一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统

    公开(公告)号:CN106599936A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611246351.6

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/00 G06N3/12

    摘要: 本发明公开一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统。方法包括:获取需要进行特征选择的训练样本集;对所述训练样本集进行特征抽取,得到样本特征集;利用二进制遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度,得到最优解;所述遗传适应度为使所述二进制遗传算法的结果接近目标结果的程度;根据所述最优解设置二进制蚁群算法的能见度信息,对所述二进制蚁群算法的蚁群进行初始化;利用包含所述能见度信息的二进制蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明提供的方法及系统,利用二进制遗传算法为二进制蚁群算法提供合适的能见度信息,从而能够使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性提高,进一步提高了特征选择的效率和性能。

    一种基于可编程逻辑控制的空间磁场控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118151717A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410222481.4

    申请日:2024-02-28

    IPC分类号: G05F7/00

    摘要: 本发明涉及一种基于可编程逻辑控制的空间磁场控制方法及装置,属于磁场控制技术领域,其中,该基于可编程逻辑控制的空间磁场控制方法包括:基于空间磁场的需求,将多根导线排列为一维线性、二维网格或者三维网格,并按照维度对所述多根导线进行编码;基于可编程逻辑单元对每一编码的导线输入独立的电流,以基于所述电流生成所需的空间磁场。本发明无需复杂的控制系统就可以实现空间磁场的控制,降低了空间磁场控制的成本,提升了空间磁场控制的灵活性。

    一种电磁超声激励探头及其构建方法

    公开(公告)号:CN110174466B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN201910458392.9

    申请日:2019-05-29

    IPC分类号: G01N29/24

    摘要: 本发明涉及无损检测技术领域,公开了一种电磁超声激励探头及其构建方法,该电磁超声激励探头用于检测环形管道,包括:跑道线圈和两个磁组;所述跑道线圈和所述磁组的弧度均与所述环形管道相同;所述跑道线圈沿所述环形管道的周向设置在所述环形管道内,两个所述磁组沿所述环形管道的周向设置在所述跑道线圈上;每个所述磁组均包括多块依次排列的永磁体,所述磁组内的所述永磁体的磁极呈周期性交错排列,两组所述磁组端点处的磁极相反。本发明通过设计与环形管道相同弧度的跑道线圈和磁组,设计贴合检测对象的磁铁形状,实现了特定频率下激发的周向水平剪切导波模式的信噪比,从而有效提高对环形管道轴向裂纹的检测概率。

    一种位移传感器
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109253698B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201811107998.X

    申请日:2018-09-21

    IPC分类号: G01B11/02 G01B11/16 G01B11/00

    摘要: 本发明提供了一种位移传感器。该传感器包括:光源、多根光纤、至少三个激光分束器、测量模块、参考模块、至少两个光电探测器和材料试样;多根光纤,包括:输入光纤、第一输出光纤、第二输出光纤、测量光纤、参考光纤、第一探测光纤和第二探测光纤;至少三个激光分束器,包括:第一激光分束器、第二激光分束器和第三激光分束器;至少两个光电探测器,包括:第一光电探测器和第二光电探测器。本发明实施例通过多根光纤将光源、至少三个激光分束器、测量模块、参考模块、至少两个光电探测器和材料试样进行相应连接,制备位移传感器,具有安全性高、不易受外界影响,与橡胶基材料相容性好的优点,能够实现对橡胶基结构件裂纹尺寸的测量和实时监测。

    一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法

    公开(公告)号:CN107808164B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710960947.0

    申请日:2017-10-17

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于烟花算法的纹理图像特征选择方法,利用烟花算法对图像纹理特征选择问题优化求解,从而快速地获得用于图像处理的最优特征子集,可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到特征选择问题的高质量的可行解,不需要指定要选择的特征维数,能够智能地在正确识别率和特征维数之间取得很好的平衡,自动寻找到合适的纹理图像特征子集。本发明利用烟花算法对纹理图像处理中原始数据集进行特征选择,剔除不相关或冗余的图像纹理特征,取出真正有效的特征子集,节省分类器的计算时间,从而提高图像分类的效率和正确率。

    电磁超声SV波与表面波检测系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111024827A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911266547.5

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G01N29/42 G01N29/34

    摘要: 本发明实施例提供了一种电磁超声SV波与表面波检测系统,通过脉冲发生器激励出SV波信号和表面波信号,分别用于检测被测件的内部缺陷和表面及近表面缺陷。本发明实施例中,利用双层线圈分别对被测件返回的检测信号进行接收,并将第一层线圈连接第一滤波器,将第二层线圈连接第二滤波器,可以将高频的SV波信号和低频的表面波信号分离开,从而解决超声波探伤存在表面缺陷信号易淹没在界面波或底波中,而导致存在探伤盲区的问题,可以对被测件的所有部位同时进行探伤。

    一种快速的含噪图像二维最大类间方差阈值法

    公开(公告)号:CN106709928B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201611198772.6

    申请日:2016-12-22

    IPC分类号: G06T7/136

    摘要: 本发明涉及一种快速的含噪图像二维最大类间方差阈值法,首先求出噪音图像的灰度均值和灰度标准差;对图像每个像素采用3×3邻域的平均灰度值进行平滑,得到平滑图像;然后用最大类间方差阈值法计算平滑图像的类间方差,通过灰度均值和标准差缩小类间方差解的搜索空间,遍历搜索空间,记录使类间方差最大时的解为最优一维阈值T0;用二维最大类间方差法计算目标类与背景类的类间方差离散度矩阵的迹,通过T0和噪音图像的灰度标准差缩小迹的解的搜索空间,最后遍历解的搜索空间,记使离散度矩阵的迹最大时的灰度值二元组为最优二维切割阈值。本发明能够避免遍历全部灰度级,大大缩小计算量的同时也能得到准确的解。

    一种基于差分进化改进的二进制蚁群算法的高光谱图像波段选择方法

    公开(公告)号:CN107437098B

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201710642702.3

    申请日:2017-07-31

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/00 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于差分进化改进的二进制蚁群算法的高光谱图像波段选择方法。包括:运行差分进化算法生成若干组较优的波段组合;在差分进化算法完成运行以后根据差分进化算法得到的解来设置二进制蚁群算法初始能见度信息并运行蚁群算法;蚁群算法根据差分进化算法提供的可见度信息和随机初始化的信息素信息在波段选择选择问题空间进行迭代搜索,直到满足停机准则输出最优波段组合子集,在运行过程中采用最优解保留策略。本发明实现了对高光谱图像具有较好分类识别能力的波段组合的优化选择,降低了输出波段组合的相关性和冗余度,使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性得到提高,进一步提高了波段选择的性能和效率。

    一种自适应的快速图像增强方法

    公开(公告)号:CN110189266A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910384265.9

    申请日:2019-05-09

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种自适应的快速图像增强方法,包括:输入待增强图像,统计图像的灰度直方图;接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理;然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的偏度值;根据这个指标值预判断伽马变换中的γ的取值范围,然后根据局部遍历法在一定范围内得到多个γ值,之后根据自定义的加权复合评价函数对相应的γ值进行评价,最终保留评价最优的γ值;最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值,实现了快速的图像自适应增强,使图像增强算法有更高的效率以及获得质量更好的图像,是一种有实际应用价值的新方法。

    一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统

    公开(公告)号:CN108345998A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810132242.4

    申请日:2018-02-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统,该方法包括:确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围;随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量;构建第一目标函数、第二目标函数;对第一目标函数进行最优值求解,得到第一最优值;对第二目标函数进行最优值求解,得到第二最优值;确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量;根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比;根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化,实现了水火电经济的最优调度。