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公开(公告)号：CN118739443A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410847670.0
申请日：2024-06-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种分布式资源集群有功控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：根据集群并网点在当前控制周期的有功控制指令，确定所述集群在当前控制周期的有功控制模式；建立所述当前控制周期的有功控制模式对应的所述集群内各有功资源设备有功设定值的优化问题并求解，得到所述有功设定值的优化结果；通过对所述有功设定值的优化结果进行修正，得到在所述当前控制周期的有功控制模式下集群内各有功资源设备的有功设定值。本发明通过对分布式资源集群的协调控制，调动集群中各类有功资源参与到区域有功调节中，赋予分布式资源集群有功自治的能力，保持地区电网有功平衡，为分布式新能源大规模接入提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN118259069A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298682.2
申请日：2024-03-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01R19/25
摘要： 本发明提出一种电压监测方法及装置，属于电力系统电能质量检测领域。其中，所述方法包括：采集电压数字信号，通过计算各采样点电压数字信号的DFT基频分量观测值，建立DFT基频分量观测值之间的时序关系并计算该时序关系中相关系数的最优值，进而得到系统频率估计值；基于频率估计值，确定采样窗口长度，计算电压幅值原始值并修正；利用修正后的电压幅值进行电压监测。本发明可解决在非同步采样的情况下对系统电压的准确监测问题，进而为各类功率控制算法提供量测支持，提高电力系统主动支撑能力，促进新能源安全消纳，保证电网安全。
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公开(公告)号：CN117932848A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211313296.3
申请日：2022-10-25
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种集群等值聚合模型构建方法、系统和计算机存储介质。包括：构建集群中灵活性资源设备功率约束；抽取多组功率预测概率分布样本；在每组功率预测概率分布样本对应设备功率约束内，从每组样本对应的功率数据中，抽取多个输出功率场景；确定满足场景约束的输出功率场景对应灵活性资源集群功率输出可行域；将每组样本对应功率输出可行域叠加，得到样本功率可行域；确定灵活性资源集群输出功率落在样本功率可行域的个数，并根据所抽取的多组功率预测概率分布样本数，确定集群等值聚合模型。能够充分将灵活性资源集群中的设备随机性进行聚合，用于表征在考虑不确定性因素的前提下，建立集群整体的等值模型，具有较大应用价值。
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公开(公告)号：CN117856221A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311747358.6
申请日：2023-12-18
申请人： 清华大学
摘要： 本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。
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公开(公告)号：CN110266038B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910453666.5
申请日：2019-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种多虚拟电厂分布式协调调控方法，包括：建立主动配电网多虚拟电厂分布式协调调控优化模型；所述分布式协调调控优化模型包括：第一虚拟电厂调控目标；第一虚拟电厂与其相邻的第二虚拟电厂之间的第一约束关系；求解分布式协调调控优化模型，包括：所述第一虚拟电厂从第二虚拟电厂获取边界控制参数，利用所述边界控制参数更新所述分布式协调调控优化模型，求解满足所述第一虚拟电厂调控目标和所述第一约束关系的调控可变参数。本发明的多虚拟电厂分布式协调调控方法，将计算任务分布到各个电厂，均衡了计算负载，提高了效率。
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公开(公告)号：CN116485101A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310249900.9
申请日：2023-03-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F17/15
摘要： 本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域，公开一种燃气管网等效储能模型的构建方法及系统，其中方法包括：构建燃气管网的动态方程及网络约束模型；构建燃气管网中的各个设备运行约束模型；计算燃气管网中的各个设备间的功率约束区域；定义燃气系统的等效储能模型；计算燃气管网等效储能功率和能量边界参数；对燃气系统的等效储能模型进行整合，获得最终燃气管网等效储能模型。本发明构建的燃气管网等效储能模型可以方便地嵌入到电力系统的优化调度模型中，与现有方法相比，更加准确地反映了燃气管网的气体暂态过程，提升了调度的精度，同时保证了控制策略的可行性。
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公开(公告)号：CN116316659A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310094269.X
申请日：2023-02-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明提供了一种电网无功电压控制方法，包括：基于配电网的无功电压控制目标，构建控制优化模型；所述控制优化模型用于在约束条件下调整多个离散设备，以使配电网达到优化目标；基于所述控制优化模型，构建基于马尔科夫决策的交互训练框架；所述交互训练框架用于基于配电网的配置情况，确定智能控制策略；将当前状态信息输入动作生成模型，模型基于所述智能控制策略输出动作变量；将所述动作变量下发至所述多个离散设备；使得既能够在模型不完备的条件下通过在线学习改进优化策略，又能在接入多离散设备的条件下实现高效、可靠的在线学习，进而支持配电网自学习无功优化方法持续在线运行，大幅提高配电网的电压质量，降低运行网损。
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公开(公告)号：CN115689747A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211312701.X
申请日：2022-10-25
申请人： 清华大学
摘要： 本发明属于电力系统的市场交易技术领域，具体而言，涉及一种电力系统市场交易过程中交易信息的加密方法及装置。本发明首先设计了针对电网操作员和电力市场用户的双向加密方法，通过随机选择的多项式对电网拓扑参数和用户交易参数进行双向加密，利用双向加密后的交易数据构建点对点优化出清模型，以总成本最小为目标，考虑用户的点对点交易偏好，确保优化出清结果满足用户出力上下限约束、线路潮流上下限约束等运行约束。该方法不但可用于园区内的电力交易优化出清过程中，还可应用于多能联合交易等场景。本方法可以在同时保护电力市场用户隐私和电网操作员隐私的前提下，构建双向加密的点对点优化出清模型。
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公开(公告)号：CN115566686A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211108468.3
申请日：2022-09-13
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明提出一种基于量测驱动的线性化最优潮流生成方法及装置，属于电力系统运行和控制技术领域。其中，所述方法包括：构建一个线性化最优潮流回归模型，所述模型的约束条件包括：线性化潮流抗差模型约束和线性化节点电压幅值约束；根据历史量测断面，对所述线性化潮流抗差模型约束和所述线性化节点电压幅值约束的回归系数进行辨识；根据所述回归系数的辨识结果，求解所述线性化最优潮流回归模型以生成最优潮流。本发明不依赖于网络参数模型，且克服已有基于数据驱动的线性化潮流模型用于最优潮流计算时存在的节点功率失配量问题，有效提升了电力系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN113346480B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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