电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116187510A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211570878.X

    申请日:2022-12-08

    摘要: 本申请涉及一种电表箱故障预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电表箱端子的多组历史采集数据;基于多组历史采集数据和目标函数,确定线性变化率阈值参数的初始值以及弹性网络混合参数的初始值;根据线性变化率阈值参数的初始值、弹性网络混合参数的初始值和目标函数,确定初始故障预测函数;获取电表箱端子的当前采集数据;根据当前采集数据和初始故障预测函数,确定初始预测结果;基于初始预测结果,对弹性网络混合参数和线性变化率阈值参数的初始值进行调整,得到调整后的故障预测函数;基于调整后的故障预测函数,确定电表箱的故障预测结果。采用本方法能够提高电表箱故障预测结果的准确度。

    一种设备状态的监测方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118585860A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410628382.6

    申请日:2024-05-21

    摘要: 本发明提供一种设备状态的监测方法,包括,实时获取设备状态数据,并对所述设备状态数据进行预处理;将预处理后的设备状态数据输入预训练的检测模型,对实时设备状态进行检测,并根据实时设备状态的检测结果确定设备状态的监测结果;其中,所述预训练的检测模型,为通过预获取的训练数据对预设的LSTM神经网络进行训练得到的模型,用以对学习设备状态数据中的时序模式和状态特征,并对对实时设备状态数据进行检测和预测,实现对设备状态的实时监测和异常预警。本发明能够更准确地捕捉设备状态数据中的时序模式和状态特征,提高状态检测和预测的准确性;降低计算复杂度,提高模型的实时性,使设备状态的监测和预测能够更快速地响应。

    一种电缆保护套装配用的夹钳结构

    公开(公告)号:CN117359549A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311400223.2

    申请日:2023-10-25

    IPC分类号: B25B27/00

    摘要: 本发明公开了一种电缆保护套装配用的夹钳结构,包括:支撑前板;与支撑前板间隔一定距离而设的支撑后板,支撑前板和支撑后板之间设有支撑定位轴;夹钳组件,夹钳组件包括相适配对接的两片夹钳件,夹钳件包括头部、接连在头部的连接部以及接连在连接部上的安装部;用以对夹钳件的安装部进行导向定位的导向块,导向块装设在两夹钳件的安装部之间;以及两钳柄,钳柄适配安装在安装部上,连接部上开设有导向槽,夹钳组件装配在支撑前板、支撑后板及导向块围挡的区域内,导向槽套接在支撑定位轴上。实施本发明的电缆保护套装配用的夹钳结构,能够对电缆保护套开口端实现精准定位,提升装配效率;结构精简,易于维修和维护。

    表箱运行线损异常判断方法及装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116029196A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211588289.4

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: G06F30/27 G01R31/00 G06N3/084

    摘要: 本申请涉及一种表箱运行线损异常判断方法及装置和计算机设备。所述方法包括:获取历史线损率误差和历史线损率方差;根据所述历史线损率误差和所述历史线损率方差自适应修正边缘智能反向传播神经网络的隐藏层权重以优化基于边缘智能反向传播神经网络的表箱线损率预测模型;获取实时线损率判定数据,根据所述实时线损率判定数据和优化后的所述表箱线损率预测模型获取实时线损率标值、实时线损率误差和实时线损率方差;根据所述实时线损率标值、所述实时线损率误差和所述实时线损率方差获取表箱运行线损判定区间,以判断表箱运行线损是否存在异常。采用本方法能够有效提高表箱运行线损异常判断的准确率。