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公开(公告)号：CN112669084A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011645153.3
申请日：2020-12-31
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域。本发明公开了一种策略确定方法、设备及计算机可读存储介质，本发明通过先构建目标客户群的营销响应预测模型来对存在一种或是多种营销方式的场景下的客户行为进行预测，从而考虑到每个用户差异化的营销偏好；通过在营销响应预测结果的基础上构建决策矩阵，再利用决策矩阵建立运筹学模型，使得所建立的运筹学模型能够适用于同时存在多种营销方式的应用场景；最后通过运筹学模型得到目标客户群在一种或多种不同营销方式下的最优营销发放策略，尤其是在同时存在多种营销方式场景下，能够通过数学手段快速给出目标客户群的具有针对性的最优营销手段，可进一步提升获客率或者降低营销成本。
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公开(公告)号：CN112633414A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110015662.6
申请日：2021-01-06
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种特征选择优化方法、设备和可读存储介质，所述特征选择优化方法包括：获取各待选择特征对应的样本分箱结果，并基于各所述样本分箱结果，对各所述待选择特征进行特征选择，获得不符合预设特征评估值要求的候选特征集以及符合所述预设特征评估值要求的目标特征集；依据所述候选特征集中每一候选特征在各自对应的样本分箱结果上的各分箱特征评估值，确定各所述候选特征对应的目标样本分箱；基于各所述目标样本分箱与所述候选特征集，构造符合所述预设特征评估值要求的各目标交叉特征；将各所述目标交叉特征加入所述目标特征集，获得目标特征选择结果。本申请解决了特征选择效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN114154590B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111515774.4
申请日：2021-12-10
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06Q30/0201
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公开(公告)号：CN113706040B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111021915.7
申请日：2021-09-01
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要： 本申请公开了一种风险识别方法、装置、设备及存储介质，所述风险识别方法包括：统计待预测用户在预期观察时间内使用各所述交互对手方对应的使用时长，以计算各所述交互对手方对应的相对使用指标，基于各所述交互对手方对应的相对使用指标，通过目标向量模型对各所述交互对手方进行向量化处理，获得各所述交互对手方对应的交互数据向量，其中，所述目标向量模型是基于预设统计各所述交互对手方对应的训练使用时长和训练相对使用指标进行迭代训练优化得到的，基于各所述交互对手方对应的交互数据向量，通过预设风险预测模型对所述待预测用户进行风险预测，获得风险识别结果。本申请解决了模型风险预测的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112669084B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011645153.3
申请日：2020-12-31
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域。本发明公开了一种策略确定方法、设备及计算机可读存储介质，本发明通过先构建目标客户群的营销响应预测模型来对存在一种或是多种营销方式的场景下的客户行为进行预测，从而考虑到每个用户差异化的营销偏好；通过在营销响应预测结果的基础上构建决策矩阵，再利用决策矩阵建立运筹学模型，使得所建立的运筹学模型能够适用于同时存在多种营销方式的应用场景；最后通过运筹学模型得到目标客户群在一种或多种不同营销方式下的最优营销发放策略，尤其是在同时存在多种营销方式场景下，能够通过数学手段快速给出目标客户群的具有针对性的最优营销手段，可进一步提升获客率或者降低营销成本。
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公开(公告)号：CN116629923A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310703022.3
申请日：2023-06-13
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本申请公开了一种营销目标客户筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及互联网金融技术领域，所述营销目标客户筛选方法包括：获取营销客户样本数据和对照客户样本数据，从所述营销客户样本数据和所述对照客户样本数据中分别选取目标客户样本数据和非目标客户样本数据；根据所述目标客户样本数据和所述非目标客户样本数据，构建目标二分类模型；将各待选客户分别对应的特征数据输入所述目标二分类模型，获得各所述待选客户的营销敏感率；从各所述待选客户中选取营销敏感率最高的第一预设数量个营销目标客户。本申请解决了当前营销目标客户筛选方法的准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115983982A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310025119.3
申请日：2023-01-09
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要： 本申请提供一种信贷风险识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，信贷风险识别方法包括：获取用户的不同时间节点的历史行为数据，将各时间节点的历史行为数据按时序进行排序拼接，生成用户行为序列；对用户行为序列进行自然语言处理，得到第一行为序列编码向量，并对第一行为序列编码向量进行Embedding稀疏数据处理，得到低维稠密的第二行为序列编码向量；将第二行为序列编码向量输入至预先构建的循环神经网络模型，解码得到行为序列表征数据；根据行为序列表征数据，对用户的信贷风险进行识别。本申请能够提高信贷风险识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115907970A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310014478.9
申请日：2023-01-05
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06F18/21 , G06F18/2135 , G06F18/24
摘要： 本申请公开了一种信贷风险识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述的信贷风险识别方法包括以下步骤：获取待预测样本，所述待预测样本中包含有至少一个用户行为时序数据；对所述待预测样本进行至少一种特征提取，得到至少一项用户行为特征，其中，所述用户行为特征包括多维度交互特征、频域特征和差异性局部特征中的至少一项；通过将各所述用户行为特征输入训练好的信贷风险识别模型，获得待预测样本的违约概率。本申请解决了现有技术信贷风险识别效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115271904A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210966873.2
申请日：2022-08-11
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种基于改进逻辑回归模型的风控预测方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明首先通过获取基准逻辑回归模型的样本预测偏差；然后通过预设的残差树模型学习所述样本预测偏差以对所述基准逻辑回归模型进行改进；最后根据对所述基准逻辑回归模型进行改进得到的目标模型进行风控预测。采用本发明技术方案能够实现在兼顾模型解释性以稳定进行风控预测的同时，确保预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113706281A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111045679.2
申请日：2021-09-07
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种像素点信息预测方法、装置、设备及存储介质，所述像素点信息预测方法包括：获取目标用户在预设观察周期内的像素点信息集合，对所述预设观察周期进行划分，获得各划分周期，基于各所述划分周期，对所述像素点信息集合进行张量化处理，获得各所述划分周期对应的时空数据张量，将所述时空数据张量输入像素点预测模型，输出像素点预测结果，其中，所述像素点预测模型是根据由各待训练像素点信息构成的待训练数据张量进行迭代训练优化得到的。本申请解决了模型预测的准确度低的技术问题。
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