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公开(公告)号:CN119272719A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202310813490.6
申请日:2023-07-04
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G06F40/295 , G06F40/268 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种文本信息的标注方法和装置、存储介质及电子装置,该方法包括:获取待标注文本信息以及目标标注指令,目标标注指令指示采用一组标注方式中的N个标注方式分别对待标注文本信息进行标注;根据目标标注指令从一组标注模型中选择与目标标注指令对应的M个标注模型,M个标注模型中每个标注模型所采用的标注方式共为N个标注方式,一组标注模型为使用一组训练数据训练后的模型,M个标注模型包括聊天生成式预训练模型ChatGPT;使用M个标注模型采用N个标注方式分别对待标注文本信息进行标注,得到第一组标注结果,M个标注模型中的每个标注模型采用N个标注方式中至少一个标注方式对待标注文本信息进行标注。
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公开(公告)号:CN119226547A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202310800642.9
申请日:2023-06-30
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/53 , G06F16/583
Abstract: 本申请公开了一种基于扩散模型分析的图像搜索方法、装置及电子装置,涉及图像技术领域,该基于扩散模型分析的图像搜索方法包括:从目标对象输入的请求文本中确定出关键词文本,其中,所述请求文本用于请求获取目标图像;根据所述关键词文本确定图像生成描述信息,并基于所述图像生成描述信息通过扩散模型生成对应的参考图像;在多个标准图像中任一标准图像与所述参考图像的相似度满足预设条件的情况下,将所述参考图像确定为所述目标图像。解决了无法准确基于文本生成图像的问题。
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公开(公告)号:CN118152506A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202211521342.9
申请日:2022-11-30
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Inventor: 李昱涧
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种相似文本的过滤方法及电子装置,应用于智能设备,该方法包括:基于关键词匹配确定与目标文本匹配的一组候选文本,其中,一组候选文本中的每个候选文本均为已存入到数据库中的文本;获取对目标文本进行切分得到的一组第一文本段,以及获取对每个候选文本进行切分得到的一组第二文本段;分别计算一组第一文本段和与每个候选文本对应的一组第二文本段之间的相似度,得到目标文本与每个候选文本的相似度;在目标文本与一组候选文本中的目标候选文本的相似度满足预置匹配条件的情况下,对目标文本或者目标候选文本执行过滤操作,以得到过滤掉相似文本后的文本数据。
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公开(公告)号:CN116389179A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310189364.8
申请日:2023-03-01
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Inventor: 李昱涧
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智能家居领域,该语音识别方法包括:获取待识别语音和环境参数,其中,环境参数是输出待识别语音的用户所处环境的参数;基于环境参数对待识别语音进行筛选,得到目标语音;利用预设识别模型和预设语音库,对目标语音包含的文本进行识别,得到待识别语音的语义识别结果。本发明解决了相关技术中对待识别语音的语义识别准确度差的技术问题。
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公开(公告)号:CN117809629A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410225628.5
申请日:2024-02-29
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的交互系统更新方法、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中,上述方法包括:构建与目标虚拟空间对应的第一提示信息,第一提示信息用于提示目标虚拟空间的空间环境、目标虚拟空间内的智能设备以及目标虚拟空间内的目标虚拟对象;通过目标大模型基于第一提示信息的提示模拟目标虚拟对象通过发出语音对目标虚拟空间内的智能设备的使用过程,得到模拟出的一组对象语音内容,并将一组对象语音内容传入目标交互系统,以由目标交互系统生成一组对象语音内容的系统日志;基于一组对象语音内容的系统日志对目标交互系统的系统模型进行更新。通过本申请,解决了由于交互语料覆盖不足导致的系统模型优化滞后的问题。
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公开(公告)号:CN117809629B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410225628.5
申请日:2024-02-29
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的交互系统更新方法、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中,上述方法包括:构建与目标虚拟空间对应的第一提示信息,第一提示信息用于提示目标虚拟空间的空间环境、目标虚拟空间内的智能设备以及目标虚拟空间内的目标虚拟对象;通过目标大模型基于第一提示信息的提示模拟目标虚拟对象通过发出语音对目标虚拟空间内的智能设备的使用过程,得到模拟出的一组对象语音内容,并将一组对象语音内容传入目标交互系统,以由目标交互系统生成一组对象语音内容的系统日志;基于一组对象语音内容的系统日志对目标交互系统的系统模型进行更新。通过本申请,解决了由于交互语料覆盖不足导致的系统模型优化滞后的问题。
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公开(公告)号:CN114925158A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210252555.X
申请日:2022-03-15
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/279
Abstract: 本申请公开了一种语句文本的意图识别方法和装置、存储介质及电子装置,涉及智能家居技术领域,该语句文本的意图识别方法包括:获取智能设备采集到的语句文本作为待识别的目标语句文本;对目标语句文本进行实体识别,得到目标实体标签,其中,目标实体标签用于表征目标语句文本对应的目标控制操作的目标操作信息,目标控制操作为目标语句文本指示对智能设备执行的控制操作;根据目标实体标签,识别目标语句文本对应的目标意图特征,其中,目标意图特征用于指示目标语句文本对智能设备的操作意图。采用上述技术方案,解决了相关技术中,识别语句文本所表达意图的准确率较低等问题。
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公开(公告)号:CN114676689A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210234269.0
申请日:2022-03-09
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种语句文本的识别方法和装置、存储介质及电子装置,涉及智能家居技术领域,该语句文本的识别方法包括:获取智能设备采集到的语句文本作为待识别的目标语句文本;通过目标成分识别模型对所述目标语句文本进行识别,得到所述目标语句文本对应的目标成分特征;根据所述目标成分特征和所述目标语句文本,识别所述目标语句文本对应的目标意图特征,其中,所述目标意图特征用于指示所述目标语句文本对所述智能设备的操作意图。采用上述技术方案,解决了相关技术中,识别语句文本所表达意图的准确率较低等问题。
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公开(公告)号:CN114818651A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210303278.0
申请日:2022-03-25
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种文本相似度的确定方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,该文本相似度的确定方法包括:获取待确定文本相似度的多个文本;对多个文本进行第一特征提取,得到初始特征向量;基于初始特征向量计算注意力权重,得到多个目标特征向量;将多个目标特征向量转换为文本向量,其中,文本向量用于指示多个文本中每个文本所表达的语义信息以及多个文本之间的语义关系;根据文本向量确定多个文本之间的目标相似度。解决了相关技术中,文本相似度的确定效率较低等问题,实现了提高文本相似度的确定效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN114780710A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210361931.9
申请日:2022-04-07
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/383 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种文本匹配方法和装置、存储介质及电子设备,该文本匹配方法包括:在获取到检索文本的情况下,将检索文本输入预训练语言模型,得到检索文本向量;计算上述检索文本向量与列式数据库中存储的多个候选文本向量之间的相似度,根据上述相似度从上述多个候选文本向量中确定目标文本向量,其中,列式数据库中存储有多个候选文本以及多个候选文本各自对应的候选文本向量,候选文本向量为将候选文本输入预训练语言模型得到的文本向量,目标文本向量为与检索文本向量的相似度大于预设相似阈值的候选文本向量;将目标文本向量对应的目标文本确定为与检索文本匹配的文本。本发明解决了文本匹配的准确度较低的技术问题。
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