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公开(公告)号：CN118762750A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410740915.X
申请日：2024-06-07
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本申请公开了一种体能组学数据的嵌入表示方法，考虑到目前对多组学数据进行理解和分析时，需要将多组学数据进行嵌入式表示，也就是将多组学数据从高维映射至低维，但是现有技术针对这一操作存在一定的限制导致其嵌入表示的能力较差。所以本申请针对这一问题提供了一种新的数据的嵌入表示方法，该方法基于数据本身和基因之间的相互作用对基因的多组学数据进行聚合以及降维处理，获得针对各基因的低维体能组学数据，实现对各基因的嵌入表示，由于在进行嵌入表示时不仅考虑到数据本身还考虑到基因之间的相互作用关系，获得的嵌入表示能力会更好，所以能够帮助我们更好地理解和分析数据。
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公开(公告)号：CN118072130A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410158197.5
申请日：2024-02-04
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06V10/776 , A61B5/00 , A61B5/055 , A61B6/03 , A61B8/08 , A61B6/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F11/36
摘要： 本发明实施例涉及一种对心肌病分类预测模型进行测评的处理方法和装置，所述方法包括：由所有待测的心肌病分类预测模型组成测试模型库；接收模型测试配置；并根据模型测试配置从测试用例库中选择符合要求的测试用例记录组成公用测试用例集；并将测试模型库中待测模型名称与模型测试配置中的各个第一模型名称匹配的模型记为对应的第一测试模型；并基于公用测试用例集对各个第一测试模型进行模型测试得到对应的模型测试集；根据模型测试配置的病理类型和各个模型测试集进行模型性能评估；根据所有模型评估数据对所有心肌病分类预测模型进行性能排序和模型聚类得到对应的模型序列和模型聚类集合。本发明可以对单个或多个心肌病分类预测模型进行测评。
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公开(公告)号：CN116934768B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311035425.1
申请日：2023-08-16
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明提供一种用于提高CTA影像模态中血管分割精度的方法及系统，该方法包括如下步骤：获取初始CTA图像以及初始血管分割预测标签；对初始CTA图像进行数据增强处理，得到目标CTA图像；基于目标CTA图像中所有目标血管的血管表面曲率生成真实血管标签的权重值，并通过权重值校正真实血管标签；结合目标CTA图像和校正后的真实血管标签构建实阶总变分算子；根据实阶总变分算子构建实阶总变异诱导损失函数；通过实阶总变异诱导损失函数对初始血管分割预测标签和校正后的真实血管标签进行能量匹配，以修正初始血管分割预测标签。本发明具有在三维CTA扫描中进行血管分割时提升血管分割精度的效果。
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公开(公告)号：CN117567591B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410039332.4
申请日：2024-01-11
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明公开了一种用于研究Tmem247蛋白的新型鼠源Tmem247抗体制备方法和应用。该新型鼠源Tmem247蛋白抗体是通过含有氨基酸序列如SEQ ID NO:1所示多肽的Tmem247蛋白抗原制备得到的。发明人通过对Tmem247基因序列进行预测，发现上述多肽可作为Tmem247蛋白的抗原决定簇，采用上述多肽可用于筛选抗Tmem247蛋白抗体。由此，得到的上述抗体与Tmem247蛋白具有较强的结合能力，可用于检测Tmem247蛋白。
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公开(公告)号：CN117713909A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311750553.4
申请日：2023-12-19
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： H04B7/185 , H04W4/30 , H04L67/1095
摘要： 本发明属于方舱医院医疗通信领域，具体涉及一种基于卫星互联网的方舱医院通信方法、系统及设备，其方法包括：获取方舱医院的本地数据；对所述本地数据进行预处理，得到处理数据；将所述处理数据基于卫星互联网传输至云端智能模型；获取应用需求；基于所述应用需求，从所述云端智能模型中得到边端推理模型；基于所述本地数据以及所述边端推理模型，得到推理结果。本申请具有解决方舱医院数据量庞大以及对通信高时延的效果，同时，低轨卫星具有全覆盖的效果，可以在任何地方任何时间点进行数据传输。
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公开(公告)号：CN117476188A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311434019.2
申请日：2023-10-31
申请人： 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明属于医学图像标注，具体涉及一种医学序列图像标注方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取医学序列图像；对局部偏差值医学序列图像进行首帧标注，得到非均匀B样条；基于局部偏差值非均匀B样条，引入核函数，得到广义B样条；对局部偏差值医学序列图像进行特征配准，得到特征点对；基于局部偏差值特征点对，得到局部偏差值医学序列图像的平均偏差值；基于局部偏差值平均偏差值，调整局部偏差值核函数参数，得到修改广义B样条；基于局部偏差值修改广义B样条，调整标注点，得到下一帧图像的B样条准插值闭合曲线。本申请具有在首帧手工标注图像的指引下，实现后续帧图像的自适应标注的效果。
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公开(公告)号：CN117393153A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311690984.6
申请日：2023-12-11
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G16H50/20 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16Y10/60 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于医疗物联网时序数据和深度学习算法的休克实时风险预警监测方法及系统。目前的医疗应用场景的需要同时结合来自医疗物联网的时序数据和医院信息系统采集获取的医疗信息，在传统诊疗过程中融入物理联网技术、智能感知设备、人工智能平台等技术，从而满足特殊医疗情景如突发的高发危重症疾病救治以及管理协同需求。这对医疗领域中的生理监测等时序数据的处理提出诸多挑战，因为这类动态监测的时序数据具有高维度、复杂动态和非线性特征，挖掘医疗时序数据的深度信息能辅助做出更准确的早期临床预测，对于医院尤其是方舱医院的早期休克的预警与救治具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117292787A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311354312.8
申请日：2023-10-19
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G16H20/30 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供了一种针对高原环境下习服人群体能刻画分型的方法及其装置，分型包括：心肺耐力亚型、上肢力量亚型、力量耐力亚型、下肢爆发力亚型、协调性亚型、灵敏综合亚型、柔韧性亚型；获取受试者在高原习服后的体能测试数据，该体能测试内容包括：3000米跑、俯卧撑、T型跑、握力、胸前跪抛球、立定跳远、垂直纵跳、30米冲刺、坐位体前屈、六边形跳；根据群体体能测试的数据，建立体能要素评分表，实现对个体进行体能刻画以及亚型划分。本发明方法及装置可以对高原环境下习服人群体能进行精准刻画，以便有针对性地指导高原环境下习服人群的体能锻炼和持续提升。
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公开(公告)号：CN116992980B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311272345.8
申请日：2023-09-28
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F21/62
摘要： 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于超网络和联邦学习的预后预测预警模型训练方法、系统及设备。方法架构由一个中央服务器和K个参与方组成，K为＞1的常数，S1:所述中央服务器向K个参与方传送初始全局模型，所述K个参与方基于自身原始数据训练初始全局模型得到K个子模型；S2:所述K个子模型上传至中央服务器，所述中央服务器对K个子模型进行聚合得到更新后的全局模型；S3：重复上述步骤S1和S2,直至得到训练好的全局模型，基于所述训练好的全局模型进行疾病预后预测预警。本申请采用超网络和联邦学习解决各参与方数据隐私和数据孤岛的问题，同时实现多种医学数据共同参与模型训练，有助于临床应用的研究。
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公开(公告)号：CN117235582A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311429286.0
申请日：2023-10-31
申请人： 中国人民解放军总医院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F40/289 , G16H10/60 , G16H50/70
摘要： 本发明实施例公开了一种基于电子病历的多粒度信息处理方法及装置，该方法包括：对住院病历数据进行分类分级处理，获取与应用对应的多个病历数据子集，每个所述病历数据子集中包括多个病历文本；对任一所述病历数据子集中的病历文本进行多粒度计算，获取各病历文本的核心词组与感兴趣文段，以便后续输入应用模型进行数据分析。通过上述方式，本发明实施例能够提高住院病历信息处理的准确率和高效能，为后续应用模型训练提供充分的样本资源和高质量数据。
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