公开(公告)号：CN104166171A

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201410422445.9

申请日：2014-08-25

申请人： 清华大学 ,  海南电网公司

发明人： 高文胜 ,  张博文 ,  周瑞旭 ,  符祥干 ,  陈钦柱 ,  王思捷 ,  董卫魏

IPC分类号： G01W1/10

摘要： 本发明提出一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测方法，包括以下步骤：建立聚类分析数据库；获取同一时间段内的雷电数据，并根据每个雷电点计算每个雷电点周边雷电与雷电点之间的距离，以及通过雷电点和距离构建雷电数据空间位置关系表；计算任意两个雷电点之间的密度关系；并据此对雷电数据进行聚类，以生成雷暴团，并获取雷暴团的位置特征点；若位置特征点存在位移，则获取位置特征点的运动轨迹；并根据运动轨迹获取运动速度和运动方向；并据此预测下一时间段雷暴团将要出现的位置；并根据该位置预测下一时间段雷暴云覆盖面积。本发明的方法能够减小误差，预测精确度高。本发明还提供了一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测系统。

公开(公告)号：CN114491100A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111667110.X

申请日：2021-12-31

申请人： 清华大学

发明人： 高跃 ,  张博文

IPC分类号： G06F16/45 ,  G06F16/483

摘要： 本申请涉及一种基于图结构的多模态媒体数据聚类方法及装置，其中，方法包括：提取无标签多模态媒体数据，并根据多模态媒体数据的每个文档的词频特征向量和文档特征向量计算文档之间的多模态相似度；根据文档的数量计算相似度的阈值，得到无向图结构；在无向图结构上应用社区发现算法，将所有文档节点划分为多个点的集合，其中，每一个集合中包括主题相同的多个文档，完成多模态多媒体数据的聚类。由此，利用多媒体数据中多粒度多模态的特征，计算文档之间的关联性，利用图结构和社区发现算法将大规模的多媒体文档进行划分，输出若干个包含相同主题文档的文档簇，在聚类过程中通过清除边缘的文档簇，进一步提高了数据聚类和处理冗余信息的能力。

公开(公告)号：CN107265639A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710528272.2

申请日：2017-07-01

申请人： 清华大学

发明人： 左剑恶 ,  张博文 ,  赵健 ,  王丝可

IPC分类号： C02F3/30 ,  C02F101/16

摘要： 本发明提供了一种一体分相复合式废水脱氮装置及一种废水脱氮的方法。本发明提供的装置构造简单，稳定性和恢复性良好。本发明采用序批式反应器的运行方式，同时接种氨氧化菌絮状污泥与厌氧氨氧化颗粒污泥，将短程硝化与厌氧氨氧化反应在同一个反应器中进行耦合。

公开(公告)号：CN104200082A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410419651.4

申请日：2014-08-22

申请人： 清华大学 ,  海南电网公司

发明人： 高文胜 ,  周瑞旭 ,  张博文 ,  符祥干 ,  陈钦柱 ,  黄松 ,  梁亚峰

IPC分类号： G06F19/00 ,  G01W1/10

CPC分类号： Y02A90/14

摘要： 本发明提出一种台风登陆预测方法，包括：获取特定区域的台风活动记录；从台风活动记录中筛选出登陆台风和未登陆台风；筛选出登陆台风在登陆特定区域之前的预设时间段，登陆台风所在的区域，并利用聚类算法将区域化为多个子区域；针对多个子区域中的每个区域，筛选出进入每个区域的所有登陆台风观测点和未登陆台风观测点，并分别获取登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子，利用分类算法生成每个区域的台风登陆判断标准；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点，对每个区域的台风登陆判断标准进行验证，以获取台风登陆预测的概率。本方法准确性高，实时性好。

公开(公告)号：CN104200082B

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201410419651.4

申请日：2014-08-22

申请人： 清华大学 ,  海南电网公司

发明人： 高文胜 ,  周瑞旭 ,  张博文 ,  符祥干 ,  陈钦柱 ,  黄松 ,  梁亚峰

IPC分类号： G06F19/00 ,  G01W1/10

CPC分类号： Y02A90/14

摘要： 本发明提出一种台风登陆预测方法，包括：获取特定区域的台风活动记录；从台风活动记录中筛选出登陆台风和未登陆台风；筛选出登陆台风在登陆特定区域之前的预设时间段，登陆台风所在的区域，并利用聚类算法将区域化为多个子区域；针对多个子区域中的每个区域，筛选出进入每个区域的所有登陆台风观测点和未登陆台风观测点，并分别获取登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点的特征因子，利用分类算法生成每个区域的台风登陆判断标准；利用每个区域获取的登陆台风观测点和未登陆台风观测点，对每个区域的台风登陆判断标准进行验证，以获取台风登陆预测的概率。本方法准确性高，实时性好。