-
公开(公告)号：CN117591722A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311574029.6
申请日：2023-11-23
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06Q50/00
摘要： 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了基于社交网络舆论动力学模型的舆论传播预测方法及系统。该方法通过采集真实社交网络中的话题传播数据，完成数据预处理；构建马尔科夫链传播模型；然后将不同的节点影响力向量、不同时刻对话题的传播度作为输入，训练得到马尔科夫链模型的马尔科夫转移矩阵函数表达式；最后在真实社交网络的子网络上进行模型性能测试。本发明解决了当前舆论传播动力学模型没有考虑节点在社交网络中具有不同影响力的问题，更加真实的模拟舆论在社交网络中传播过程。
-
公开(公告)号：CN111241338B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010016290.4
申请日：2020-01-08
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/732 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的深度特征融合视频拷贝检测方法，包括：(1)对于视频数据抽取帧图像，然后利用不同的尺度构造图像金字塔；(2)以深度卷积神经网络模型为基础网络，并在该深度卷积神经网络模型的中间卷积层中加入注意力机制；(3)将帧图像和图像金字塔输入加入注意力机制的深度卷积神经网络模型，并通过拼接融合得到融合特征；(4)利用度量学习的方式训练深度卷积神经网络模型；(5)利用训练好的深度卷积神经网络模型，并通过相似度计算得到源视频数据。本发明利用注意力机制，以及全局特征和局部特征的融合，不仅可以解决传统图像处理方法效率低、精度低的问题，而且也能解决全局特征不能适应各种复杂变换的问题。
-
公开(公告)号：CN116542803A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310520810.9
申请日：2023-05-10
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/00 , G06Q10/0639
摘要： 本发明属于用户忠诚分析领域，公开了社交网络用户忠诚度分析方法。包括以下步骤：提取社交网络中的成员行为数据以及成员之间的关系数据，建立带权有向多边图以表示动态发展的社交网络拓扑图；计算社交网络的每个节点处成员的社交网络忠诚度评价参数，根据成员之间的关系，即带权边的方向与权重，每个节点从邻居节点获取不同程度的忠诚度，并向邻居节点传播不同程度的忠诚度，最终计算得出每个成员的忠诚度。本发明基于网络拓扑结构的社交网络成员忠诚度分析方法，通过成员行为与成员在网络结构中的属性等多个维度，量化评价成员在社交网络中的行为忠诚，扩展了对社交网络进行用户画像的分析维度，弥补了社交网络成员忠诚度分析的空白。
-
公开(公告)号：CN109523993B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201811303649.5
申请日：2018-11-02
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于CNN与GRU融合深度神经网络的语音语种分类方法，包括以下步骤：S1：获取服务器源音频数据，音频预处理并切分该源音频数据；S2：读取音频数据文件信息，生成音频数据清单CSV文件；S3：将音频数据文件进行短时傅里叶变换，获取语音信号时频分析后一系列频谱函数展开的时域频域相关的二维语音语谱图；S4：构建模型；S5：将二维语音语谱图图像数据输入到CNN与GRU融合的语音语种分类深神经网络模型中，分类输出语种类别数据；S6：存储语种类别数据与源音频数据文件信息。本发明解决了语音语种分类问题，具有自动化、识别率高、鲁棒性强、成本低、可移植性强等优点，且可以方便的与第三方系统进行业务对接。
-
公开(公告)号：CN117081783A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310880663.6
申请日：2023-07-18
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，公开了分布式网络下的身份认证方法、系统、终端、介质及应用。用户在本地和异地登录应用系统时，与本地认证服务器和异地认证服务器进行信息交互；用户登录到应用系统后，每次访问系统资源时进行用户身份的真实性验证，确认用户宣称的身份。本发明提出了一种基于数字证书高强度认证协议的单点登录模型。该模型能够用一个口令即可在登录到一个应用系统后访问所有有权限的应用系统、社交网络实现自动登录。另外，该模型不但适用于电子政务大规模的分布式的广域网环境，而且大大满足了电子政务的安全需求：不仅采用了受高强度密码保护的强认证方式，而且对重放攻击是安全的。
-
公开(公告)号：CN111709945B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010691138.6
申请日：2020-07-17
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度局部特征的视频拷贝检测方法，包括：(1)对于视频数据抽取帧图像，然后利用不同的尺度构造图像金字塔；(2)构造深度卷积神经网络模型，用于从输入的图像金字塔中提取特征图，并对特征图进行特征融合得到融合特征图；(3)利用度量学习的方式训练所述深度卷积神经网络模型；(4)利用训练好的所述深度卷积神经网络模型从图像金字塔中提取融合特征图；(5)利用极大值抑制从融合特征图中提取出关键点，并根据关键点提取对应的局部特征；(6)根据局部特征进行视频拷贝检测。本发明不仅提取速度更快而且局部特征表征更强，由此，针对各种复杂变换的拷贝视频，局部特征能进行准确的检测，具有鲁棒性高的特。
-
公开(公告)号：CN115987810A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211648746.4
申请日：2022-12-21
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L51/52
摘要： 本发明属于网络数据多级传播分析技术领域，公开了一种节点与社区相结合的多级传播分析方法、分析系统。基于全域或局部多级传播网络，结合网络相关的社区算法，节点相关的聚类系数、核心桥梁系数、煽动性跟风性系数，时间相关的传播速度，可以识别出多级传播事件的紧密社群与核心桥梁节点，同立场传播集群与立场转变关键节点，煽动性节点与受影响集群、爆发集群与爆发节点，疑似异常图与异常节点，为多级传播提供了点面融合的分析方法。本发明避免了只基于用户传播图的多级传播节点丢失的问题，同时允许在不同的传播图中对关键节点和关联集群进行交叉对比分析。
-
公开(公告)号：CN116992885A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310880660.2
申请日：2023-07-18
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明公开是关于一种中英港语混合场景下自适应的地址库建设方法，涉及机械技术领域。地址分类转换：根据语言特性不同，对中文、港语、英语、港拼混合构成的地址进行分类；地址语义解析：对于地址翻译和地址拆分比对无法处理的基于语义构成的地址数据，通过语义特征及地区语言文化特征解析生成中文地址；地址关联比对：对多语言混合数据进行语义层面的关联比对，提取缺失、矛盾的地址数据，同时提炼地址补全素材库，支撑后续地址核准及补全；地址核准及补全：对确实和矛盾的地址进行关联关系推理，补全缺失地址，消解矛盾冲突地址信息，形成标准中文地址库。
-
公开(公告)号：CN109558792B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201811185976.5
申请日：2018-10-11
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于样本和特征检测互联网徽标内容的方法和系统，数据采集单元采集网络上的视图像文件，并将采集的视图像文件进行规范化命名和重复性检验；预处理单元将不同格式的视图像文件转换为统一格式的视图像文件并从视频中抽取出关键帧数据；内容识别分析单元利用卷积神经网络训练样本图集生成特征识别模型，利用特征识别模型对待分析图像数据进行特征相似度分值评估，并进行目标区域计算，获取相应坐标的位置，并提取出视图像特征，从中选择相似度分值最高的一张图片作为标准图，再进行相似度分值评估，对特征图像进行分类；业务逻辑及展示单元对分析后的有害内容进行存储，并形成用户需要的业务逻辑通过网页展示出来。
-
公开(公告)号：CN116795509A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310732346.X
申请日：2023-06-20
申请人： 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
摘要： 本发明属于计算机科学与数据处理领域，公开了一种GM调度策略的算子调度系统、方法及应用。该系统包括：主调度器用于从整体上收集执行器节点的资源信息，并将资源分配给副调度器，同时负责最优调度策略的选择；副调度器用于从主调度器获取资源和最优调度策略，并将执行器节点的资源与具体任务进行配对；执行器用于副调度器对任务进行匹配后实现任务的计算。本发明可不考虑内存最小化指标而主要关注延迟时间指标，无论什么样的系统都可以通过设定得分权重x,y,z来适应不同情况；将资源管理和任务调度进行解耦，避免出现传统单体调度主节点负载过重的情况。实现了任务的调度策略选择，尽最大可能地利用节点闲置资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.042 秒)
