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公开(公告)号：CN116542803A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310520810.9
申请日：2023-05-10
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/00 , G06Q10/0639
摘要： 本发明属于用户忠诚分析领域，公开了社交网络用户忠诚度分析方法。包括以下步骤：提取社交网络中的成员行为数据以及成员之间的关系数据，建立带权有向多边图以表示动态发展的社交网络拓扑图；计算社交网络的每个节点处成员的社交网络忠诚度评价参数，根据成员之间的关系，即带权边的方向与权重，每个节点从邻居节点获取不同程度的忠诚度，并向邻居节点传播不同程度的忠诚度，最终计算得出每个成员的忠诚度。本发明基于网络拓扑结构的社交网络成员忠诚度分析方法，通过成员行为与成员在网络结构中的属性等多个维度，量化评价成员在社交网络中的行为忠诚，扩展了对社交网络进行用户画像的分析维度，弥补了社交网络成员忠诚度分析的空白。
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公开(公告)号：CN116384395A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310122643.2
申请日：2023-02-08
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q30/0201
摘要： 本发明属于语言信息处理技术领域，公开了基于机器阅读理解的中文评价词对抽取方法、系统、应用。基于机器阅读理解的中文评价词对抽取方法包括：对评论文本进行预处理，基于预处理后评论文本采用非限制抽取结合限制抽取的方式分别从评价对象到评价词的抽取方向上以及评价词到评价对象的抽取方向进行词对集的抽取；融合两个方向上的抽取的词对集得到中文评价词对抽取结果。本发明的基于机器阅读理解的中文评价词对抽取方法有效提升了实体和实体关系抽取的准确性，提升了中文评价词对抽取的效果，对于用户情感分析、辅助用户决策等相关任务具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115456308A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211274465.7
申请日：2022-10-18
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明属于网络空间认知域技术领域，公开了基于BIAS指标的舆情趋势分析应用方法、系统及应用。该方法包括：通过对不同时期的舆情指数计算获得的BIAS的可信度值并进行可视化；建立不同时期的从不同时期BIAS可信度曲线以及舆情指数的曲线趋势图；分析不同场景下舆情指数的趋势变化，然后根据不同场景，从多角度分析舆情趋势的走向，对舆情进行预警预测。本发明通过对不同时期的BIAS的值进行可视化，从不同时期BIAS可信度曲线交叉情况的角度分析，总结出不同场景下舆情指数可能出现的趋势变化，对舆情的预警预测有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN117332161A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311311433.4
申请日：2023-10-11
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明属于网络空间认知技术领域，公开了一种社交网络话题讨论影响力检测方法、系统。该方法提出子图分离平行演化计算传播网络模型，科学区分话题舆情发展过程中的波动演变所受到的影响因素来源，精确区分目标账号主体参与话题讨论的发帖、言论传播影响效果范围。本发明解决了传统基于监测互联网社交媒体话题舆情指标参数如话题热度、网民立场分布、情绪态势等指标进行量化评估时仅能够分析体现互联网舆情宏观态势，无法更加详细精确的深入挖掘目标账号参与讨论的言论、发帖等的实际受众范围、影响力大小、传播路径以及过程中随时间变化的传播关键节点、二次传播推手等高价值具体信息的问题。
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公开(公告)号：CN116992885A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310880660.2
申请日：2023-07-18
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开是关于一种中英港语混合场景下自适应的地址库建设方法，涉及机械技术领域。地址分类转换：根据语言特性不同，对中文、港语、英语、港拼混合构成的地址进行分类；地址语义解析：对于地址翻译和地址拆分比对无法处理的基于语义构成的地址数据，通过语义特征及地区语言文化特征解析生成中文地址；地址关联比对：对多语言混合数据进行语义层面的关联比对，提取缺失、矛盾的地址数据，同时提炼地址补全素材库，支撑后续地址核准及补全；地址核准及补全：对确实和矛盾的地址进行关联关系推理，补全缺失地址，消解矛盾冲突地址信息，形成标准中文地址库。
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公开(公告)号：CN116431803A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310089975.5
申请日：2023-02-09
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明属于舆情数据信息处理技术领域，公开了中文媒体评论文本自动生成方法、系统、设备、客户端。将NEZHA中文预训练模型对输入的贴文进行文本编码；通过束搜索解码生成多条评论；用户通过指定情感极性，使用情感分类器进行指定情感的评论取舍；并使用文本相似度计算算法计算每条评论和贴文之间的相关度，根据相关度值对生成的评论进行从高到低排序输出评论文本。本发明使用NEZHA中文语言预训练模型解决中文媒体评论文本自动生成算法中文本长度限制的问题。使用束搜索解码算法增加中文媒体评论文本自动生成领域所生成评论文本的多样性。本发明使用情感极性判定算法和文本相关度算法对所生成评论文本进行过滤和排序。
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公开(公告)号：CN115600256A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211311761.X
申请日：2022-10-25
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司(CN)
摘要： 本发明属于数据信息识别技术领域，公开了多特征融合信息鉴伪与溯源分析方法、系统、设备及应用。该方法包括：从信息内容、账号可信度以及传播网络等维度实现信息真实性的综合评定；然后对虚假信息进行传播分析，确定虚假信息传播的核心节点与桥梁节点；基于确定的虚假信息传播的核心节点与桥梁节点，确定虚假信息的传播脉络，并获取发布和传播虚假信息的关键账号。本发明从多个维度实现社交媒体中虚假信息的鉴别，提升了信息鉴伪的科学性与准确性；通过对虚假信息的传播溯源与定位，有助于增强对虚假信息的产生、传播与发酵的整个过程的认识，进而有助于挖掘在虚假信息传播过程中的核心账号，最终有助于实现对虚假信息的有效治理。
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