效平缓蒸汽热网的负荷波动，从而降低整体的热能供应成本和运维成本。

公开(公告)号：CN116187822A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211720875.X

申请日：2022-12-30

Applicant: 浙江大学嘉兴研究院

Inventor： 高翔 ,  钟崴 ,  罗坤 ,  林小杰

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测的污染物网格化监测与评估方法，属于环保技术领域，包括：借助工业互联网对监控区域的环境污染物进行监测并得到监测结果；将大于第一阈值的污染物类型作为超标污染物；基于超标污染物得到除监控区域的其他区域产生超标污染物的污染源，并将污染源实时的排放量和气象数据输入至大气质量预估模型，形成监控区域内部的扩散污染物预测结果；基于扩散污染物预测结果与监测结果中的超标污染物的排放量，得到监控区域内部的超标污染物的排放量；基于监控区域内部的超标污染物的排放量以及超标污染物，得到监控区域内部的环境评估值，使得污染物的治理效果和治理效率都得到一定程度的提高。