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公开(公告)号：CN106156127B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201510164053.1
申请日：2015-04-08
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明实施例公开了一种选择数据内容向终端推送的方法，其特征在于，包括：获取用户标识，获取所述用户标识对应的在预设的用户属性类型下的特征值；获取数据内容，查找与所述数据内容对应的决策树对象；根据与所述用户标识对应的在预设的用户属性类型下的特征值在所述决策树对象中定位与所述用户标识对应的叶结点；获取定位到的叶结点中存储的点击数和推送数，根据所述点击数和推送数生成选择参考值，根据所述选择参考值选择数据内容推送到与所述用户标识对应的终端。本发明还公开了一种选择数据内容向终端推送的装置。本发明中的决策树对象可在运行过程中实时得到更新，从而使得选择数据内容可参考较新的统计数据，从而提高了推送的准确度。
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公开(公告)号：CN104574124B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201310469930.7
申请日：2013-10-10
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明公开了一种确定广告数据的展示效果的方法及装置，属于广告技术领域。方法包括：获取待展示广告数据及待展示广告数据的展示信息及定向信息；根据展示信息及定向信息选取至少两项与待展示广告数据相似的广告数据；获取相似的广告数据的点击率，并根据相似的广告数据的点击率计算待展示广告数据的预估点击率；根据预估点击率确定待展示广告数据的展示效果。本发明通过展示信息及定向信息选取相似的广告数据，并在获取及根据相似的广告数据的点击率计算预估点击率后，根据预估点击率确定待展示广告数据的展示效果，因而无需将待展示广告数据实际展示即可确定待展示广告数据的展示效果，降低了成本，提高了效率。
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公开(公告)号：CN104965890A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510338947.8
申请日：2015-06-17
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06F17/30867 , G06Q30/0251
摘要： 本发明涉及一种广告推荐的方法，包括：接收广告推荐请求，获取与广告推荐请求中的用户对应的根据反馈信息修正后的用户标签，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息，根据所述修正后的用户标签筛选出候选推荐广告，根据预估点击模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估点击概率，根据预估非感兴趣模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估非感兴趣概率，根据所述预估点击概率和预估非感兴趣概率从所述候选推荐广告中筛选得到目标推荐广告，在推荐广告的过程中，不仅考率了正反馈信息也考虑了负反馈信息，提高了广告推荐的精确度，此外还提供了一种广告推荐的装置。
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公开(公告)号：CN104424287A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310389717.5
申请日：2013-08-30
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： G06F16/242
摘要： 本发明公开了一种数据查询方法和装置。其中，该方法包括：获取用于在数据表中查询满足预设查询条件的目标数据记录的查询指令；根据预设查询条件在行存储文件和列存储文件中判断出查询成本较低的一个作为查询对象，其中，在行存储文件中数据表中的数据记录按行保存，在列存储文件中数据表中的数据记录按列或列组保存；在判断出的查询对象中查询目标数据记录，并将查询出的目标数据记录进行返回。本发明解决了现有的数据查询方法的查询效率较低的技术问题，达到了提高数据查询效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN102163251A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010111565.9
申请日：2010-02-22
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种游戏作弊的识别方法和设备，所述方法包括以下步骤：获取用户在游戏操作中的网络流量数据和业务数据；根据获取的所述网络流量数据和业务数据生成游戏作弊识别模型；根据游戏作弊识别模型对用户的作弊行为进行识别。通过使用本发明，实现了根据用户的网络流量数据和业务数据识别用户的作弊行为。
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公开(公告)号：CN104967679A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510312870.7
申请日：2015-06-09
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
CPC分类号： H04L29/08 , G06F17/30 , H04L51/00 , H04L51/10 , H04L51/32 , H04L67/22 , H04L67/26 , H04L67/306 , H04W4/21
摘要： 本发明公开了一种信息推荐系统、方法及装置，属于互联网技术领域。所述方法包括：第一客户端在对目标信息进行互动操作时，向推荐平台发送互动操作对应的操作类型；推荐平台获取第一客户端与第二客户端的好友亲密度；根据操作类型和好友亲密度，计算目标信息在经过互动操作后对第二客户端的互动影响值并进行存储；第二客户端向推荐平台发送信息获取请求；推荐平台在接收到信息获取请求时，查找候选的目标信息对第二客户端的互动影响值；根据互动影响值从候选的目标信息中筛选出推荐给第二客户端的目标信息。本发明达到了在客户端对目标信息进行互动操作时，实时计算目标信息对各个好友客户端的互动影响值，从而降低计算复杂度，提高服务器反馈速度的效果。
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公开(公告)号：CN104657369A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310586862.2
申请日：2013-11-19
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种用户属性信息的生成方法，包括：获取基础用户的基础用户属性信息，基础用户在目标用户的关系链上；根据目标用户与基础用户之间的互动次数以及目标用户与基础用户的共同好友个数，计算目标用户和基础用户之间的信任值；根据信任值和基础用户属性信息，生成目标用户的目标用户属性信息。上述用户属性信息的生成方法，利用目标用户的关系链，根据关系链上的基础用户的属性信息生成目标用户的属性信息，以填补目标用户缺失的属性信息，或校正目标用户不准确的属性信息，使得目标用户的属性信息全面、准确。此外，还提供一种用户属性信息的生成系统。
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公开(公告)号：CN104636940A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310548283.9
申请日：2013-11-07
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明提出一种广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器。其广告筛选方法，包括：提取所有广告的图像特征；根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。本发明通过对广告之间相似性的计算，并结合历史统计信息，可以有效控制受众用户对相同或相似素材的广告的观看次数，从而提高广告投放效果及收益。
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公开(公告)号：CN102073956A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN200910223349.0
申请日：2009-11-19
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的定向广告投放方法、系统和设备，该方法包括：定向广告投放平台获取用户数据；所述定向广告投放平台根据所述用户数据进行数据挖掘，获取挖掘模型；所述定向广告投放平台根据所述挖掘模型向客户端进行定向广告投放。通过本发明，实现了通过自主式挖掘算法在SNS社区中进行定向广告投放，提高了广告投放精准度，并通过分析体系对定向广告投放进行分析。
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公开(公告)号：CN104965890B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510338947.8
申请日：2015-06-17
申请人： 深圳市腾讯计算机系统有限公司
摘要： 本发明涉及一种广告推荐的方法，包括：接收广告推荐请求，获取与广告推荐请求中的用户对应的根据反馈信息修正后的用户标签，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息，根据所述修正后的用户标签筛选出候选推荐广告，根据预估点击模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估点击概率，根据预估非感兴趣模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估非感兴趣概率，根据所述预估点击概率和预估非感兴趣概率从所述候选推荐广告中筛选得到目标推荐广告，在推荐广告的过程中，不仅考率了正反馈信息也考虑了负反馈信息，提高了广告推荐的精确度，此外还提供了一种广告推荐的装置。
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