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公开(公告)号：CN106709928B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201611198772.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明涉及一种快速的含噪图像二维最大类间方差阈值法，首先求出噪音图像的灰度均值和灰度标准差；对图像每个像素采用3×3邻域的平均灰度值进行平滑，得到平滑图像；然后用最大类间方差阈值法计算平滑图像的类间方差，通过灰度均值和标准差缩小类间方差解的搜索空间，遍历搜索空间，记录使类间方差最大时的解为最优一维阈值T0；用二维最大类间方差法计算目标类与背景类的类间方差离散度矩阵的迹，通过T0和噪音图像的灰度标准差缩小迹的解的搜索空间，最后遍历解的搜索空间，记使离散度矩阵的迹最大时的灰度值二元组为最优二维切割阈值。本发明能够避免遍历全部灰度级，大大缩小计算量的同时也能得到准确的解。
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公开(公告)号：CN109378036A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811078970.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二系杂交水稻育种机制的启发式优化方法，将搜索种群分为两类，即保持系和不育系种群，通过对不育系种群的基因进行改良，提高基因品质，从而得到较好的产出。本发明延续了二系杂交水稻的育种机制，所设计启发式优化方法参数少，减小了时间复杂度，使其在保证搜索能力的基础上，提升了搜索速度。本发明可应用于图像处理、模式识别、旅行商问题、资源调度等复杂优化问题的求解过程中。本发明能够在可接受的时间代价内找到高质量的可行解。
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公开(公告)号：CN108259023A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810092695.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种FIR滤波器优化方法及系统。所述方法首先获取随机产生的水稻种群和FIR滤波器；然后将水稻个体作为所述FIR滤波器的单位冲击响应序列，获取每个水稻个体的适应度值；根据适应度值将多个水稻个体分为保持系、不育系和恢复系；然后获取保持系个体和不育系个体杂交过程中产生的杂交最优个体；获取恢复系个体自交过程中产生的自交最优个体；获取杂交最优个体和自交最优个体中适应度值最优的个体；最后将适应度值最优的个体作为所述FIR滤波器的最优单位冲击响应序列。本发明所述的FIR滤波器优化方法及系统通过采用杂交水稻算法来优化FIR滤波器系数，解决了现有的FIR滤波器优化方法寻优能力差、易陷入局部最优解、参数依赖性大的缺陷。
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公开(公告)号：CN106709928A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611198772.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明涉及一种快速的含噪图像二维最大类间方差阈值法，首先求出噪音图像的灰度均值和灰度标准差；对图像每个像素采用3×3邻域的平均灰度值进行平滑，得到平滑图像；然后用最大类间方差阈值法计算平滑图像的类间方差，通过灰度均值和标准差缩小类间方差解的搜索空间，遍历搜索空间，记录使类间方差最大时的解为最优一维阈值T0；用二维最大类间方差法计算目标类与背景类的类间方差离散度矩阵的迹，通过T0和噪音图像的灰度标准差缩小迹的解的搜索空间，最后遍历解的搜索空间，记使离散度矩阵的迹最大时的灰度值二元组为最优二维切割阈值。本发明能够避免遍历全部灰度级，大大缩小计算量的同时也能得到准确的解。
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