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公开(公告)号：CN114869272A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210438879.2
申请日：2022-04-25
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： A61B5/11
摘要： 本申请公开了一种姿势震颤检测模型，该模型基于集成学习模型，所述模型的输入特征为多个；所述多个输入特征中至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴加速度数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴陀螺仪数据，至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴磁力计数据；所述模型根据所述多个输入特征对受试者在预定姿势时进行震颤等级的分类；所述预定姿势包括翼博位、手臂伸展位、对指位。本申请利用加速度计、陀螺仪和磁力计信号的多种运动学特征，有效揭示了特发震颤患者震颤的规律性和同步性，能够有效表征患者的震颤幅度、震颤频率等特征，并建立能够准确对患者的震颤症状进行量化分级的模型。
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公开(公告)号：CN114818804A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210437993.3
申请日：2022-04-25
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明公开了一种静息震颤检测模型、静息震颤检测算法、以及静息震颤检测设备；该模型基于Adaboost机器学习分类器，所述模型的输入特征为多个；所述多个输入特征中至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴加速度数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴陀螺仪数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴磁力计数据；所述模型根据所述多个输入特征对受试者进行震颤等级的分类。本发明利用加速度计、陀螺仪和磁力计信号的多种运动学特征，有效揭示了特发震颤患者震颤的规律性和同步性，能够有效表征患者的震颤幅度、震颤频率等特征，并建立能够准确对患者的震颤症状进行量化分级的模型。
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公开(公告)号：CN112333267B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011202488.8
申请日：2020-11-02
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开一种用于医疗设备物联网的数据采集终端，其包括数据采集模块、数据封装模块和数据转发模块；数据采集终端通过数据采集模块自与其连接的医疗设备采集数据；数据封装模块对所采集的数据进行封装打包；数据转发模块对经封装打包后的数据以数据流形式发送至医疗设备物联网的数据中心。本申请的用于医疗设备物联网的数据采集终端，在本地实现数据解析及标准化；通过在采集终端的实现数据的封装，不需要使用中间件服务器，可以实现轻量级的数据采集方案；通过与数据中心进行直接交互，可实现多个采集终端的同步数据流管理，从而实现数据溯源功能。
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公开(公告)号：CN112998717A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010205805.5
申请日：2020-03-23
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： A61B5/318 , A61B5/256 , A61B5/28 , A61B5/0205 , A61B5/11
摘要： 本申请的量化人体生理状态的分析方法，其包括：在指标数据库G中，找到与输入向量最为接近的n个指标向量，该n个指标向量构成矩阵D；利用找到优化参数w；利用优化参数w求得估计向量Vest，Vest＝Dw；对于矩阵D的每个指标向量xj，找到与其最为接近的n个指标向量并构成矩阵Dj，利用找到优化参数wj；利用优化参数wj求得估计向量Vjest，Vjest＝Djwj；计算该输入向量与其估计向量之间的差值，作为第一差值Vre；计算矩阵D中的每个指标向量xj与其估计向量Vjest的差值，作为第二差值；全部第二差值构成差值库Gre；根据第一差值Vre在差值库Gre中的分布情况，计算状态变化指数。
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公开(公告)号：CN112971762A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167675.5
申请日：2021-02-07
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： A61B5/08
摘要： 本申请提出一种呼吸信号质量评估方法，其包括：对待评估的呼吸信号进行加窗拆分，得到经分割的呼吸信号；对该经分割的呼吸信号进行特征提取；将所提取的特征值输入到经训练的呼吸信号质量评估模型中，得到分类得分score；利用阈值L1、L2比较所述分类得分score，如果score>＝L2，该呼吸信号判断为类别1，为信号质量好；如果L1≤score
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公开(公告)号：CN112333267A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011202488.8
申请日：2020-11-02
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开一种用于医疗设备物联网的数据采集终端，其包括数据采集模块、数据封装模块和数据转发模块；数据采集终端通过数据采集模块自与其连接的医疗设备采集数据；数据封装模块对所采集的数据进行封装打包；数据转发模块对经封装打包后的数据以数据流形式发送至医疗设备物联网的数据中心。本申请的用于医疗设备物联网的数据采集终端，在本地实现数据解析及标准化；通过在采集终端的实现数据的封装，不需要使用中间件服务器，可以实现轻量级的数据采集方案；通过与数据中心进行直接交互，可实现多个采集终端的同步数据流管理，从而实现数据溯源功能。
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公开(公告)号：CN111938607A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010841393.4
申请日：2020-08-20
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/145
摘要： 本申请公开一种基于多元参数融合的智能监护报警方法及其系统，通过对ICU患者的历史监护生理数据(心率、血氧饱和度、体温、血压值、呼吸率)采用机器学习方法进行分析训练，得到患者健康评分模型。当患者的实时监护数据代入该模型即得到了患者的实时健康评分，该评分高于设定阈值时即产生报警，这种医学警报可以准确识别患者生理体征的微小变化，提前判断患者是否将会出现生理恶化。
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公开(公告)号：CN118924263A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411315113.0
申请日：2024-09-20
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/11 , A61B5/145 , A61B5/33 , A61B5/00
摘要： 本申请提出一种识别人体所处生理稳态和过渡态的方法，其包括：通过自受试者收集的至少24小时的生理信号，获得建模特征，利用建模特征构建历史状态矩阵H0；构建个体化生理状态表征矩阵{D(Sl)}；对观测数据Xobs进行重构，得到估计数据Xest，并匹配状态序列；计算观测数据Xobs与估计数据Xest之间的残差序列R；若残差序列R满足低方差的零均值高斯分布，则判断生理系统处于原有稳态；若R方差呈渐进性增大趋势，则状态为过渡态；若R均值偏离零但相对稳定，且方差变化不大则表示出现H0构建时未观测到的生理状态，需要更新个体化生理状态表征矩阵{D(Sl)}；若R先呈现渐进性增大趋势，持续一段时间后又呈现相对稳定状态，则判断生理系统出现了新的稳态。
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公开(公告)号：CN117617945B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311545306.0
申请日：2023-11-20
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： A61B5/08 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/318 , A61B5/352 , G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本申请提出一种基于六分钟步行生理数据预测慢性阻塞性肺疾病肺功能分级的方法及其装置，其包括：将受试者的体重、以及受试者进行六分钟步行的6‑MWD、6‑MWW、HRR1、SpO2base、SpO2min、DSP作为输入特征输入到预测模型；预测模型为经训练的机器学习模型；由预测模型根据输入特征对慢性阻塞性肺疾病肺功能进行分级，并输出分级结果；所述分级结果为：Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、或Ⅳ级。本申请提供了一种准确率高的多维度综合的肺功能预测方法，结合6‑MWD以及SpO2和HR变化的预测模型可以帮助COPD患者，尤其是轻度和中度患者，识别风险并及时进行干预，对防止疾病进一步恶化起到积极作用。
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公开(公告)号：CN107693020B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201710991801.2
申请日：2017-10-23
申请人： 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC分类号： A61B5/107
摘要： 一种脊柱生理曲度监测装置，其包括：弯曲度传感器模块、中央处理器、贴片；所述贴片由柔性防水材料制成，其一侧形成有粘胶，以粘附到受试者脊柱生理弯曲位置；所述弯曲度传感器模块、中央处理器封装在所述贴片内；所述弯曲度传感器模块包括至少两个应变电阻式弯曲度传感器，所述两个应变电阻式弯曲度传感器沿贴片的长度方向设置，其输出的脊柱曲度信息被送至所述中央处理器进行处理。
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