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公开(公告)号：CN112734560B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011644492.X
申请日：2020-12-31
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06F18/213 , H04L67/55
摘要： 本发明公开了一种变量构造方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本发明通过将变量的构造分两步进行，增加了衍生变量的构造，使得在每一小于月单位时长的第一单位时长内就可进行一次流水信息收集与基础变量的构造，尤其是在第一单位时长为日级别时长，第二单位时长为月份级别时长时，基础变量库即可仅承担当天数据的计算功能，会将每天的流水信息的计算量降低到原有的1/(30*N)，其中N为需要统计的月份数，因此每天可将大批量的流水数据整合为基础变量，再汇总多月的基础变量以构造衍生变量，而由多月的基础变量再构造衍生变量时的数据量往往会大大减小，从而明显提升运算效率，进而解决了现有的基于多月流水信息构造变量的方式效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN114626941A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210336048.4
申请日：2022-03-31
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种信贷违约预测方法、装置、终端设备以及存储介质，属于金融信贷领域。本发明信贷违约预测方法包括：获取待预测的客户数据；将所述待预测的客户数据输入到预先创建的信贷违约预测模型中进行预测，得到预测结果，其中，所述信贷违约预测模型是通过图神经网络算法进行训练得到；输出所述预测结果。本发明实现了对团伙性信贷违约行为的有效预测，解决了现有信贷违约预测技术效果差的问题。
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公开(公告)号：CN113569983B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110934260.6
申请日：2021-08-13
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种网址分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：根据网址访问列表，生成网址图网络，并根据所述网址图网络和种子网址集合，统计与待分类网址相邻的种子网址；根据所述网址访问列表中，所述待分类网址和所述种子网址被访问的时段信息，对所述网址图网络进行迭代计算；根据所述网址图网络的迭代计算的结果，确定所述网址图网络中待分类网址的类别。本发明根据网址访问列表生成网址图网络，统计网址图网络中与待分类网址相邻的种子网址，并根据网址访问列表中网址被访问的时段信息，对网址图网络进行迭代计算，进而确定待分类网址的类别，提高了网址分类的准确性。
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公开(公告)号：CN113641525A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110926804.4
申请日：2021-08-12
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种变量异常修复方法、设备、介质及计算机程序产品，所述变量异常修复方法包括：获取待预测数据集，通过缺失数据预测模型对所述待预测数据集中的缺失变量进行预测，获得数据预测结果，其中，所述缺失数据预测模型是通过预先收集的缺失数据集和完整数据集对待训练缺失数据预测模型进行迭代训练优化得到的，基于所述数据预测结果，对所述缺失变量进行修复，获得变量修复结果。本申请解决了模型预测的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112734560A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011644492.X
申请日：2020-12-31
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种变量构造方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本发明通过将变量的构造分两步进行，增加了衍生变量的构造，使得在每一小于月单位时长的第一单位时长内就可进行一次流水信息收集与基础变量的构造，尤其是在第一单位时长为日级别时长，第二单位时长为月份级别时长时，基础变量库即可仅承担当天数据的计算功能，会将每天的流水信息的计算量降低到原有的1/(30*N)，其中N为需要统计的月份数，因此每天可将大批量的流水数据整合为基础变量，再汇总多月的基础变量以构造衍生变量，而由多月的基础变量再构造衍生变量时的数据量往往会大大减小，从而明显提升运算效率，进而解决了现有的基于多月流水信息构造变量的方式效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN113641525B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110926804.4
申请日：2021-08-12
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F11/07 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种变量异常修复方法、设备、介质及计算机程序产品，所述变量异常修复方法包括：获取待预测数据集，通过缺失数据预测模型对所述待预测数据集中的缺失变量进行预测，获得数据预测结果，其中，所述缺失数据预测模型是通过预先收集的缺失数据集和完整数据集对待训练缺失数据预测模型进行迭代训练优化得到的，基于所述数据预测结果，对所述缺失变量进行修复，获得变量修复结果。本申请解决了模型预测的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116645200A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310714042.0
申请日：2023-06-15
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06Q40/03 , G06Q40/06 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01
摘要： 本申请应用于金融科技领域，公开了一种风险预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，风险预测方法包括：获取源长期风险预测模型，其中，所述源长期风险预测模型由前期客户在第一观察点的短期变坏风险，以及前期客户的前期客户行为信息训练得到；确定近期客户在第二观察点的近期短期变坏规则，其中，所述前期客户的开通时间点在所述近期客户的开通时间点之前；将所述近期短期变坏规则迁移到所述源长期风险预测模型，并更新所述源长期风险预测模型，得到目标长期风险模型，其中，所述目标长期风险模型用于对近期客户进行预测以确定近期客户的长期变坏风险。本申请旨在解决现有风控模型对近期客户的长期变坏风险的预测效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115617868A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211210608.8
申请日：2022-09-30
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/23 , G06Q40/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种客户行为的挖掘方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明首先获取各待挖掘客户各自的借贷产品历史信息；然后，将所述借贷产品历史信息与预设的人群特征数据进行聚合以将各所述待挖掘客户划分为多个客群；最后，对多个所述客群进行借贷行为的挖掘。采用本发明技术方案能够从时间维度和产品维度挖掘客户借贷行为，从而有助于全面理解不同客群的借贷行为、洞悉客户需求，和识别客户借贷行为模式，有利于精准营销、风险识别等后续活动开展。
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公开(公告)号：CN113569983A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110934260.6
申请日：2021-08-13
申请人： 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了一种网址分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：根据网址访问列表，生成网址图网络，并根据所述网址图网络和种子网址集合，统计与待分类网址相邻的种子网址；根据所述网址访问列表中，所述待分类网址和所述种子网址被访问的时段信息，对所述网址图网络进行迭代计算；根据所述网址图网络的迭代计算的结果，确定所述网址图网络中待分类网址的类别。本发明根据网址访问列表生成网址图网络，统计网址图网络中与待分类网址相邻的种子网址，并根据网址访问列表中网址被访问的时段信息，对网址图网络进行迭代计算，进而确定待分类网址的类别，提高了网址分类的准确性。
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