选择数据内容向终端推送的方法及装置

    公开(公告)号:CN106156127A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510164053.1

    申请日:2015-04-08

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明实施例公开了一种选择数据内容向终端推送的方法,其特征在于,包括:获取用户标识,获取所述用户标识对应的在预设的用户属性类型下的特征值;获取数据内容,查找与所述数据内容对应的决策树对象;根据与所述用户标识对应的在预设的用户属性类型下的特征值在所述决策树对象中定位与所述用户标识对应的叶结点;获取定位到的叶结点中存储的点击数和推送数,根据所述点击数和推送数生成选择参考值,根据所述选择参考值选择数据内容推送到与所述用户标识对应的终端。本发明还公开了一种选择数据内容向终端推送的装置。本发明中的决策树对象可在运行过程中实时得到更新,从而使得选择数据内容可参考较新的统计数据,从而提高了推送的准确度。

    信息投放方法和系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103489117A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201210192864.9

    申请日:2012-06-12

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 一种信息投放方法,其特征在于,包括如下步骤:统计用户的用户行为特征以及对应的信息特征;获取不同用户行为特征的权重;获取用户行为特征的时间,根据时间确定时间权重,用户行为的时间越近,时间权重越大,时间越远,时间权重越小;根据不同用户行为特征的权重以及时间权重,确定同一用户的不同时间的同种用户行为特征的加权值;根据多个欲投放的预设信息的信息特征和用户行为特征的信息特征的对应关系,以及各个用户行为特征的加权值,计算出各个包含信息特征的预设信息被点击的概率值;根据概率值将预设信息推送给用户。本发明还提供一种对应的信息投放系统。其计算出来的概率值更能体现用户当前的兴趣度,从而实现更精准的信息投放。

    支持多个推广活动协同实施的服务推广系统及方法

    公开(公告)号:CN102194183A

    公开(公告)日:2011-09-21

    申请号:CN201010126802.9

    申请日:2010-03-04

    IPC分类号: G06Q30/00

    摘要: 本发明公开了一种支持多个推广活动协同实施的服务推广系统,该系统用于根据多个服务推广活动之间所建立的横向、和/或纵向的关联性,支持多个服务推广活动的协同实施,并根据协同实施的对比评估结果,支持目标用户的自动化过滤机制;对经过滤后所获取的目标用户实施定向的服务推广。本发明还公开了一种支持多个推广活动协同实施的服务推广方法,根据多个服务推广活动之间所建立的横向、和/或纵向的关联性,支持多个服务推广活动的协同实施,并根据协同实施的对比评估结果,支持目标用户的自动化过滤机制;对经过滤后所获取的目标用户实施定向的服务推广。采用本发明的系统及方法,自动化程度高;提高了定向服务推广的精准度。

    一种产品用户网络构建方法和装置

    公开(公告)号:CN102087730A

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN200910188682.2

    申请日:2009-12-08

    IPC分类号: G06Q30/00

    摘要: 本发明公开了一种产品用户网络构建方法和装置,该方法包括:获取关系信息,所述关系信息包括用户与产品关系信息、用户与用户关系信息、产品与产品关系信息;根据所述关系信息生成以所述用户与产品为节点的关系网络;对所述关系网络进行链接预测,获得预测后关系网络;对所述预测后关系网络进行链接分析获得链接分析信息,所述链接分析信息中包括所述链接与用户推荐、产品推荐或是捆绑销售中的一个或多个有关的信息。在本方案中,对关系网络进行链接预测和分析获得更为准确和全面的关系网络,利用该关系网络可以有效的实现用户推荐、产品推荐(或称精准销售)或是捆绑销售等功能。

    信息推荐系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN104967679B

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201510312870.7

    申请日:2015-06-09

    发明人: 刘大鹏 肖磊

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/58

    摘要: 本发明公开了一种信息推荐系统、方法及装置,属于互联网技术领域。所述方法包括:第一客户端在对目标信息进行互动操作时,向推荐平台发送互动操作对应的操作类型;推荐平台获取第一客户端与第二客户端的好友亲密度;根据操作类型和好友亲密度,计算目标信息在经过互动操作后对第二客户端的互动影响值并进行存储;第二客户端向推荐平台发送信息获取请求;推荐平台在接收到信息获取请求时,查找候选的目标信息对第二客户端的互动影响值;根据互动影响值从候选的目标信息中筛选出推荐给第二客户端的目标信息。本发明达到了在客户端对目标信息进行互动操作时,实时计算目标信息对各个好友客户端的互动影响值,从而降低计算复杂度,提高服务器反馈速度的效果。

    多媒体信息的推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN105005582A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510337705.7

    申请日:2015-06-17

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/30867 G06F17/30017

    摘要: 本发明公开一种多媒体信息的推荐方法及装置,属于互联网技术领域。包括:根据第一用户对多媒体信息的历史点击行为确定第一用户感兴趣的第一多媒体类目;根据第一用户的各个第一多媒体类目及多个第二用户对多媒体信息的历史点击行为确定第一用户历史未点击的潜在感兴趣的第二多媒体类目;根据第一用户感兴趣的第一多媒体类目和第一用户潜在感兴趣的第二多媒体类目确定目标多媒体类目;推荐目标多媒体类目的多媒体信息。本发明在推荐信息时,除根据第一用户历史已点击的多媒体信息所属的多媒体类目实现外,还根据第一用户潜在感兴趣的多媒体类目实现,使确定的目标多媒体类目更准确,不仅能提高推荐的多媒体信息的点击率,且能节省资源和财力。