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公开(公告)号：CN119272719A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310813490.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G06F40/295 , G06F40/268 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种文本信息的标注方法和装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取待标注文本信息以及目标标注指令，目标标注指令指示采用一组标注方式中的N个标注方式分别对待标注文本信息进行标注；根据目标标注指令从一组标注模型中选择与目标标注指令对应的M个标注模型，M个标注模型中每个标注模型所采用的标注方式共为N个标注方式，一组标注模型为使用一组训练数据训练后的模型，M个标注模型包括聊天生成式预训练模型ChatGPT；使用M个标注模型采用N个标注方式分别对待标注文本信息进行标注，得到第一组标注结果，M个标注模型中的每个标注模型采用N个标注方式中至少一个标注方式对待标注文本信息进行标注。
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公开(公告)号：CN116229955B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310515860.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于生成式预训练GPT模型的交互意图信息确定方法，涉及智慧家庭技术领域，该基于生成式预训练GPT模型的交互意图信息确定方法包括：获取目标对象与智能语音设备进行交互时的原始交互信息；将原始交互信息输入至目标生成式预训练GPT模型，并通过目标生成式预训练GPT模型中的N个编码器中的各个编码器对原始交互信息进行编码，得到N个编码特征向量；基于N个编码特征向量，得到合并特征向量；通过目标生成式预训练GPT模型中的解码器对合并特征向量进行解码，得到目标解码结果；根据目标解码结果，确定目标对象的交互意图信息，采用上述技术方案，解决了如何准确识别用户交互意图的技术问题。
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公开(公告)号：CN116229955A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310515860.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于生成式预训练GPT模型的交互意图信息确定方法，涉及智慧家庭技术领域，该基于生成式预训练GPT模型的交互意图信息确定方法包括：获取目标对象与智能语音设备进行交互时的原始交互信息；将原始交互信息输入至目标生成式预训练GPT模型，并通过目标生成式预训练GPT模型中的N个编码器中的各个编码器对原始交互信息进行编码，得到N个编码特征向量；基于N个编码特征向量，得到合并特征向量；通过目标生成式预训练GPT模型中的解码器对合并特征向量进行解码，得到目标解码结果；根据目标解码结果，确定目标对象的交互意图信息，采用上述技术方案，解决了如何准确识别用户交互意图的技术问题。
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公开(公告)号：CN116418611A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111662830.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: H04L12/28
Abstract: 本申请公开了一种智能设备的交互方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取使用对象所发出的目标交互数据，其中，目标交互数据为第一模态的交互数据，目标交互数据用于触发第一设备执行第一交互操作；在根据目标交互数据未获取到与第一交互操作对应的交互参数的情况下，获取与目标交互数据对应的目标参考数据，其中，目标参考数据为第二模态的参考数据，目标参考数据用于辅助确定与第一交互操作对应的交互参数；对目标交互数据和目标参考数据执行融合操作，得到与第一交互操作对应的第一交互参数；按照第一交互参数控制第一设备执行第一交互操作。
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公开(公告)号：CN117725908B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410172095.9
申请日：2024-02-07
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/289 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种自然语言处理中的时间解析方法、装置及设备，对用户语音数据进行语音识别，得到文本数据，提取文本数据中的时间短语。获取时间短语对应的多算子分类结果和实体识别结果，多算子分类结果包括时间短语中的各个子时间短语分别对应的目标算子，目标算子用于表示子时间短语对应的时间单位的时间设置情况和时间偏移情况。实体识别结果包括各个子时间短语中的时间实体和时间实体对应的时间单位。结合多算子分类结果和实体识别结果构建时间短语对应的时间组合算子。基于当前时间和时间组合算子，推测时间短语对应的标准时间信息。如此，实现了用户与终端设备进行语音交互时，自然语言处理中的时间解析，得到的标准时间信息较为准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117807215A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410232119.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于模型的语句多意图识别方法、装置及设备，可应用于语音识别技术领域。获取语音交互文本语句，识别语音交互文本语句的领域分类结果是否属于目标领域。当不属于目标领域时，确定语音交互文本语句可能包括多个意图，将语音交互文本语句输入多意图识别GPT模型中进行处理，获取多意图识别结果。其中，多意图识别GPT模型是基于模型监督微调方式训练得到的，和/或，是基于多意图识别提示词构建机制实现应用的。当确定多意图识别结果为多个单意图交互文本语句时，将每个单意图交互文本语句转换为对应的标准单意图交互文本语句。如此，能够较为准确地识别出用户语音中的多个意图，使得用户与对话系统的交互体验更加智能。
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公开(公告)号：CN117725908A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410172095.9
申请日：2024-02-07
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/289 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种自然语言处理中的时间解析方法、装置及设备，对用户语音数据进行语音识别，得到文本数据，提取文本数据中的时间短语。获取时间短语对应的多算子分类结果和实体识别结果，多算子分类结果包括时间短语中的各个子时间短语分别对应的目标算子，目标算子用于表示子时间短语对应的时间单位的时间设置情况和时间偏移情况。实体识别结果包括各个子时间短语中的时间实体和时间实体对应的时间单位。结合多算子分类结果和实体识别结果构建时间短语对应的时间组合算子。基于当前时间和时间组合算子，推测时间短语对应的标准时间信息。如此，实现了用户与终端设备进行语音交互时，自然语言处理中的时间解析，得到的标准时间信息较为准确。
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公开(公告)号：CN115964486A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211512635.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京大学(青岛)计算社会科学研究院 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 青岛海尔科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的小样本意图识别方法，其步骤包括：1)获取用户意图识别数据集，并对其中每一条用户查询语句标注其意图，作为一样本，得到小样本意图识别数据集；构建小样本意图识别数据集的元任务；2)将小样本意图识别数据集输入自然语言推断生成模型，生成样本的扩展样本并构建扩展元任务；3)根据每一样本所属元任务的样本集，将每一样本映射到特征空间中，得到样本在对应元任务中的特征向量；4)将每一样本在各元任务中的特征向量融合作为该样本的最终向量；5)利用各样本的最终向量训练原型网络，将训练后的原型网络作为样本意图识别模型；6)使用小样本意图识别模型对输入的查询语句进行预测，得到该查询语句的意图。
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公开(公告)号：CN117807215B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410232119.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于模型的语句多意图识别方法、装置及设备，可应用于语音识别技术领域。获取语音交互文本语句，识别语音交互文本语句的领域分类结果是否属于目标领域。当不属于目标领域时，确定语音交互文本语句可能包括多个意图，将语音交互文本语句输入多意图识别GPT模型中进行处理，获取多意图识别结果。其中，多意图识别GPT模型是基于模型监督微调方式训练得到的，和/或，是基于多意图识别提示词构建机制实现应用的。当确定多意图识别结果为多个单意图交互文本语句时，将每个单意图交互文本语句转换为对应的标准单意图交互文本语句。如此，能够较为准确地识别出用户语音中的多个意图，使得用户与对话系统的交互体验更加智能。
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公开(公告)号：CN117765949B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410195167.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
IPC: G10L15/22 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F18/241 , G10L15/26
Abstract: 本申请公开了一种基于语义依存分析的语句多意图识别方法及装置，可应用于语音识别技术领域。获取文本交互语句，识别文本交互语句的领域分类结果，并基于语义依存分析获得文本交互语句中的每两个实体之间的语义依存关系。当领域分类结果为生活技能领域时，通过生活技能实体识别模型获取文本交互语句中的各个实体和每个实体的实体类型。基于实体之间的语义依存关系对文本交互语句中的技能名称类实体进行意图构建，获取包括技能名称类实体的单意图结构化表示。组合各个技能名称类实体分别对应的单意图结构化表示，获得多意图结构化表示。在确定领域分类结果为生活技能领域后，执行该领域对应的多意图解析过程即可，可提高语句多意图解析效率。
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