高效抗水热和抗硫性能的脱汞催化剂及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN111821996B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201910314253.9

    申请日:2019-04-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种新型催化剂,具体涉及一种高效抗水热和抗硫性能的脱汞催化剂及其制备方法与应用。本发明所述脱汞催化剂是以CH4作为燃料与空气混合形成预混合气体,采用火焰合成的方式将有机试剂雾化燃烧制备而成的。该催化剂在N2+6%O2烟气组分下,催化剂氧化效率保持在90%以上;尤其在200‑400℃温度区间,催化剂氧化效率接近100%。100ppmSO2添加对催化剂脱效率的抑制影响低于8%,水蒸气对催化剂汞氧化效率抑制作用低于5%,SO2和H2O对催化剂的汞氧化效率抑制作用低于13%;催化剂脱硝效率保持在75.3%‑92.6%,说明催化剂具有较好的抗硫抗水性。

    固定污染源全流程烟气汞的分形态测试方法及测试装置

    公开(公告)号:CN114487270A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111184093.4

    申请日:2021-10-11

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,尤其涉及一种固定污染源全流程高SO2烟气汞的分形态测试方法及测试装置。本发明提出的固定污染源全流程烟气汞的测试方法是通过撞击式吸收瓶箱对烟气汞进行收集;并基于不同污控节点采用不同吸收瓶组合。本发明通过对不同行业烟气成分及污控节点分析,在现有OH法基础上通过对吸收液的种类及浓度的调节,筛选合适的吸收瓶组合方式,从而最大程度降低SO2对单质汞的吸附影响,提高监测准确性,同时又简化了吸收液的后处理工艺,降低处理成本。相比现有OH法,本发明所述的测试方法不仅具有良好的一致性和稳定性,而且监测手段更灵活,成本更合理化,满足了各种复杂烟气系统的烟气汞监测需求。

    分形态大气汞监测设备及监测方法

    公开(公告)号:CN114235761A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111406566.0

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种分形态大气汞监测设备及监测方法,包括气态氧化汞采集与热解析装置、颗粒汞采集与热解析装置、阳离子交换过滤装置、冷原子荧光测汞仪和切换阀。经过气态氧化汞采集与热解析装置和颗粒汞采集与热解析装置的气体含有气态元素汞和未捕集的气态氧化汞,可测出总汞浓度。经过阳离子交换过滤装置的气体仅含有气态元素汞,可测出气态元素汞。从而可对不同形态的汞进行捕集,并结合零气吹扫解析和差值法准确计算出气态氧化汞浓度,大大降低了气态氧化汞的分析误差,满足各种环境大气条件下大气分形态汞准确监测需求。

    一种制酸脱汞催化剂再生方法

    公开(公告)号:CN107185598B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201710380213.5

    申请日:2017-05-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种制酸脱汞催化剂再生方法,将失活的催化剂放入管式炉中,先用空气吹扫,接着用氮气吹扫;然后用氮气作为平衡气,含有硫化氢的混合气继续吹扫催化剂;再将催化剂与单质硫混合,利用球磨机研磨后,在空气中焙烧,得到焙烧后的产品;然后将焙烧后的产品与磁球混合,利用球磨机研磨,再将磁球分离,得到球磨后的催化剂;配制钒酸铵溶液,将球磨后的催化剂与钒酸铵溶液混合浸渍,烘干,焙烧,得到再生后的制酸脱汞催化剂;本发明可去除催化剂上的灰分和杂质,分解表面的硫酸盐和亚硫酸盐,以及具有磁性的铁等组分,经多次循环再生后的制酸催化剂的二氧化硫氧化率仍高于80%,零价汞氧化率高于90%,实现失活催化剂的循环利用。

    一种制酸脱汞催化剂再生方法

    公开(公告)号:CN107185598A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710380213.5

    申请日:2017-05-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 一种制酸脱汞催化剂再生方法,将失活的催化剂放入管式炉中,先用空气吹扫,接着用氮气吹扫;然后用氮气作为平衡气,含有硫化氢的混合气继续吹扫催化剂;再将催化剂与单质硫混合,利用球磨机研磨后,在空气中焙烧,得到焙烧后的产品;然后将焙烧后的产品与磁球混合,利用球磨机研磨,再将磁球分离,得到球磨后的催化剂;配制钒酸铵溶液,将球磨后的催化剂与钒酸铵溶液混合浸渍,烘干,焙烧,得到再生后的制酸脱汞催化剂;本发明可去除催化剂上的灰分和杂质,分解表面的硫酸盐和亚硫酸盐,以及具有磁性的铁等组分,经多次循环再生后的制酸催化剂的二氧化硫氧化率仍高于80%,零价汞氧化率高于90%,实现失活催化剂的循环利用。

    基于海洋渔业价值链的海产品汞金属总量核算方法和装置

    公开(公告)号:CN118965191A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410916950.2

    申请日:2024-07-09

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种基于海洋渔业价值链的海产品汞金属总量核算方法和装置,确定包括多类具有捕捞和养殖两种生产方式的海产品汞含量数据库,每类海产品在每种生产方式下具备至少一个具有对应汞含量的标签信息。获取目标时间区间的海产品流通数据,根据每个国家对应每类海产品的捕捞量、养殖量和对应海域海产品汞含量数据库计算生产汞总量,根据每个国家对应每类海产品的进口量和海产品汞含量数据库计算进口海产品的进口汞总量。根据每个国家对应每类海产品的生产汞总量,进口汞总量和出口汞总量,计算得到每个国家消费海产品的汞金属总量。本公开考虑海产品在不同海域的汞金属浓度差异,因此减少了汞金属总量核算结果的误差。

    全挥发性有机物生成和颗粒物生长耦合箱模型的构建方法

    公开(公告)号:CN117877599B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202311698685.7

    申请日:2023-12-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种全挥发性范围的有机物生成和颗粒物生长耦合箱模型的构建方法,属于大气环境科学领域。先将污染大气中VOC前体物的单一气相氧化模型集总到一个体系,在真实大气条件下进行同步模拟构建有机物气相氧化模型;再耦合有机物气相氧化模型和颗粒物动力学冷凝生长模型构建有机物生成和颗粒物生长耦合箱模型;最后以大气中的反应物和反应条件为输入数据,运行耦合箱模型并校验模型性能,再通过模型机理解析模拟出全挥发性范围的有机物对颗粒物生长的贡献机制。本发明提出的耦合箱模型仅根据VOCs和其他容易获得的大气数据,就能在不同情境下模拟全挥发性范围的VOC氧化产物和颗粒物生长,有助于评估未来大气污染控制策略的有效性。

    苯系物氧化生成全挥发性范围有机物箱模型的构建方法

    公开(公告)号:CN118197445A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410161978.X

    申请日:2024-02-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及苯系物氧化生成全挥发性范围有机物箱模型的构建方法,属于大气环境科学领域。所述方法包括构建苯系物综合二维挥发性区间模型;基于模拟变量值和观测的变量值的对比,得初步对比的结果;根据初步对比的结果,以及模拟变量值和观测的变量值之间的归一化平均误差,对综合二维挥发性区间模型的模型参数进行优化调整;基于优化调整结果,得苯系物氧化生成全挥发性范围有机物箱模型。本发明的模型综合了多种路径生成的全挥发性范围内的苯系物氧化产物,同时复现出了烟雾箱实验中苯系物生成的OOMs和SOA;改善了此前其他方法由于化学机制缺失而导致的无法模拟苯系物全挥发性氧化产物的问题。

    基于机器学习的餐饮排放预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118173201A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410365129.6

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的餐饮排放预测方法及装置,涉及大气环境科学技术领域,其中该方法包括:获取待预测时间段内对餐饮排放有影响的数据;将待预测时间段内对餐饮排放有影响的数据输入至餐饮排放预测模型,输出待预测时间段内餐饮排放量数据;所述餐饮排放预测模型预先利用预设时间段内的:对餐饮排放有影响的数据、餐饮排放量数据,对集成模型训练得到,所述集成模型基于岭回归方法,将随机森林模型、XGBoost模型、梯度提升回归树模型和多层感知器神经网络模型集成训练得到。本发明可以提高餐饮排放估算的准确性、可靠性。

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